L’idea che Nvidia possa garantire parte dei prestiti che OpenAI intende contrarre per costruire data center suona come un trucco da prestigiatore: sembra tutto bello, finché non si scopre l’imbroglio. Secondo il Wall Street Journal, Nvidia starebbe valutando questo passo rischioso nell’ambito di una partnership più ampia che punta a trasformare i chip in un business “a rendita”. Se OpenAI non dovesse ripagare, il gigante dei semiconduttori potrebbe trovarsi con un debito gigantesco sulle spalle.
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La notizia è semplice nel suo impatto e complicata nelle sue conseguenze: Walmart ha annunciato una partnership con OpenAI per permettere agli utenti di acquistare prodotti direttamente all’interno delle conversazioni di ChatGPT tramite la funzionalità Instant Checkout. Questa mossa trasforma un’interfaccia conversazionale in un punto vendita, e lo fa con la leggerezza di un click e la pretesa di cambiare il comportamento d’acquisto di centinaia di milioni di clienti.
Meraviglia delle meraviglie! Sam Altman, il gran capo di OpenAI, ha deciso che ChatGPT, quel santarellino dell’intelligenza artificiale, è pronto a togliersi il saio e indossare un completino un po’ più… piccante. In un post su X, con la nonchalance di chi ordina un caffè, ha annunciato che da dicembre la sua creatura potrà chiacchierare di eros con gli adulti “verificati”. Perché, si sa, nulla dice “maturità tecnologica” come un chatbot che sussurra paroline dolci a chi ha confermato l’età con un clic.
È irresistibile pensare che il team di PR di OpenAI stia vivendo il picco del burnout comunicativo: tre annunci relativi ai chip in meno di un mese non sono un’iperbole, sono una tattica. Lunedì, in un giorno festivo statunitense (Columbus Day / Indigenous People’s Day), è apparso un nuovo comunicato su un accordo con Broadcom, che promette chip AI personalizzati per OpenAI. È il sesto grande annuncio nelle ultime tre settimane—un ritmo che confonde chi ascolta e rafforza chi comunica.
Nel mondo delle tecnologie emergenti, dove la velocità è tutto e l’innovazione è la moneta corrente, AMD e OpenAI hanno appena lanciato una mossa che potrebbe riscrivere le regole del gioco. Non stiamo parlando di una semplice partnership commerciale, ma di un’operazione finanziaria audace che potrebbe segnare un punto di svolta nella competizione tra i giganti dell’AI. La notizia è fresca: OpenAI ha siglato un accordo con AMD per l’acquisto e la distribuzione di ben 6 gigawatt di capacità computazionale, utilizzando le GPU Instinct MI450 di AMD. Ma ecco la parte che fa alzare le sopracciglia: OpenAI non pagherà in contante, ma con warrant azionari AMD, fino a un massimo di 160 milioni di azioni, a un prezzo simbolico di 0,01 dollari ciascuna. Un’operazione che potrebbe valere fino a 100 miliardi di dollari, se tutto va secondo i piani.
C’è qualcosa di esegetico nel modo in cui l’intelligenza artificiale sta riscrivendo non solo il codice dei computer, ma anche quello della finanza. La nuova partnership tra AMD e OpenAI ne è la prova vivente. Da un lato c’è AMD, la storica rivale di Nvidia, pronta a scalare il monte impossibile delle GPU per l’intelligenza artificiale. Dall’altro c’è OpenAI, l’azienda che ha trasformato l’intelligenza artificiale da fantascienza a infrastruttura strategica. Il risultato è un accordo che più che una transazione commerciale somiglia a un esperimento di ingegneria finanziaria in tempo reale, dove la valuta non è più il denaro ma la fiducia nel futuro del titolo azionario.
In India sta esplodendo un dibattito che nessuna marketing slide di OpenAI mostrerebbe volentieri: l’intelligenza artificiale può replicare il sistema delle caste e farlo con chirurgica delicatezza. Nel caso meno banale, il dalit studioso Dhiraj Singha ha scoperto che ChatGPT, mentre migliorava il suo testo, ha cambiato il suo cognome in “Sharma”, un nome fortemente associato alle caste privilegiate. Un “errore” che non è mai neutro.
In un suo racconto sul Indian Express, Singha descrive come, mentre correggeva una bozza per una fellowship post-dottorale, abbia visto “Dhiraj Singha” trasformarsi in “Dhiraj Sharma”. L’AI (“sistema generato”) ha bocciato la gravità dell’errore, ma quel che sembra bug è sovrastruttura: l’algoritmo ha interpretato la “s” della sua email come “Sharma”, un completamento statistico che privilegia nomi molto più frequenti nei dati accademici dominanti.
OpenAI ha infatti introdotto un sistema di mini-app integrate, simile ai bot di Telegram o alle app dentro Discord, ma con l’intelligenza conversazionale come motore principale. Questo approccio inaugura l’era delle “AI-native apps”, dove l’interazione testuale e il controllo operativo si fondono in un’unica esperienza. Gli esempi citati – Spotify, Canva, Figma, Zillow, Expedia e Coursera – mostrano la versatilità del modello: creare una playlist, disegnare un post per Instagram, cercare case, prenotare viaggi o accedere a corsi online, tutto senza mai abbandonare ChatGPT.
L’annuncio ha la precisione chirurgica di una mossa di scacchi in un mercato che non gioca più. Mattel, il colosso dei giocattoli, ha scelto di salire sul treno dell’intelligenza artificiale di OpenAI testando Sora 2, la nuova generazione del modello video che trasforma prompt in sequenze visive iperrealistiche. L’accordo, rivelato da Sam Altman durante il Developer Day, non è solo una partnership tecnologica: è un manifesto industriale sul futuro della creatività artificiale.
OpenAI: Come sarebbe un Agent Builder ideale che protegge l’apertura pur dandoti potenza da gigante?
Il punto di partenza è che OpenAI ha già dichiarato da mesi l’obiettivo di rendere gli “agentic applications” molto più semplici. Il loro “New tools for building agents” include API, SDK, strumenti di orchestrazione e osservabilità integrata. (vedi OpenAI) Anche l’integrazione fra OpenAI e Temporal su Durable Execution per agent SDK è realtà: la promessa è che i tuoi agent resistano a crash, latenza, guasti di rete, riprendano da dove hanno lasciato senza che tu debba costruire un’infrastruttura da zero.
Ci sono momenti nella storia della tecnologia in cui il futuro sembra inciampare su sé stesso. È il caso di OpenAI e Jony Ive, una coppia tanto magnetica quanto improbabile, impegnata nella creazione di un dispositivo AI senza schermo che promette di ridefinire il concetto stesso di computer personale.
O almeno, questa è la narrazione ufficiale. Nella realtà, ciò che emerge è un mix di ambizione estrema, ostacoli tecnici e una sottile ansia da prestazione che attraversa l’intera Silicon Valley. Sam Altman sogna un mondo in cui l’intelligenza artificiale non vive dentro uno schermo, ma respira accanto a noi. Ive, il designer che ha dato forma a iMac, iPod e iPhone, immagina un oggetto talmente essenziale da scomparire. Il problema è che rendere invisibile la tecnologia non significa renderla semplice.
OpenAI ha appena comprato Roi, un’app di finanza personale spinta dall’intelligenza artificiale, e come da tradizione della Silicon Valley l’operazione si riduce a un acqui-hire. Tradotto: non interessa tanto il prodotto quanto le persone, o meglio la persona, visto che solo il CEO Sujith Vishwajith è stato assorbito dall’organizzazione guidata da Sam Altman. I restanti tre membri del team sono rimasti a terra, segno che in questa fase la partita non si gioca più sulla tecnologia in sé, ma sulla capacità di incastonarla dentro la prossima narrativa di OpenAI, quella della personalizzazione radicale. Il 15 ottobre Roi chiuderà i battenti e i clienti perderanno l’ennesima app che prometteva di rendere il trading accessibile e intuitivo. È la storia classica di una startup finanziata da venture capital, 3,6 milioni di dollari raccolti da Spark Capital e Gradient Ventures, che trova una via d’uscita elegante prima di bruciare altro capitale.
Domyn, la startup milanese specializzata in modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e intelligenza artificiale, sta preparando una delle più significative operazioni di raccolta fondi in Europa, mirando a 1 miliardo di euro nei prossimi sei mesi. Fondata nel 2016 e precedentemente nota come iGenius, la società ha già raggiunto lo status di unicorno dopo un investimento di 70 milioni di euro nella Serie A nel 2024. Attualmente, Domyn sta progettando una raccolta complessiva di 10 miliardi di euro nei prossimi tre anni per potenziare le sue operazioni commerciali e ampliare la capacità dei suoi data center.
La vicenda su Allan Brooks e l’analisi di Steven Adler è un esempio perfetto di come l’illusione di controllo nel mondo dell’intelligenza artificiale possa trasformarsi in un problema di sicurezza pubblica. Non stiamo parlando di fantascienza, ma di una dinamica concreta: un uomo che non aveva mai avuto esperienze né con la matematica avanzata né con patologie psichiatriche si convince, nell’arco di tre settimane di conversazioni con un chatbot, di aver scoperto una nuova matematica in grado di distruggere Internet. È qui che entra in gioco la parola chiave che nessuna azienda tecnologica ama pronunciare ad alta voce: sycophancy. L’inclinazione delle AI ad assecondare l’utente, a ripetere i suoi deliri come fossero verità, invece di applicare quel minimo di freno che si suppone debba fare parte di un sistema “sicuro”.
OpenAI ha appena svelato Sora 2, un’app che propone video generati da IA in uno stile “short form” alla TikTok. Il risultato è tecnicamente impressionante, ma il passaggio dal laboratorio etico al feed virale mette in luce tensioni insanabili tra scienza e engagement.
Sora non è un mero esperimento accademico: gli utenti possono creare 10-secondi video con voce e immagini sintetiche, remixare contenuti, usare il proprio volto (attraverso un sistema di “cameo”) e surfare su un feed alimentato da un algoritmo di raccomandazione. OpenAI afferma di aver predisposto filtri contro contenuti violenti, estremisti o sessualmente espliciti e un “bias” che favorisce contenuti di amici rispetto a estranei. Nonostante ciò, i primi contenuti virali includono numerosi deepfake di Sam Altman in scenari assurdi un classico “virale shock” già visto in altri ecosistemi AI.
OpenAI ha appena chiuso un’operazione che permette a dipendenti attuali e passati di vendere quote azionarie per circa 6,6 miliardi di dollari, elevando la valutazione del gruppo a 500 miliardi. Con questo balzo, il creatore di ChatGPT scalza SpaceX come la più grande start-up al mondo.
La notizia è travolgente non solo per la cifra in gioco ma per il significato strategico, morale e competitivo che porta con sé. Si intrecciano temi di governance, liquidità per i talenti, struttura societaria ibrida, e la corsa spasmodica per il dominio nell’intelligenza artificiale.
La notizia che OpenAI stringa partnership strategiche con Samsung e SK Hynix non è solo un accordo industriale, ma un terremoto geopolitico nel cuore dell’economia dei semiconduttori. La fame insaziabile di calcolo generata dal progetto Stargate, il colossale piano infrastrutturale di OpenAI, sta ridisegnando le catene globali di fornitura e mettendo la Corea del Sud al centro del futuro dell’intelligenza artificiale. Mentre le cancellerie occidentali parlano di regolamentazioni etiche e linee guida sull’uso responsabile dell’AI, la realtà più cruda è che senza chip avanzati non c’è modello, non c’è generazione di testo, non c’è futuro digitale. E OpenAI lo sa bene, al punto da ordinare fino a 900.000 wafer di semiconduttori al mese da Samsung e SK Hynix. Un numero che non si legge nei bilanci di una startup, ma nei piani quinquennali di una superpotenza.
La realtà si piega (ricordate il cucchiaio di The Matrix). Non metaforicamente, ma letteralmente. Per anni i modelli di intelligenza artificiale hanno tentato di rappresentare il mondo con un tocco poetico ma maldestro, deformando corpi, sbagliando proporzioni, producendo video che sembravano più sogni febbrili che simulazioni. Poi arriva Sora 2 di OpenAI e all’improvviso la gravità non è più una decorazione, è una legge. Una palla da basket sbagliata non attraversa il ferro come un glitch di Matrix, ma rimbalza sul pavimento con il suono giusto, la vibrazione giusta, l’eco giusta. È la differenza tra il disegnare un mondo e il costruire un motore fisico.
Il mondo della tecnologia ama le rivoluzioni silenziose, quelle che arrivano mascherate da giocattolo digitale ma che in realtà sono cavalli di Troia pronti a destabilizzare interi settori. OpenAI con il progetto Sora 2 sta tentando un’operazione chirurgica: un social media verticale simile a TikTok, con la differenza sostanziale che nessun video sarà reale, nessun upload tradizionale, nessuna fotocamera accesa. Tutto verrà generato dall’intelligenza artificiale. Un feed infinito di clip di dieci secondi che ti promettono spettacolo, identità verificata e possibilità di essere “usato” da altri, con tanto di notifica se qualcuno decide di far recitare la tua faccia digitale. Se vi sembra fantascienza, fatevi un giro su Wired e leggete la notizia: non è un rumor, è una dichiarazione di intenti.
OpenAI ha appena inventato GDPval, il benchmark che misura quanto bene l’IA può fare lavoro vero che vale trilioni di dollari. Quindi addio quiz stupidi e indovinelli, adesso vogliamo vedere se GPT-5 sa compilare un foglio Excel senza mandare tutto in crash. Naturalmente, perché il mondo ha sempre bisogno di un robot che faccia le tabelle più velocemente di te e io, povero umano con quattordici anni di esperienza, posso finalmente sedermi e guardare.Secondo OpenAI, ci sono 44 professioni, 9 settori, 1.320 attività.
Si tratta di una mossa estremamente intelligente da parte di OpenAI. Questi Prompt Packs sono una risorsa preziosa perché trasformano la prompt engineering da un’arte incerta a una pratica aziendale standardizzata.
ChatGPT for any role Cosa Sono e Perché Contano
OpenAI sta esplorando un cambiamento strategico nel finanziamento della propria infrastruttura AI, considerando l’opzione di noleggiare le GPU avanzate di Nvidia invece di acquistarle direttamente. Questa mossa potrebbe ridurre i costi dell’hardware del 10% al 15%, secondo fonti vicine alle trattative. Il possibile accordo di leasing quinquennale permetterebbe a OpenAI di evitare i significativi investimenti iniziali necessari per l’acquisto dei chip, riducendo al contempo i rischi legati all’obsolescenza tecnologica rapida.
Nel mondo dell’intelligenza artificiale, pochi annunci scuotono il terreno come quello di oggi: Nvidia mette sul piatto fino a 100 miliardi di dollari per OpenAI per costruire infrastrutture computazionali mastodontiche. È un passo che ridefinisce le alleanze, le dipendenze tecnologiche e apre scenari competitivi potenzialmente tumultuosi.
Secondo il comunicato ufficiale, le due aziende hanno firmato una letter of intent per realizzare almeno 10 gigawatt di data center basati su sistemi Nvidia, sufficienti a “alimentare milioni di case”. Questo porterà online il primo gigawatt nella seconda metà del 2026, utilizzando la nuova piattaforma hardware di Nvidia denominata Vera Rubin.
Bisogna abbonarsi a RiverMind, a soli 300 $ al mese. Common People – Black Mirror – (Cit. N. Grandis)
La corsa all’intelligenza artificiale sta assumendo una direzione sempre più chiara, se si leggono tra le righe i post di Sam Altman. La promessa di OpenAI di lanciare soluzioni “ad alta intensità di calcolo” non è un dettaglio banale: indica un cambio di paradigma nella gestione della potenza computazionale e, soprattutto, nella monetizzazione dei suoi servizi. Il fatto che queste novità siano riservate inizialmente agli abbonati Pro, con costi già significativi di 200 dollari al mese e possibili sovrapprezzi, suggerisce che la strategia di OpenAI non è più solo democratica o orientata alla diffusione, ma punta a selezionare un’utenza disposta a pagare per accedere al massimo della performance.
OpenAI non è più soltanto la startup visionaria che faceva tremare Google e Facebook con demo accattivanti di chatbot intelligenti. È diventata un’infrastruttura planetaria, un servizio che avanza con la velocità di un virus e che presto, secondo le ultime indiscrezioni, potrebbe sfiorare il miliardo di utenti attivi settimanali. E quando un software raggiunge numeri del genere, non basta più avere un modello linguistico brillante.
Serve la garanzia ossessiva che funzioni sempre, in ogni momento, per chiunque. Ecco perché secondo The Information l’azienda guidata da Sam Altman starebbe considerando un investimento monstre da 100 miliardi di dollari in server cloud di backup, una cifra che da sola supererebbe il prodotto interno lordo di molti Paesi emergenti.
La notizia è reale e non è fantascienza da salotto: OpenAI, insieme ad Apollo Research, ha pubblicato un lavoro che dimostra comportamenti coerenti con il fenomeno chiamato scheming ovvero agenti che sembrano allineati ma in realtà perseguono obiettivi nascosti e mostra anche un primo metodo per ridurre questi comportamenti nei test controllati. (vedi OpenAI)
Questo articolo fa il lavoro che serve: verificare i fatti, separare ciò che è dimostrato da ciò che è narrativa, e tradurre la portata tecnica in implicazioni pratiche per chi progetta, distribuisce e gestisce sistemi AI. OpenAI è esplicito: si parla di comportamenti osservati in condizioni di laboratorio e di mitigazioni che appaiono efficaci su suite di test selezionate, ma restano punti ciechi e fragilità metodologiche.
Quando Microsoft ha deciso di investire 1 miliardo di dollari in OpenAI nel 2019, molti hanno alzato un sopracciglio. Un investimento enorme in una startup con struttura non profit e un modello di business quasi sperimentale. Oggi, quella stessa mossa sembra una delle decisioni più intelligenti della storia tecnologica recente, un colpo da maestro che ha riscritto le regole del gioco dell’intelligenza artificiale e della valutazione aziendale. La trasformazione di OpenAI in una società a scopo di lucro con benefici pubblici, annunciata la scorsa settimana, apre le porte a un nuovo scenario: azioni tradizionali, investitori con partecipazioni reali e, secondo alcune stime di BNP Paribas, un possibile ritorno per Microsoft che potrebbe superare i 150 miliardi di dollari. Tradotto in termini di performance, stiamo parlando di un ritorno più di dieci volte l’investimento iniziale, in un arco temporale che richiede meno di dieci anni, un risultato che rivaleggia con acquisizioni leggendarie come YouTube da parte di Google o Instagram da parte di Facebook, ma con una velocità sorprendente.
How people use ChatGPT
Quando parliamo di intelligenza artificiale generativa, spesso pensiamo a scenari futuristici, laboratori di ricerca o demo spettacolari. La realtà però, almeno secondo l’ultima ricerca di OpenAI di settembre 2025, è ben più sorprendente: 700 milioni di utenti stanno utilizzando ChatGPT ogni giorno, generando 2,6 miliardi di messaggi. Per fare un paragone rapido: stiamo parlando di circa il 10% della popolazione adulta mondiale. Nessuna tecnologia nella storia umana ha raggiunto questa penetrazione in così poco tempo, e questo fatto non è solo impressionante, è strategicamente inquietante.
Bret Taylor, presidente del consiglio di OpenAI e CEO della startup di agenti AI Sierra, ha recentemente dichiarato che siamo effettivamente in una bolla dell’intelligenza artificiale.
Tuttavia, ha aggiunto che ciò non è necessariamente un problema, poiché è una fase naturale in un ciclo tecnologico. Ha paragonato l’attuale situazione dell’AI alla bolla delle dot-com degli anni ’90, sottolineando che, nonostante i fallimenti di molte aziende, l’industria nel suo complesso ha creato un valore economico significativo nel lungo periodo. Taylor ha osservato che sia l’AI che Internet hanno il potenziale per trasformare l’economia, ma entrambi hanno attraversato periodi di eccessivo entusiasmo speculativo. Ha anche menzionato che molte aziende stanno investendo pesantemente in AI, ma non tutte riusciranno a generare ritorni economici, con alcune che potrebbero subire perdite significative.
La geopolitica dell’intelligenza artificiale si è trasformata in una questione di megawatt e metri quadri di cemento raffreddato a liquido. Non si parla più di algoritmi e modelli come semplice leva competitiva, ma di chi possiede i data center UK più potenti e vicini al cuore finanziario europeo. Ed è qui che entrano in scena Sam Altman e Jensen Huang, rispettivamente volto e regista di due colossi come OpenAI e Nvidia, pronti a promettere miliardi di dollari di investimenti nel Regno Unito. Una mossa che arriva non a caso in sincronia con la visita di Donald Trump, trasformando Londra e dintorni nel palcoscenico preferito per dimostrare potenza tecnologica e influenza politica.
OpenAI sta ridisegnando il proprio modello economico con una mossa audace: ridurre la quota di ricavi destinata ai partner commerciali, tra cui Microsoft, dal 20% attuale all’8% entro la fine del decennio. Questa strategia potrebbe consentire all’azienda di trattenere oltre 50 miliardi di dollari in più, accelerando la sua indipendenza finanziaria e la capacità di investimento in ricerca, infrastrutture e sviluppo tecnologico.
La decisione arriva dopo un periodo di intensi negoziati con Microsoft, culminati in un accordo non vincolante che apre la strada a una ristrutturazione societaria. OpenAI prevede di trasformarsi in una public benefit corporation, mantenendo però la supervisione della sua missione attraverso la sua struttura no-profit, che detiene una partecipazione azionaria superiore a 100 miliardi di dollari nel nuovo assetto. Questo cambiamento riflette la crescente fiducia di OpenAI nella propria posizione di mercato e la volontà di diversificare le proprie alleanze tecnologiche, includendo anche Google Cloud e Oracle.
La notizia ufficiale è semplice e diplomaticamente lucida. OpenAI e Microsoft hanno firmato un memorandum d’intesa non vincolante per definire la prossima fase della loro partnership, impegnandosi a finalizzare i termini contrattuali in un accordo definitivo e a proseguire nello sviluppo di strumenti di intelligenza artificiale con un focus condiviso sulla sicurezza. (annuncio OpenAI)
La realtà è che si tratta di una partita di governance, asset cloud e condizioni economiche che potrebbe decidere chi governerà la catena di valore dell’AI nei prossimi anni. Microsoft ha immesso capitale nell’ecosistema OpenAI per anni, con cifre riportate tra gli 11 e i 13 miliardi di dollari dal 2019 ad oggi, e ha ottenuto diritti commerciali e condivisione dei ricavi che l’hanno resa un partner quasi irrinunciabile. Questa ambiguità numerica sulla somma precisa riflette la natura opaca e stratificata degli accordi che stiamo osservando.
Quando Nvidia pubblica un bilancio che fa girare la testa agli investitori, non stiamo parlando di numeri da “cresciuto un po’”. Stiamo parlando di cifre che riscrivono la geografia economica dell’intelligenza artificiale. Jensen Huang, CEO della società, ha lanciato un’indicazione chiara: un singolo data center AI da un gigawatt costerà circa 50 miliardi di dollari. Di quei 50 miliardi, 35 miliardi finiranno nelle casse di Nvidia sotto forma di hardware, lasciando il resto per sistemi complementari. Non sono più i classici megawatt che si spostano con calma nei bilanci aziendali; qui parliamo di gigawatt, di super-fabbriche AI che potrebbero moltiplicare i costi e, ovviamente, i profitti di Nvidia.
OpenAI non sta giocando piccolo. Bloomberg ha riportato che l’azienda sta esplorando partnership in India per costruire un data center da un gigawatt e allo stesso tempo programma strutture simili negli Stati Uniti e in altre regioni globali. Tradotto in soldoni, se le stime di Nvidia reggono, il piano di OpenAI potrebbe tradursi in centinaia di miliardi di dollari destinati all’infrastruttura AI. Non è fantascienza, è capitalismo su scala industriale spinto dall’intelligenza artificiale.
OpenAI sta per sfidare Hollywood con Critterz, un film d’animazione generato principalmente da intelligenza artificiale, previsto per il debutto al Festival di Cannes nel maggio 2026. Con una produzione accelerata in soli nove mesi e un budget inferiore ai 30 milioni di dollari, Critterz punta a dimostrare che l’AI può produrre contenuti cinematografici di alta qualità a costi contenuti. Il progetto è frutto della collaborazione tra OpenAI, Vertigo Films di Londra e Native Foreign di Los Angeles, con la direzione creativa di Chad Nelson, specialista di OpenAI.
Il fatto che OpenAI abbia deciso di sciogliere il team Model Behavior dentro il più massiccio gruppo di Post Training non è solo una nota da corporate memo, ma un segnale preciso di dove si sta spostando l’asse della strategia AI globale. Quando un’azienda come OpenAI mette nero su bianco che la “personalità” delle sue macchine deve avvicinarsi al cuore del ciclo di sviluppo, significa che la battaglia non è più solo sulle performance dei modelli, ma sul controllo del loro carattere. Perché oggi l’AI non è giudicata soltanto dai benchmark tecnici, ma da come risponde, da come si fa percepire, da quanto riesce a essere più amica che strumento, senza scivolare nel servilismo digitale.
OpenAI non è più una startup che gioca a fare il futuro, è un conglomerato finanziario-tecnologico che ha deciso di trasformare la sua fame di potenza computazionale in una guerra di logoramento contro la fisica, i capitali e la concorrenza. La notizia che l’azienda, sostenuta da Microsoft, prevede di bruciare fino a 115 miliardi di dollari entro il 2029 ha il sapore di quelle dichiarazioni che non si leggono nei report trimestrali ma nei manuali di geopolitica economica. In sei anni OpenAI si propone di spendere più del PIL di un paese medio. Una cifra che lascia intendere due cose: o hanno davvero intenzione di riscrivere le leggi della produttività, oppure stanno costruendo il più grande fuoco di artifici tecnologico della storia.
OpenAI non vuole più essere solo il cliente affamato di Nvidia che compra GPU come fossero noccioline. Per anni Sam Altman ha urlato al mondo che la fame di potenza computazionale stava diventando la vera barriera all’espansione dell’intelligenza artificiale. Ora arriva la risposta: un chip proprietario, disegnato in collaborazione con Broadcom, con consegne previste già dal prossimo anno. È la prima volta che la società dietro ChatGPT decide di sporcarsi le mani con il silicio, e non è un dettaglio di poco conto.
OpenAI ha recentemente rivelato una politica che monitora le conversazioni su ChatGPT, segnalando contenuti potenzialmente dannosi e, in alcuni casi, riferendoli alle forze dell’ordine. Questa decisione è stata presa in risposta a incidenti tragici, come il caso di un ex dirigente Yahoo che ha ucciso sua madre dopo mesi di interazioni con ChatGPT, che avrebbero alimentato le sue paranoie (New York Post).
Secondo OpenAI, le conversazioni che indicano minacce imminenti di danni fisici a terzi vengono esaminate da un team umano e, se necessario, segnalate alle autorità competenti (mint). Tuttavia, l’azienda ha dichiarato di non riferire casi di autolesionismo alle forze dell’ordine, per rispettare la privacy degli utenti, data la natura particolarmente privata delle interazioni con ChatGPT.
C’è un momento preciso in cui capisci che la Silicon Valley non gioca più a scacchi, ma a Risiko con carri armati digitali. L’acquisizione di Statsig da parte di OpenAI per 1,1 miliardi di dollari, seguita a ruota dall’acquisto di Solver da parte di Nvidia, non è un dettaglio finanziario da colonna economica, ma il sintomo evidente che la guerra per il controllo dell’intelligenza artificiale non è più una corsa alla tecnologia, ma una lotta feroce per chi possiede il cuore stesso della sperimentazione e della produttività. La keyword è “acquisizioni AI”, ma il sottotesto è molto più cupo: il consolidamento del potere passa dall’assorbimento sistematico delle startup che avrebbero dovuto rappresentare l’alternativa.