Small Language Models are the Future of Agentic AI
L’idea che “più grande sia meglio” sembra ormai superata. NVIDIA rompe il dogma e lancia una provocazione: i Small Language Models, o SLM, potrebbero rappresentare il futuro dell’agentic AI, facendo ciò che i colossali LLM non riescono a fare: pianificare, ricordare e agire senza sprechi. Se fino a ieri il dibattito era tutto sui modelli da decine di miliardi di parametri, oggi si parla di efficienza, specializzazione e rapidità di risposta. L’argomento non è tecnico ma filosofico: cosa serve davvero a un agente artificiale per svolgere il suo lavoro? Con una precisione chirurgica, NVIDIA suggerisce che molto spesso meno è meglio.