Il panorama tecnologico globale è stato ridefinito dall’avvento dell’AI generativa, e nessuna azienda ne ha capitalizzato il potenziale in modo più spettacolare di Nvidia. Da quando ChatGPT ha fatto il suo debutto, i ricavi, la redditività e le riserve di liquidità del produttore di GPU ad alte prestazioni sono saliti alle stelle, portando la sua capitalizzazione di mercato a $4.5 trilioni.
Tuttavia, il successo di Nvidia non è più solo una questione di vendita di hardware. La vera narrazione strategica risiede nell’uso di questa fortuna per finanziare e in sostanza, modellare il futuro della tecnologia attraverso massicci investimenti in startup.
Un Ritmo di Investimento Accelerato e Mirato
I dati parlano chiaro: l’accelerazione è esponenziale. Nel 2025, Nvidia ha già partecipato a 50 accordi di venture capital, superando i 48 completati nell’intero 2024. Questo non include il suo fondo ufficiale di corporate venture capital, NVentures, che ha intensificato il suo ritmo da un solo accordo nel 2022 a 21 nel 2025.
L’obiettivo dichiarato è espandere l’ecosistema AI sostenendo startup considerate “game changer e market makers”. In termini strategici, si tratta di una manovra di verticalizzazione del mercato: assicurarsi che i futuri leader dell’AI e delle infrastrutture siano profondamente integrati o dipendenti dall’architettura GPU di Nvidia.
La Tabella di Marcia: Investimenti Oltre i $100 Milioni (2023-2025)
La nostra analisi della lista degli investimenti più consistenti (round superiori a $100 milioni dal 2023) rivela l’ampiezza e la profondità di questa strategia di “tentacoli” finanziari:
Il Club del Miliardo di Dollari e Oltre: Infrastruttura e Modelli Base
I maggiori impegni di capitale sono destinati a stabilire il controllo sulle fondamenta dell’AI:
OpenAI e xAI: Gli investimenti in OpenAI ($100 milioni in un round da $6.6 miliardi) e l’impegno in xAI ($6 miliardi di round, con un futuro investimento potenziale di $2 miliardi) sono accordi strategici volti a cementare l’uso dell’hardware Nvidia. Questi non sono semplici investimenti finanziari, ma partnership strutturate per garantire che i modelli AI più influenti vengano costruiti sulle GPU Nvidia.
Infrastruttura Dati: Investimenti in aziende come Nscale ($1.1 miliardi / $433 milioni SAFE), che sta costruendo data center per progetti come lo Stargate di OpenAI, e Lambda ($480 milioni), un fornitore di cloud AI, garantiscono un accesso preferenziale e una domanda continua per i chip di Nvidia.
Modelli AI Competitivi (Mistral, Reflection, Thinking Machines Lab): Il sostegno ai rivali di OpenAI come la francese Mistral AI ($2 miliardi) e i nuovi attori come Reflection AI ($2 miliardi) e Thinking Machines Lab ($2 miliardi) mitiga il rischio di un monopolio di un unico modello e assicura che il mercato rimanga un “mercato Nvidia”, indipendentemente da quale modello prevarrà.
| Startup Principale | Round più Alto | Settore Chiave | Ruolo Strategico per Nvidia |
| OpenAI | $6.6 Miliardi | Modelli Fondamentali | Partner Strategico per l’Infrastruttura. |
| xAI | $6 Miliardi | Modelli Fondamentali | “Investimento-transazione” per acquisto di hardware. |
| Nscale | $1.1 Miliardi | Infrastruttura Cloud / Data Center | Garanzia della domanda di GPU per data center. |
| Figure AI | >$1 Miliardo | Robotica Umanoide | Estensione dell’ecosistema AI al mondo fisico. |
| Commonwealth Fusion | $863 Milioni | Energia | Pre-investimento per la futura domanda energetica dei data center AI. |
Espansione in Settori Verticali: La Roadmap per il Futuro
Nvidia sta proiettando la sua influenza ben oltre i data center, investendo in aree che rappresenteranno la prossima grande ondata di adozione dell’AI:
Guida Autonoma e Robotica:
- Wayve ($1.05 miliardi) e Nuro ($203 milioni) per la guida autonoma.
- Figure AI (> $1 miliardo) e Bright Machines ($126 milioni) per la robotica, che si basa sull’hardware AI per la percezione e il processo decisionale.
Soluzioni Enterprise AI:
- Cohere ($500 milioni) e Perplexity ($500 milioni) mostrano un chiaro interesse per la fornitura di AI alle aziende e per la reinvenzione della ricerca.
Tecnologia Abilitante:
- Ayar Labs ($155 milioni) per l’interconnessione ottica e Enfabrica ($125 milioni) per i chip di rete, dimostrando un impegno a risolvere i colli di bottiglia nel trasferimento dei dati (I/O) che limitano le prestazioni delle GPU.
Energia:
L’investimento in Commonwealth Fusion ($863 milioni) per la fusione nucleare è una mossa visionaria per affrontare l’enorme e crescente fabbisogno energetico dei data center AI.
Un Impero AI
La strategia di investimento di Nvidia è un masterplan per l’egemonia dell’ecosistema. Non si limita a vendere l’attrezzo (la GPU), ma si assicura il controllo o l’influenza su:
Il Mercato: Finanziando i principali modelli base (OpenAI, xAI, Mistral).
L’Infrastruttura: Finanziando i costruttori di cloud e data center (Nscale, Lambda, Crusoe).
La Prossima Generazione: Finanziando le applicazioni verticali e l’innovazione (Robotica, Auto a Guida Autonoma, AI di Settore).
Il risultato è un circolo virtuoso di domanda: gli investimenti generano liquidità per le startup, che viene poi reindirizzata per l’acquisto di hardware Nvidia, consolidando ulteriormente la sua posizione come fornitore indispensabile per la rivoluzione AI. Questa è l’essenza di una strategia di dominio della piattaforma nell’era dell’Intelligenza Artificiale.
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