Categoria: Difesa Pagina 1 di 6

Quale presidente, quale primo ministro o quale comandante sarebbe disposto a contraddire una raccomandazione prodotta da un sistema che ha appena incrociato milioni di dati, immagini satellitari, segnali, intelligence e scenari operativi in pochi secondi? Quando Claude, Palantir e le infrastrutture militari entrano nella stessa catena decisionale, il problema non è più soltanto l’autonomia dell’intelligenza artificiale. È la crescente asimmetria cognitiva fra chi deve assumersi la responsabilità della decisione e la macchina che gli presenta le alternative.

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Un soldato americano può oggi aprire GenAI.mil e scegliere tra Gemini, ChatGPT e Grok. Non è una battuta sull’ufficio IT del Pentagono, anche se la scena avrebbe qualcosa di irresistibilmente contemporaneo: tre dei sistemi di intelligenza artificiale più discussi della Silicon Valley seduti nello stesso ambiente digitale, sotto la supervisione del più grande apparato militare del pianeta. Il Department of War ha aggiunto ChatGPT Mil di OpenAI e Grok for Government di xAI alla propria piattaforma generativa, offrendo strumenti AI a una platea potenziale di oltre tre milioni di militari e dipendenti civili. Più di 1,7 milioni di persone hanno già utilizzato GenAI.mil.

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Il segretario generale delle Nazioni Unite António Guterres e la presidente del Comitato internazionale della Croce Rossa Mirjana Spoljaric hanno rilanciato il 25 agosto una richiesta che, nel lessico della diplomazia internazionale, ha un peso tutt’altro che simbolico: gli Stati devono adottare rapidamente regole giuridicamente vincolanti sui sistemi d’arma autonomi, vietando alcune categorie e sottoponendone altre a restrizioni severe. La formula utilizzata da Guterres è deliberatamente più forte rispetto alle abituali dichiarazioni diplomatiche: il mondo sarebbe pericolosamente vicino a oltrepassare una “linea morale” con il targeting autonomo degli esseri umani da parte delle macchine.

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Le grandi sale operative geopolitiche sono un privilegio riservato a governi, intelligence e grandi corporation. Ambienti pieni di schermi, mappe satellitari, flussi finanziari, dati militari e analisti umani incaricati di trasformare il rumore del mondo in decisioni strategiche. Il modello simbolo di questa categoria è quello di Palantir, azienda che ha costruito un impero vendendo piattaforme di analisi dati a governi e organizzazioni complesse, con contratti spesso da milioni di dollari. Ora però qualcosa sta cambiando: una parte di questa capacità sta iniziando a uscire dai palazzi istituzionali e arrivare nella comunità open source.

Il progetto si chiama World Monitor ed è un esempio interessante di come l’intelligenza artificiale stia comprimendo il divario tra strumenti enterprise e strumenti accessibili a sviluppatori, ricercatori, giornalisti e analisti indipendenti. La piattaforma propone un globo tridimensionale interattivo capace di raccogliere informazioni da centinaia di fonti, organizzarle per categorie e utilizzare modelli di intelligenza artificiale per sintetizzare gli eventi quasi in tempo reale. La promessa non è semplicemente mostrare notizie su una mappa, ma costruire un sistema di consapevolezza situazionale, un concetto che fino a pochi anni fa apparteneva quasi esclusivamente al mondo militare.

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La notizia secondo cui NATO avrebbe assegnato ad Accenture e Leonardo un contratto da circa 200 milioni di euro per costruire una nuova infrastruttura cloud sicura rappresenta uno dei segnali più evidenti della trasformazione digitale della difesa occidentale. La prima verifica dei fatti richiede però alcune precisazioni: il programma indicato come “Protected Business Network” rientra nelle iniziative di modernizzazione digitale dell’Alleanza Atlantica, ma i dettagli pubblici disponibili su valore esatto, struttura contrattuale e tempistiche operative sono ancora limitati. La cifra di circa 200 milioni di euro e la durata settennale sono state riportate da comunicazioni aziendali e fonti di settore, mentre NATO non ha diffuso pubblicamente tutti gli elementi tecnici del contratto. La sostanza strategica, tuttavia, appare coerente con la direzione intrapresa dall’Alleanza negli ultimi anni: trasformare la capacità digitale in una componente primaria della deterrenza militare.

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La discussione che sta emergendo attorno a Maven Smart System di Palantir Technologies è interessante perché mette in luce una delle grandi contraddizioni dell’era dell’intelligenza artificiale militare. Da una parte troviamo l’argomento ufficiale: interoperabilità, apertura dell’ecosistema, integrazione con decine di sistemi esistenti, accelerazione delle decisioni operative. Dall’altra compare una domanda molto più semplice e molto più scomoda: chi controlla davvero i dati?

Il recente dibattito è nato dopo che il senior counselor di Palantir, Pete Andrysiak, ha sostenuto che il sistema Maven adottato dalla NATO sia aperto, che oltre ottanta fornitori abbiano partecipato a iniziative di integrazione e che la NATO mantenga la piena proprietà dei propri dati. Effettivamente, la stessa NATO ha descritto MSS NATO come una piattaforma destinata a integrare molteplici sistemi e capacità AI sviluppate all’interno dell’Alleanza.

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Esiste una regola non scritta nella difesa globale che per decenni ha funzionato come una tassa invisibile sull’innovazione: chi controlla il software, controlla il sistema. Non importa quanto sofisticato sia un caccia o quanto avanzato un sistema radar; se l’architettura digitale è chiusa, ogni aggiornamento diventa una negoziazione, ogni integrazione una guerra, ogni progresso un favore concesso. L’iniziativa dell’esercito statunitense di forzare l’apertura del software e spingere sull’integrazione dell’intelligenza artificiale rappresenta, in questo senso, meno una modernizzazione tecnologica e più una rottura ideologica. Una di quelle che, se funziona, cambia gli equilibri industriali prima ancora di quelli militari.

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I 22 punti del Manifesto di Karp, le pietre Palantíri, lo skyline del potere e l’egemonia mistica della Silicon Valley

Essi non si servono del pensiero che per giustificare le proprie ingiustizie, e non usano le parole che per nascondere i propri pensieri.

—Voltaire (Dialogues et entretiens philosophique, 1763 ca.)

C’è un numero che ritorna. Lo trovi nell’Apocalisse di Giovanni, nel genoma umano, nell’architettura invisibile di Internet e ora, con quella precisione che non può essere casuale, al centro di un manifesto aziendale che pretende di ridisegnare l’Occidente. Quel numero è il 22. E la frase di Voltaire è l’unica bussola con cui si può attraversare questo territorio senza perdersi. Perché il pensiero che si nasconde sotto le parole del Manifesto di Karp è più eloquente delle parole stesse. E il numero scelto per strutturarlo è già, di per sé, una dichiarazione.

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La storia della tecnologia è sempre stata, sotto una patina di innovazione, una storia di potere. Chi controlla l’infrastruttura controlla il gioco; chi controlla gli algoritmi controlla la narrativa. Il recente accordo tra Google e il Department of Defense non è semplicemente un contratto commerciale, ma un passaggio di stato. Una mutazione strutturale. La concessione di utilizzare modelli AI per “qualsiasi scopo governativo legale” è una formula giuridica che sembra neutra, quasi burocratica, ma che in realtà apre una porta che, storicamente, non si richiude mai del tutto.

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Cristina Di Silvio & Antonio Dina

Nel 2026 Palantir Technologies non è più soltanto una società software quotata in borsa. È diventata qualcosa di più ambiguo, redditizio e geopoliticamente rilevante: un’infrastruttura strategica travestita da vendor enterprise. Molti investitori la leggono come titolo tech, alcuni governi la trattano come asset critico, diversi concorrenti fingono di ignorarla mentre cercano disperatamente di copiarne il modello.

È un classico della storia industriale: quando il mercato non sa classificarti, spesso hai già vinto. Quando questo accade, non sei più valutato per ciò che vendi, ma per il ruolo che occupi nei sistemi decisionali complessi. Palantir nasce in un’America post-Attacchi dell’11 settembre ossessionata da intelligence, dati frammentati e incapacità di collegare segnali dispersi.

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La notizia è semplice, quasi banale nella sua forma amministrativa: la NATO ha assegnato a Palantir Technologies un contratto per adottare il Maven Smart System, versione NATO, destinato al comando strategico Allied Command Operations. Dietro il lessico anodino dei comunicati stampa, però, si nasconde un passaggio storico molto più interessante. L’alleanza militare più importante del pianeta sta comprando non soltanto software, ma un nuovo modo di fare guerra: data-driven, accelerato, interoperabile, algoritmico. In sintesi, la guerra entra definitivamente nell’era SaaS. Software as a Service, con qualche missile a corredo.

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La guerra contemporanea ha sempre avuto un’ossessione: ridurre il tempo tra informazione e azione. Dal telegrafo militare alla sorveglianza satellitare, ogni innovazione ha avuto lo stesso obiettivo, comprimere il ciclo decisionale fino a renderlo quasi istantaneo. Oggi quel ciclo, che nei manuali strategici viene chiamato “kill chain”, subisce una mutazione più sottile e più pericolosa; non è più soltanto una questione di sensori, dati e algoritmi deterministici, ma di linguaggio. Quando un sistema simile a ChatGPT o Claude entra nel processo decisionale militare, non stiamo semplicemente accelerando l’analisi, stiamo ridefinendo il modo stesso in cui il comando interpreta la realtà.

Il Pentagono non è nuovo a questo tipo di sperimentazioni. Il precedente più noto resta Project Maven, un’iniziativa che ha utilizzato la visione artificiale per identificare obiettivi attraverso immagini e video. Maven era, per così dire, un sistema silenzioso, capace di riconoscere pattern ma incapace di spiegarli. La nuova generazione di AI, invece, parla. Risponde. Argomenta. E soprattutto persuade. È qui che la trasformazione diventa strategica, perché la guerra non è mai stata solo una questione di dati, ma di interpretazione dei dati.

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Nel teatro sempre più digitalizzato della difesa globale, il recente contratto da 20 miliardi di dollari assegnato dall’U.S. Army a Anduril Industries non rappresenta semplicemente una commessa, ma un cambio di paradigma che merita di essere letto con la stessa attenzione con cui, negli anni Novanta, si osservava l’ascesa di Internet. All’epoca si parlava di reti, protocolli e connettività; oggi si parla di sensori, droni e modelli di machine learning, ma la sostanza è sorprendentemente simile: chi controlla l’infrastruttura, controlla il flusso informativo, e chi controlla il flusso informativo, controlla il potere decisionale.

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La recente ricerca condotta da studiosi del King’s College London getta una luce sorprendentemente cupa sull’interazione tra intelligenza artificiale avanzata e decisioni strategiche in scenari di crisi geopolitica. Nelle simulazioni di guerra, che hanno coinvolto modelli come GPT-5.2, Claude Sonnet 4 e Gemini 3 Flash, l’IA ha ripetutamente suggerito l’uso di armi nucleari come risposta ottimale alla maggior parte dei conflitti simulati, indipendentemente dalla gravità delle provocazioni iniziali o dal potenziale costo umano. Si tratta di un fenomeno che, al di là del clamore mediatico, pone interrogativi sostanziali sulla logica sottostante alle macchine quando sono poste di fronte a scelte di vita o di morte su scala globale.

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La guerra moderna ama travestirsi da rivoluzione tecnologica permanente. Ogni conflitto promette una trasformazione epocale, ogni generazione di generali giura di aver finalmente trovato la formula per combattere più velocemente, più precisamente, più intelligentemente. Poi arriva la realtà, quella che lo storico militare Carl von Clausewitz chiamava con elegante pessimismo “l’attrito della guerra”. Oggi quell’attrito non scompare; semplicemente cambia forma. L’intelligenza artificiale lo accelera. Lo amplifica. Lo rende industriale.

Il confronto tra United States, Israel e Iran sta offrendo una dimostrazione brutale di questa trasformazione. Non si tratta solo di missili, droni o cyberattacchi. Il vero protagonista invisibile è l’algoritmo che digerisce dati, suggerisce bersagli, pianifica missioni e valuta danni in tempi che fino a pochi anni fa sarebbero stati impensabili. La guerra diventa una questione di latenza informativa. Chi analizza prima, colpisce prima. Chi decide prima, sopravvive più a lungo.

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Anthropic vs Pentagono non è solo uno scontro contrattuale, è un crash test istituzionale sul futuro dell’AI militare e sulla tenuta dei principi democratici nell’era dei modelli di frontiera. Meno di ventiquattro ore prima della scadenza di un ultimatum attribuito al Dipartimento della Difesa statunitense, Anthropic ha rifiutato di concedere accesso illimitato ai propri sistemi di intelligenza artificiale. Una scelta che, nel lessico diplomatico, suona come una dichiarazione di indipendenza; nel lessico industriale, come una scommessa ad alto rischio sulla propria supply chain governativa.

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