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Chi avrebbe mai pensato che un giorno ci saremmo trovati a fare il tifo per le etichette discografiche? Quelle stesse entità che per decenni hanno succhiato linfa vitale da artisti giovani e ingenui con contratti da usuraio, quelle che hanno trasformato la musica in un prodotto finanziario prima ancora che artistico. Eppure, in un colpo di teatro degno di un concept album psichedelico, eccoci qui: con le major come gli ultimi baluardi contro lo tsunami dell’intelligenza artificiale generativa che minaccia di trasformare tutta la produzione creativa in una discarica algoritmica. Complimenti Silicon Valley, hai fatto sembrare Warner Music un alleato. Non era facile.

C’è una nuova cortina di ferro che si sta alzando sul web. Non divide Est e Ovest, ma editori e intelligenze artificiali affamate di dati. E non è un’ideologia a spingerla, ma il business, quello vero. Cloudflare, l’architettura nervosa dietro milioni di siti web, ha deciso di schierarsi senza più ambiguità: d’ora in poi, i crawler delle AI verranno bloccati by default. Non chiederanno più permesso, non si fingeranno amichevoli attraverso un file robots.txt che nessuno ha mai davvero rispettato. Saranno identificati, arginati e, se vogliono nutrirsi di contenuti altrui, dovranno pagare. Letteralmente.

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C’era una volta un sogno da mille miliardi di dollari. Una favola high-tech, recitata in loop tra i neon di Menlo Park e le terrazze panoramiche di Manhattan, alimentata da venture capitalist che giocano a fare i profeti e da executive che confondono il pitch con la realtà. Il nome del miracolo era intelligenza artificiale generativa. E se per un attimo vi è sembrato di vivere la nuova età dell’oro dell’innovazione, era solo perché il marketing ha superato la fisica.

Era il 2023 quando i modelli linguistici diventavano la nouvelle vague della Silicon Valley. Le slide di Satya Nadella facevano impallidire quelle di Jobs, e Sam Altman veniva paragonato a Galileo, ignorando che almeno Galileo aveva torto su meno cose.

Reddit compie vent’anni e, come ogni adulto con qualche cicatrice, ha capito che la gloria non basta: serve monetizzarla. Quel grande archivio anarchico di pensieri brutali, consigli troppo sinceri, shitposting geniale e confessioni da insonnia sta per essere impacchettato, etichettato e messo in vendita all’asta dell’intelligenza artificiale. Perché no? Se perfino i diari segreti sono diventati contenuto estraibile, Reddit è semplicemente il prossimo petrolio sociale da trivellare.

Benvenuti nel futuro dell’istruzione, dove le lavagne si trasformano in chatbot, le verifiche si scrivono da sole e l’insegnante è assistito da un’intelligenza artificiale che sa tutto, ma con un’interfaccia amichevole e un sorriso sintetico. Google ha appena lanciato una serie di aggiornamenti per la sua piattaforma Classroom, e il messaggio è chiaro: l’educazione tradizionale è morta, viva l’educazione algoritmica. Al centro dell’evoluzione ci sono le nuove funzionalità di Gemini AI, che non si limitano più a un pubblico adulto, ma aprono ufficialmente le porte ai minori, sdoganando l’idea che anche lo studente delle medie possa avere un assistente cognitivo personale. Chi ha detto che l’AI non è una questione per bambini?

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OpenAI ha un problema. Ed è lo stesso problema che ha ogni gigante tecnologico quando diventa troppo bravo a costruire strumenti intelligenti: la confusione. Non quella di sistema, ma quella degli utenti. In un mondo in cui ogni nuovo modello viene lanciato con nomi sempre più astratti o4-mini-high, o3, o1 Pro, GPT-4o l’illusione è che basti accendere la macchina e “funzioni”. No. Sbagliare modello oggi significa perdere soldi, tempo e credibilità. E anche un po’ di rispetto di sé.

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Quando un analista di Gartner ti dice che il 40% dei progetti di intelligenza artificiale agentica verrà cancellato entro il 2027, non sta lanciando un dado: sta puntando il dito contro un’intera industria ubriaca di promesse, slide da pitch e boardroom convinti che “agente” suoni più sexy di “assistente”. Il problema? Questa nuova corsa all’oro algoritmico ha il sapore rancido del déjà-vu. È il Web3 senza blockchain, è il metaverso con un prompt. È hype, travestito da strategia.

La parola magica oggi è “agentico”. Un termine che sembra uscito da un manuale di fantascienza sovietica ma che in realtà indica sistemi capaci di agire autonomamente per raggiungere obiettivi. Non reagire, come fa un chatbot, ma decidere, pianificare, agire. Quasi fossero middle manager siliconati in forma vettoriale. Salesforce e Oracle ci stanno buttando miliardi, cercando di trasformare queste entità in leve per abbattere i costi e aumentare i margini. Ma come ogni leva, anche questa rischia di agire sul vuoto.

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Nel 1997, quando Deep Blue batté Kasparov, qualcuno mormorò che le macchine non avrebbero mai superato l’intuizione umana. Oggi, mentre ChatGPT sforna codice e strategie aziendali meglio di un middle manager, è evidente che non solo l’hanno superata, ma stanno riscrivendo da zero le regole del gioco. E Kyndyl Consult, guidata da visioni come quella di Ismail Amla, sembra aver colto il senso della rivoluzione: l’AI generativa non è uno strumento, è un nuovo contratto sociale tra tecnologia e leadership.

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La privacy digitale non è più un concetto: è un ricordo sfocato, sepolto tra i selfie del 2014 e le foto mai condivise di un aperitivo con amici che oggi non sentiremmo neanche su WhatsApp. Se Meta aveva già saccheggiato i contenuti pubblici di Facebook e Instagram per alimentare i suoi modelli di intelligenza artificiale, ora punta direttamente a ciò che non hai mai voluto mostrare a nessuno: la tua galleria fotografica personale.

Chiariamolo subito, almeno per ora: secondo dichiarazioni ufficiali, Meta non sta addestrando i suoi modelli generativi su queste immagini non pubblicate. Però, come in ogni buona distopia, il “non ancora” ha il peso specifico del piombo. Il nuovo “test” del colosso prevede una funzione di “cloud processing” che ti chiede, con il garbo di un cameriere troppo invadente, se vuoi facilitare la tua vita social permettendo a Facebook di pescare regolarmente i tuoi scatti personali dalla memoria del telefono. Ti promette collage, recap, restyling IA e suggestioni tematiche, come se un algoritmo sapesse meglio di te quando è il momento di ricordare il tuo ultimo compleanno o di dare un tocco anime al tuo matrimonio.

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Sylicon Valley Insights

Nel 1950, quando il mondo ancora credeva che l’intelligenza fosse un’esclusiva della carne e del sangue, Alan Turing scriveva una frase che avrebbe incendiato ogni dibattito futuro sull’intelligenza artificiale: “Can machines think?”. Non era un capriccio accademico. Era una detonazione logica, il preludio di una nuova grammatica epistemologica. Non più “cosa possono fare le macchine”, ma “quando inizieremo a crederci davvero”. Fu in quel momento che nacque il dialogo con l’intelligenza sintetica, ben prima che qualcuno sognasse la parola “chatbot”.

Turing non aveva bisogno di metafore poetiche alla Steve Jobs. Non parlava di Aristotele o di libri muti. Parlava di illusioni cognitive e test di realtà. Se non riesci a distinguere un’intelligenza artificiale da un essere umano, allora, caro lettore, sei tu che stai pensando male. Il pensiero, per lui, non era un’esclusiva biologica, ma un processo imitabile. Un’ipotesi tecnica. Un trucco evolutivo.

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