Domani, il sindacato SAG-AFTRA (160.000 tesserati) avvierà uno sciopero che coinvolgerà attori e performer dei videogiochi, una decisione che arriva dopo quasi due anni di trattative senza successo con le aziende del settore.
Autore: Alessandra Innocenti Pagina 1 di 7
La catena giapponese di supermercati AEON ha introdotto un sistema di intelligenza artificiale chiamato “Mr Smile” per valutare e standardizzare i sorrisi dei dipendenti, sollevando un dibattito sulle aspettative lavorative e sull’etica dell’uso della tecnologia per regolare le emozioni nei contesti di servizio al cliente.
AuraFlow è un modello di generazione di immagini open source basato su flussi rettificati su larga scala, in grado di generare immagini da testo. È stato sviluppato da FAL AI ed è stato rilasciato come alternativa open source a modelli proprietari come Stable Diffusion 3.
Alcuni dei vantaggi chiave di AuraFlow includono:
Samsung ha annunciato l’acquisizione della startup britannica Oxford Semantic Technologies, per potenziare la propria Intelligenza Artificiale e offrire esperienze e contenuti più personalizzati sui propri dispositivi.
La startup Neurotech Synchron ha sviluppato una nuova funzione di chat per il suo sistema di interfaccia cervello-computer (BCI), sfruttando i modelli di intelligenza artificiale all’avanguardia di OpenAI per migliorare la comunicazione per i pazienti con paralisi.
Il dibattito sui diritti dei lavoratori in relazione agli agenti di intelligenza artificiale (IA) è un tema cruciale che sta emergendo nel contesto del diritto del lavoro. Questo articolo esplora le principali questioni e le posizioni dei movimenti di dibattito che si stanno sviluppando in questo campo.
Il paper “SpreadsheetLLM: Codifica dei fogli di calcolo per modelli di linguaggio di grandi dimensioni” introduce una nuova tecnica per rappresentare i fogli di calcolo in modo che possano essere utilizzati con modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLMs). I ricercatori propongono tecniche per rappresentare la struttura, le formule e i dati dei fogli di calcolo in un formato che possa essere elaborato efficacemente dai modelli di linguaggio.
L’affective computing, una disciplina che combina l’informatica con la psicologia per creare sistemi in grado di riconoscere e rispondere alle emozioni umane, ha suscitato un dibattito globale.
L’affective computing è una tecnologia emergente che combina informatica, psicologia e scienze cognitive.
Rosalind Picard ha introdotto questo concetto nel suo paper del 1995 sull’affective computing, mirato a simulare l’empatia. Nell’ambito dell’affective computing, una macchina dovrebbe essere in grado di interpretare gli stati emotivi degli esseri umani e adattare il proprio comportamento di conseguenza, rispondendo in modo appropriato a tali emozioni.
Prmessa : Gli utenti italiani che vogliono sottoscrivere il servizio Twitter Blu devono spendere 9,76 euro al mese se scelgono di iscriversi tramite web, mentre chi preferisce sottoscrivere l’abbonamento dal proprio smartphone usando l’app per iOS o Android deve spendere 11 euro al mese.
Secondo Bloomberg OpenAI, una delle principali aziende nel campo dell’intelligenza artificiale, ha recentemente introdotto un nuovo sistema di classificazione a cinque livelli per monitorare il suo percorso verso lo sviluppo di software di IA in grado di superare le capacità umane. Questa iniziativa mira ad aumentare la trasparenza riguardo alle prospettive dell’azienda sulla sicurezza e sul futuro dell’IA.
Il primo inverno dell’IA, dal 1974 al 1980, segnò una notevole diminuzione dei finanziamenti e dell’interesse nella ricerca sull’intelligenza artificiale. Questo declino seguì un’era di grande entusiasmo negli anni ’50 e ’60, quando i ricercatori fecero previsioni audaci sul potenziale dell’IA. L’inverno fu causato da una combinazione di fattori, tra cui aspettative esagerate, limitazioni tecniche e rapporti critici come il Rapporto Lighthill, che mise in discussione i progressi del settore e portò a riduzioni dei finanziamenti.
Il calcolo neuromorfico è un approccio innovativo all’ingegneria informatica che imita l’architettura e i processi del cervello umano per ottenere efficienza e adattabilità elevate.
Integrando funzioni di elaborazione e memoria, usando reti neurali spiking e circuiti analogici e digitali, i chip neuromorfici offrono vantaggi significativi in elaborazione parallela, efficienza energetica e tolleranza agli errori.
Queste caratteristiche li rendono ideali per applicazioni avanzate di intelligenza artificiale, apprendimento automatico ed edge computing.
Perplexity AI, una startup californiana specializzata in intelligenza artificiale generativa, è stata accusata di aver effettuato lo scraping di articoli di Forbes e altre testate giornalistiche per alimentare la sua nuova funzionalità Pages.
Perplexity AI ha ricevuto un investimento di 74 milioni di dollari da parte di Jeff Bezos, fondatore di Amazon, e altri investitori, raggiungendo una valutazione di 520 milioni di dollari. Tra i finanziatori ci sono anche ex dirigenti di Alphabet, la holding di Google.
Presentazione di Apple Vision Pro con funzionalità AI
L’attesissimo visore per realtà mista di Apple, Vision Pro, è destinato a portare l’elaborazione spaziale a nuovi livelli con l’integrazione della più recente tecnologia di intelligenza artificiale (AI) dell’azienda.
Mentre Apple Intelligence, la piattaforma AI del gigante della tecnologia, era stata inizialmente annunciata per i recenti computer Mac e iPhone 15 Pro, un nuovo rapporto di Bloomberg suggerisce che Apple sta lavorando attivamente per portare queste funzionalità AI avanzate anche su Vision Pro.
Vision Pro, presentato da Apple a giugno 2023, è un rivoluzionario computer spaziale che fonde perfettamente i contenuti digitali con il mondo fisico.
Grazie al visionOS personalizzato dell’azienda, il visore offre agli utenti una tela infinita per le app, esperienze di intrattenimento immersive e la possibilità di catturare e rivivere i ricordi in modo veramente tridimensionale.
Il mondo si trova di fronte a una sfida alimentare cruciale mentre cerca di nutrire una popolazione in crescita che si prevede raggiungerà i 9 miliardi di persone entro il 2050. Secondo uno studio pubblicato su Nature Sustainability, l’intelligenza artificiale edge rappresenta una soluzione promettente per migliorare l’efficienza delle risorse alimentari in modo ecologicamente sostenibile.
Sentient, una piattaforma di sviluppo di intelligenza artificiale open-source, ha raccolto 85 milioni di dollari in un round di finanziamento seed co-guidato dal fondo di venture capital di Peter Thiel, Founders Fund, insieme a Pantera Capital e Framework Ventures.
Meta Platforms, la società madre di Facebook e Instagram, è stata accusata dalle autorità antitrust dell’Unione Europea di violare il Digital Markets Act (DMA). Secondo fonti come Reuters, AP e NBC News, le accuse riguardano il modello pubblicitario “paga o acconsenti” di Meta, che costringe gli utenti a consentire il tracciamento dei dati per un servizio gratuito con pubblicità o a pagare per un’esperienza senza pubblicità.
Il modello Gen-3 Alpha di Runway, disponibile al pubblico dal 1° luglio 2024, rappresenta un grande passo avanti nella generazione di video con intelligenza artificiale. Accessibile con un abbonamento a partire da $12 al mese, questo modello avanzato permette di creare video ad alta fedeltà, coerenti e controllabili tramite prompt di testo, immagine o video, diventando uno strumento prezioso per registi, creatori di contenuti e altri professionisti creativi.
Presight, una società con sede ad Abu Dhabi, e Wand AI, un’azienda leader statunitense nell’ambito della collaborazione intelligente tra umani e AI, hanno annunciato una partnership strategica per accelerare la diffusione su larga scala della tecnologia di intelligenza artificiale generativa (GenAI) negli Emirati Arabi Uniti.
Google è un leader globale nell’intelligenza artificiale, che sfrutta le sue vaste risorse e il suo talento per sviluppare tecnologie AI all’avanguardia che alimentano i suoi prodotti e servizi. La strategia AI dell’azienda si concentra sul progresso del settore attraverso la ricerca, applicando l’AI per migliorare le esperienze degli utenti e promuovendo lo sviluppo e l’uso responsabile dell’AI.