DigitalOcean Holdings ha recentemente lanciato un modello di pagamento flessibile che consente a startup e aziende digitali in crescita di accedere alle GPU H100 di Nvidia per applicazioni di intelligenza artificiale (AI). Questa iniziativa mira a democratizzare lo sviluppo dell’AI fornendo risorse informatiche ad alte prestazioni a un costo accessibile, senza la necessità di investimenti iniziali significativi in hardware.
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NVIDIA ha recentemente presentato il Nemotron 51B, un modello di linguaggio AI all’avanguardia che vanta metriche di prestazione impressionanti, essendo 220% più veloce e capace di gestire 400% in più di carico di lavoro rispetto al suo predecessore, il Llama 3.1 70B. Questo modello rappresenta un significativo progresso nella tecnologia AI, in particolare in termini di velocità e scalabilità, rendendolo un rilascio notevole nel campo dell’AI generativa.
Salesforce ha recentemente annunciato importanti collaborazioni con NVIDIA e Google Cloud per migliorare le proprie capacità di intelligenza artificiale, in particolare attraverso la nuova iniziativa chiamata Agentforce. Questo annuncio è stato fatto durante l’evento Dreamforce 2024 a San Francisco.
Nvidia è attualmente in trattative avanzate per acquisire la startup software OctoAI, con un’offerta di circa 165 milioni di dollari.
Questa informazione è stata riportata da The Information, che ha citato un documento inviato agli azionisti di OctoAI.
Il CEO di Nvidia Jensen Huang ha affermato che un trilione di dollari di data center generici saranno modernizzati in elaborazione accelerata.
“Questo accadrà indipendentemente da tutto”, ha osservato Huang mentre discuteva del mercato dei data center.
Xockets, una startup con sede in Texas co-fondata dall’ingegnere Parin Dalal, ha intentato una causa contro Nvidia e Microsoft, accusandole di violazione di brevetto e violazioni delle leggi antitrust. La causa, presentata al Tribunale Distrettuale degli Stati Uniti per il Western District del Texas, sostiene che entrambe le aziende abbiano utilizzato illegalmente la tecnologia del data processing unit (DPU) brevettata da Xockets, fondamentale per migliorare l’efficienza delle infrastrutture cloud e delle applicazioni di intelligenza artificiale.
Il recente crollo delle azioni di Nvidia ha suscitato un ampio dibattito nel mondo finanziario, con l’analista della Deutsche Bank, Jim Reid, che ha evidenziato come la società abbia registrato metà dei maggiori cali di mercato nella storia. Martedì, le azioni di Nvidia sono scese del 9,5%, comportando una perdita di circa 279 miliardi di dollari in valore di mercato, il che rappresenta il più grande calo di capitalizzazione di mercato in un solo giorno nella storia delle aziende pubbliche statunitensi.
EAGLE è un innovativo modello di intelligenza artificiale sviluppato da Nvidia, progettato per migliorare significativamente la comprensione visiva e testuale delle macchine. Questo modello si distingue per la sua capacità di elaborare immagini ad alta risoluzione e di integrare diversi encoder visivi, rendendolo particolarmente efficace in compiti complessi che richiedono una comprensione multimodale.
La famiglia di modelli Eagle, nota anche come NVEagle , include diverse varianti su misura per diverse attività e requisiti. I modelli sono disponibili in tre versioni principali: Eagle-X5-7B , Eagle-X5-13B ed Eagle-X5-13B-Chat .
Dai un’occhiata alle Model Cards e alla Demo .
Gli investitori sono attualmente inquieti nonostante Nvidia abbia riportato utili impressionanti, principalmente a causa di preoccupazioni relative ai ritardi nella distribuzione del suo chip AI di nuova generazione, Blackwell.
Benvenuti a “Un Caffè al Bar dei Daini”! Oggi ci soffermiamo su Nvidia, che è attesa a pubblicare i risultati del secondo trimestre dopo la chiusura delle contrattazioni mercoledì, 28 agosto 2024. Tra aspettative elevate e sfide produttive, gli occhi degli investitori sono puntati sul colosso dei chip per capire se riuscirà a mantenere il suo slancio di crescita.
Prendete un caffè e preparatevi a immergervi nei dettagli di questa attesissima pubblicazione.
NVIDIA ha recentemente presentato alla Gamescom 2024 il suo primo modello di linguaggio ridotto su dispositivo, il Nemotron-4 4B, parte della suite NVIDIA ACE.
Questa tecnologia rappresenta un passo significativo verso la creazione di “umani digitali” più realistici nei videogiochi, in particolare nel titolo Mecha BREAK di Amazing Seasun Games, il primo a integrare completamente questa innovazione.
Cosa è NVIDIA ACE e come funziona?
NVIDIA ACE (AI Companions for Entertainment) è una suite di strumenti progettati per migliorare l’interazione tra i giocatori e i personaggi non giocanti (NPC).
Con l’implementazione del Nemotron-4 4B, i NPC possono ora conversare in modo più naturale e coinvolgente, simile a come farebbe un compagno reale. Questo modello di linguaggio ridotto è alimentato localmente da RTX AI, permettendo risposte più rapide e pertinenti, il che è cruciale per esperienze di gioco immersive.
NVIDIA ha recentemente lanciato un nuovo modello di linguaggio di piccole dimensioni chiamato Mistral-NeMo-Minitron 8B, che offre un’accuratezza all’avanguardia pur essendo compatto abbastanza da funzionare su postazioni di lavoro con schede NVIDIA RTX di fascia consumer.
Nvidia sta affrontando un’attenta analisi negli Stati Uniti per accuse di pratiche anticoncorrenziali, in particolare per quanto riguarda le sue tattiche di vendita e il bundling dei prodotti. Il Dipartimento di Giustizia degli Stati Uniti (DoJ) ha avviato un’indagine in seguito alle denunce dei rivali, tra cui Advanced Micro Devices (AMD).
Huawei Technologies sta per lanciare un nuovo chip per l’intelligenza artificiale, cercando di superare le sanzioni USA e competere con Nvidia, ha riportato il Wall Street Journal.
Di recente, aziende Internet e operatori di telecomunicazioni cinesi hanno testato il nuovo chip, Ascend 910C, secondo il rapporto. Huawei sostiene che il chip è paragonabile all’H100 di Nvidia, che non è disponibile in Cina.
Tuttavia, Huawei ha affrontato ritardi nella produzione dei suoi chip attuali e potrebbe subire ulteriori restrizioni dagli Stati Uniti, impedendole di ottenere parti di macchine e chip di memoria per l’hardware AI.
Ripensando all’evento AWS re:Invent 2023, Jensen Huang, fondatore e CEO di NVIDIA, ha parlato sul palco con il CEO di AWS Adam Selipsky. Hanno discusso di come NVIDIA e AWS stiano collaborando per permettere a milioni di sviluppatori di accedere a tecnologie avanzate per innovare rapidamente con l’intelligenza artificiale generativa.
AWS e NVIDIA hanno rafforzato la loro collaborazione al GTC 2024. I CEO delle due aziende hanno discusso la loro partnership e l’evoluzione dell’intelligenza artificiale in un comunicato stampa:
“La profonda collaborazione tra le nostre due organizzazioni risale a più di 13 anni fa, quando insieme abbiamo lanciato la prima istanza cloud GPU al mondo su AWS, e oggi offriamo la più ampia gamma di soluzioni GPU NVIDIA per i clienti”, afferma Adam Selipsky , CEO di AWS. “Il processore Grace Blackwell di nuova generazione di NVIDIA segna un significativo passo avanti nell’intelligenza artificiale generativa e nel GPU computing. Se combinato con la potente rete Elastic Fabric Adapter di AWS, il clustering iperscalabile di Amazon EC2 UltraClusters e le esclusive funzionalità di virtualizzazione e sicurezza avanzate del nostro AWS Nitro System , rendiamo possibile per i clienti creare ed eseguire modelli di linguaggio di grandi dimensioni con più di trilioni di parametri più velocemente, su larga scala e in modo più sicuro che altrove. Insieme, continuiamo a innovare per rendere AWS il posto migliore in cui eseguire GPU NVIDIA nel cloud”.
Il Progetto Ceiba, una collaborazione tra Amazon Web Services (AWS) e NVIDIA, è destinato a rivoluzionare il mondo dell’intelligenza artificiale (AI) costruendo il più grande supercomputer AI nel cloud. Questo supercomputer all’avanguardia, ospitato esclusivamente su AWS, alimenterà gli sforzi di ricerca e sviluppo di NVIDIA nell’AI, spingendo i confini di ciò che è possibile in campi come i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), la grafica, la simulazione, la biologia digitale, la robotica, i veicoli autonomi e la previsione climatica.
Il recente ritardo nei lanci dei chip di intelligenza artificiale di Nvidia , causato da difetti di progettazione scoperti all’ultimo minuto, rappresenta un serio problema sia per l’azienda che per i suoi clienti principali come Meta , Google e Microsoft.
Il fondo speculativo Elliott Management ha dichiarato che Nvidia è in una bolla perché il tema dell’intelligenza artificiale che sostiene il prezzo delle sue azioni è sopravvalutato.
Secondo una lettera del secondo trimestre vista dal Financial Times, Elliott Management ha detto che le mega-cap tecnologiche, come Nvidia, sono in una “terra di bolle” e che l’hedge fund dubita che queste aziende continueranno a comprare GPU di Nvidia in grandi quantità.
Il CEO di Nvidia Jensen Huang ha annunciato che i data center di Meta AI contengono circa 600.000 GPU H100 di Nvidia, durante un’intervista al SIGGRAPH 2024 di Denver.
SIGGRAPH 2024 si svolgera’ dal 30 luglio al 1 agosto 2024 presso il Colorado Convention Center di Denver. Questa conferenza è considerata la più importante esposizione su computer grafica e tecniche interattive, celebrando 50 anni di innovazione nel settore. Durante l’evento, i partecipanti esploreranno i progressi in vari ambiti, tra cui arte digitale, animazione, effetti visivi, realtà mista e intelligenza artificiale.
Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha venduto 1,3 milioni di azioni della sua azienda la scorsa settimana, approfittando dell’aumento del prezzo del 155% dall’inizio dell’anno. Le azioni Nvidia sono aumentate di un altro 4% mercoledì, con la chiusura anticipata del mercato azionario per il 4 luglio.