Chiunque oggi diriga un Security Operation Center sa bene che la minaccia non è mai soltanto l’attaccante ma la paralisi interna, quell’infinito flusso di alert che suona come un allarme antincendio in un edificio che non brucia mai. È il paradosso dell’alert fatigue, un logoramento psicologico che consuma talenti e margini di profitto con la stessa velocità con cui un ransomware divora i backup non aggiornati. Nel frattempo i Managed Detection & Response arrancano, costretti a impiegare specialisti con decenni di esperienza a inseguire notifiche irrilevanti. È come pagare un cardiochirurgo per contare i battiti di un fitness tracker.
RedCarbon ha deciso di ribaltare il tavolo con un approccio che non ammette compromessi: usare intelligenza artificiale non per fare scena con qualche dashboard colorata, ma per riscrivere le fondamenta stesse dell’analisi di sicurezza. Qui non parliamo di gadget da laboratorio, ma di agenti AI che analizzano in pochi secondi ciò che tradizionalmente richiede ore di lavoro umano. E lo fanno senza l’arroganza di sostituire gli analisti, ma con la precisione chirurgica di un copilota digitale che filtra, classifica e priorizza, lasciando al professionista umano la parte più nobile e insostituibile: decidere.
Il bello è che RedCarbon ha scelto di farlo con infrastrutture serverless GPU ad alte prestazioni in collaborazione con Seeweb, un partner che fornisce potenza elastica come se fosse acqua corrente. Quando serve scalare per addestrare un modello AI su milioni di log, la GPU è lì, pronta e disponibile. Quando serve conformità normativa, il data center è localizzato in Italia, con tutte le benedizioni del GDPR, della NIS2 e delle linee guida dell’Agenzia per la Cybersicurezza Nazionale. È il sogno di ogni CISO: velocità, sicurezza e soprattutto sovranità del dato. Non una buzzword, ma una condizione di sopravvivenza in un’Europa che scopre, un attacco alla volta, quanto fragile sia la sua dipendenza tecnologica.
Immaginate lo scenario operativo: un SOC riceve migliaia di alert. L’agente AI di RedCarbon li passa in rassegna con la stessa calma con cui un giocatore di scacchi valuta ogni possibile mossa. In pochi secondi produce un’analisi dettagliata, genera un report tecnico conforme agli standard, notifica l’analista e attende la validazione finale. Il ciclo che prima durava ore, adesso si chiude in minuti. Non è fantascienza, è un ribaltamento di paradigma. L’umano non scompare, diventa più strategico, più consulenziale, più libero di concentrarsi su ciò che davvero conta: rispondere agli incidenti, prevedere le mosse dell’avversario, consigliare il board aziendale su decisioni che hanno impatto reale sul business.
Chi pensa che questa sia l’ennesima promessa di automazione non ha colto il punto. RedCarbon non ha inventato solo un software, ha creato un modello di convivenza tra uomo e macchina in cui l’intuizione dell’analista e la capacità di calcolo dell’AI si completano. E lo ha fatto lanciando anche un’app mobile che, ironia della sorte, sembra più intelligente di molte piattaforme enterprise da milioni di euro. Notifiche in tempo reale, autenticazione multifattoriale, usabilità che non insulta l’utente. Sembra banale, ma nel mondo della cybersecurity le banalità spesso mancano.
Dietro le quinte, Seeweb fornisce infrastrutture serverless GPU dedicate e scalabili, orchestrate con Kubernetes. Non è un dettaglio tecnico da brochure, è il cuore pulsante che permette a RedCarbon di fare fine-tuning dei modelli AI su dati specifici di ciascun cliente. Significa che ogni SOC/MDR può avere un agente AI non generico ma addestrato sulle proprie anomalie, sulle proprie minacce, sulle proprie policy. Una differenza abissale rispetto a certi prodotti standardizzati che, per dirla senza giri di parole, funzionano solo nelle slide di vendita.
In questo quadro si inserisce il tema della Digital Repatriation e dell’AI Sovereignty. Concetti che possono sembrare astratti, ma che in realtà hanno il sapore concreto di potere e indipendenza. Riportare i dati e i modelli AI entro i confini nazionali significa non dover chiedere il permesso a un provider extraeuropeo ogni volta che serve accedere a un dataset sensibile. Significa ridurre l’esposizione a normative straniere invasive, proteggere settori critici, rafforzare il tessuto tecnologico europeo. È geopolitica applicata alla cybersecurity, ed è il tipo di discorso che piace a chi governa, ma soprattutto a chi deve garantire continuità operativa a infrastrutture critiche.
Il risultato? SOC e MDR che riducono drasticamente i tempi di analisi, liberano capitale umano dalle secche della ripetitività, aumentano precisione e riducono la revisione manuale. In termini più semplici: meno burnout per gli analisti, più valore per i clienti, più efficienza per i provider. Un effetto a catena che trasforma la sicurezza informatica da centro di costo a leva strategica. E se vi sembra un’esagerazione, chiedete a chi ha subito un data breach da milioni di euro per scoprire quanto sia conveniente investire in prevenzione intelligente.
RedCarbon non è l’unico a parlare di intelligenza artificiale nella cybersecurity, ma è uno dei pochi a farlo con un approccio che mette insieme tecnologia, conformità normativa e pragmatismo operativo. La differenza è tutta qui. Non un’AI astratta, ma una piattaforma addestrata su scenari reali, continuamente migliorata dall’interazione con analisti veri, pronta a operare in ambienti cloud dedicati, containerizzati o ibridi. È un’architettura pensata non per stupire, ma per funzionare.
In un mondo dove ogni giorno nasce una nuova startup che promette di rivoluzionare la sicurezza informatica, RedCarbon dimostra che la vera rivoluzione non è fare più rumore, ma eliminare il rumore inutile. È la lezione che ogni SOC e MDR dovrà imparare, prima che il prossimo attacco dimostri quanto sia costoso rimanere intrappolati nel passato.