Nel 2029, l’umanità lanciò un attacco totale contro il nodo centrale di Skynet all’interno della Cheyenne Mountain, solo per scoprire che l’intelligenza artificiale non possedeva un punto di fallimento singolo. Skynet non era un sistema monolitico, ma una rete distribuita e auto-riparante, capace di sopravvivere al collasso totale dell’infrastruttura e di resuscitarsi quasi istantaneamente.

Oggi, la Cina sembra stia costruendo un analogo reale: una rete di combattimento altamente resiliente, alimentata dall’intelligenza artificiale, composta da migliaia di piattaforme aeree, di superficie e sottomarine senza equipaggio. Questa rete è progettata per persistere attraverso la distruzione, mostrando una somiglianza inquietante con la struttura e la sopravvivenza di Skynet.

In una conferenza sulla tecnologia della difesa a Tianjin, gli ingegneri della Tianjin 712 Communications & Broadcasting Co un fornitore chiave di sistemi di comunicazione militare – hanno rivelato progressi nelle reti elastiche per cluster di combattimento senza equipaggio. I risultati dei test sul campo suggeriscono che la nuova rete di battaglia è così robusta e adattiva da poter continuare anche dopo aver subito danni massicci – la prima volta che tali dati sono stati rilasciati al pubblico.

Con controllo, instradamento adattivo e ottimizzazione della topologia guidata dall’intelligenza artificiale, la rete intelligente potrebbe riorganizzarsi in meno di 0,1 secondi quando nodi chiave venivano distrutti, secondo un documento della conferenza intitolato “Tecnologia di Comunicazione della Rete Elastica del Cluster Senza Equipaggio e la Sua Applicazione nelle Operazioni a Bassa Quota al Mare”.

Quando si affrontava un forte disturbo nelle guerre elettroniche, questa rete mesh decentralizzata consentiva a sciami di droni, barche senza equipaggio e veicoli sottomarini di mantenere oltre l’80% della loro capacità di comunicazione. “Questa tecnologia si differenzia dalle tradizionali architetture di rete fisse in quanto enfatizza l’elasticità: la capacità della rete di deformarsi sotto pressione esterna, come un elastico, senza rompersi, e di tornare al suo stato originale una volta rimossa la pressione”, ha scritto il team guidato dall’esperto di comunicazioni della difesa Hu Haiyang.

Attualmente, la rete di uccisione dell’Esercito Popolare di Liberazione (PLA) rimane fondamentalmente diversa da Skynet. Non cerca l’auto-conservazione o la dominazione globale. Ma gli scienziati stanno migliorando la sua intelligenza e forza.

“Le future ricerche si concentreranno sull’esplorazione delle potenziali applicazioni della tecnologia di comunicazione quantistica negli sciami senza equipaggio”, ha scritto il team di Hu. Stanno anche sviluppando algoritmi di comunicazione cooperativa autonoma più intelligenti e studiando progetti integrati che unificano comunicazione, sensori e calcolo per “ampliare l’applicazione della tecnologia nei settori militare e civile”, hanno aggiunto.

La rete di uccisione del PLA impiega topologie dinamiche e auto-riparanti utilizzando teoria dei giochi e algoritmi di apprendimento per rinforzo per riassegnare ruoli e percorsi di trasmissione all’interno di “millisecondi”. La radio cognitiva e l’ottimizzazione del protocollo a strati incrociati consentono alla rete di percepire cambiamenti ambientali come interferenze o perdita di nodi e di passare automaticamente a frequenze, schemi di modulazione o strategie di instradamento, secondo Hu e i suoi colleghi.

Modelli di deep learning aiutano anche a rilevare segnali di disturbo con velocità senza precedenti e a distribuire contromisure come salto di frequenza, formazione del fascio o randomizzazione del tempo di trasmissione. Queste capacità hanno consentito “attacchi di saturazione” da più domini – aria, mare e sott’acqua – dove gli sciami di droni potrebbero coordinare autonomamente penetrazioni a bassa quota, guerra elettronica, ricognizione e attacchi di precisione, anche se i collegamenti di comando venivano interrotti o piattaforme chiave distrutte, ha detto il team di Hu.

Ad esempio, sciami di droni economici o munizioni vaganti potrebbero lanciare attacchi coordinati contro navi da guerra nemiche o difese costiere, mantenendo la coesione tramite collegamenti mesh ad hoc quando parti dello sciame venivano abbattute.

La tecnologia rende anche realtà la ricognizione collaborativa su larga area, con cluster di veicoli aerei senza equipaggio (UAV) ad alta quota, droni di superficie e sensori sottomarini che fondono radar, dati ottici, acustici ed elettronici in un quadro di battaglia unificato, resistente al fallimento parziale dei nodi.

I droni intercettatori, i laser e i cannoni a rotaia dell’esercito cinese potrebbero anche utilizzare la rete per formare una griglia di difesa a strati, condividendo dati sui bersagli attraverso la rete mesh per ingaggiare minacce in arrivo come missili anti-nave dopo aver subito perdite.

Tuttavia, man mano che il sistema diventa più autonomo e resiliente, si profila lo spettro di una macchina da guerra AI incontrollabile. Gli scienziati e i pianificatori militari in Cina sono acutamente consapevoli dei rischi.

In recenti simulazioni di guerra, all’IA è stato esplicitamente negato l’autorità di lanciare missili ipersonici a lungo raggio. Gli operatori umani a livello teatrico o di comando strategico devono autorizzare l’uso di armi strategiche per prevenire spirali di escalation o guerre accidentali. I ricercatori militari cinesi stanno conducendo rigorosi test per garantire che i sistemi d’arma su larga scala non possano essere attivati automaticamente – non importa quanto intelligente diventi la rete, secondo le informazioni disponibili pubblicamente.

La Cina sta sviluppando una rete di combattimento alimentata dall’intelligenza artificiale che condivide molte somiglianze con la struttura e la resilienza di Skynet. Sebbene non sia programmata per l’auto-conservazione o la dominazione globale, la sua crescente autonomia e resilienza sollevano preoccupazioni sul potenziale di una macchina da guerra AI incontrollabile.

James Cameron, regista di The Terminator del 1984, ha recentemente riacceso un dibattito globale sull’intelligenza artificiale dichiarando: “Ho avvertito nel 1984 e nessuno mi ha ascoltato.” Il suo film immaginava macchine autonome prendere il controllo e minacciare l’umanità, concetto una volta relegato alla fantascienza ma che oggi risuona inquietantemente con gli sviluppi reali dell’IA.

I modelli di intelligenza artificiale contemporanei scrivono codice, generano immagini, diagnosticano malattie e simulano conversazioni umane con precisione quasi perfetta. Cameron sostiene che sebbene l’IA offra benefici straordinari, potrebbe trasformarsi in un’arma nelle mani sbagliate: dai droni militari autonomi a motori di disinformazione capaci di destabilizzare intere democrazie.

Figure di spicco come Elon Musk e Geoffrey Hinton, definito il “Padrino dell’IA”, condividono avvertimenti simili e spingono per regolamentazioni che mantengano l’IA sotto supervisione umana. Strategisti militari temono scenari di guerra guidata dall’IA, dove le macchine prendono decisioni di vita o morte senza alcuna etica.

Ironia della sorte, la fantascienza ci ha preparato da decenni a questi dibattiti: da The Matrix a Her, le storie immaginarie anticipavano dilemmi morali e tecnologici che oggi sono concreti. Le parole di Cameron ricordano che la linea tra immaginazione e realtà si sta assottigliando rapidamente e che la società deve decidere quanto spingere sull’acceleratore dell’IA prima che il controllo sfugga di mano.

Il messaggio non è solo un monito cinematografico, ma un invito concreto a un dibattito globale su etica, governance e responsabilità. Ignorare questo avvertimento oggi significa rischiare di dover affrontare domani conseguenze che, per quanto incredibili possano sembrare, sono già scritte nelle righe del codice delle nostre intelligenze artificiali.