La visione computerizzata (CV), è una branca dell’Intelligenza Artificiale (IA) che si occupa di estrarre informazioni rilevanti da immagini e video, analogamente al processo di percezione visiva umana. Nella biomedicina, l’applicazione della CV è particolarmente avanzata nel campo della diagnostica per immagini, dove i macchinari per la Tomografia Assiale Computerizzata (TAC) e la Tomografia a Emissione di Positroni (PET) beneficiano enormemente di questa tecnologia.
L’integrazione della CV in questi strumenti non solo migliora la risoluzione delle immagini, ma consente anche l’analisi automatizzata e l’estrazione di caratteristiche anatomiche e patologiche con una precisione senza precedenti. In questo articolo, descriveremo gli avanzamenti più significativi nell’uso della CV nelle tecnologie TAC e PET di General Electric (GE), con particolare attenzione ai modelli di intelligenza artificiale utilizzati e agli aspetti tecnici legati all’interferenza.
