Se si vuole comprendere la genesi del Deep Learning moderno, ignorare le Reti di Hopfield sarebbe un errore concettuale gravissimo. Introdotte da John J. Hopfield nel 1982, queste reti neurali ricorrenti non rappresentano soltanto un modello storico: sono il primo laboratorio teorico in cui fisica statistica, matematica e informatica si incontrano per dare forma a idee che oggi dominano l’intelligenza artificiale.