Immagina un’intelligenza artificiale che può leggere il futuro del nostro pianeta meglio di qualsiasi sciamano, meteorologo o scienziato armato di modelli fisici e simulazioni ridicolmente lente. Non è una fantasia distopica da film catastrofico, è Aurora, il nuovo mostro di Microsoft addestrato non per giocare a scacchi con il clima, ma per dominarlo.

Sì, domina. Perché quando costruisci un modello da 1,3 miliardi di parametri e lo nutri con più di un milione di ore di dati sul sistema Terra, non stai più parlando di semplice previsione: stai costruendo un oracolo computazionale. E come ogni oracolo, non si limita a osservare: interpreta, simula, anticipa (NATURE).

Il funzionamento è tanto elegante quanto spietatamente efficiente. Aurora prende dati di ogni tipo: atmosferici, oceanici, ambientali, li schiaccia in una rappresentazione 3D latente unificata – una specie di cervello artificiale che capisce il pianeta nella sua interezza, come se la Terra fosse diventata un linguaggio da modellare, proprio come fa GPT con le parole. E poi ritraduce tutto in previsioni reali: sabbia nel deserto, smog nelle megalopoli, tifoni nei tropici, onde nell’oceano.

Non fa una previsione, ne fa tante. In loop. Ricorsivamente. Ogni output diventa un nuovo input, come una mente paranoica che ricalcola ossessivamente il futuro. Solo che stavolta ha ragione.

Nel meteo, questo è rivoluzionario. Aurora surclassa l’IFS dell’ECMWF (il gold standard europeo), riuscendo a essere più precisa per dieci giorni consecutivi. Nella qualità dell’aria, batte CAMS (Copernicus Atmosphere Monitoring Service) nel 95% dei casi, e con il 100.000x di efficienza computazionale. Cosa significa? Che puoi fare previsioni al livello di supercomputer europei… con un laptop. In 0,6 secondi. Microsoft, con l’aria di chi stava solo testando un nuovo giocattolo, ha appena mostrato che le previsioni atmosferiche a base fisica potrebbero essere obsolete. No, non è clickbait.

E non è finita. Quando il tifone Nanmadol si avvicinava al Giappone, Aurora ha previsto con precisione lo stato del mare e la traiettoria ciclonica 5 giorni prima delle agenzie meteorologiche ufficiali. Capito? L’intelligenza artificiale ha battuto tutti. È come se ChatGPT ti spiegasse l’andamento del mercato azionario tra una barzelletta e un haiku, e avesse pure ragione.

Ma la vera provocazione non è nelle performance. È nella filosofia che questa tecnologia incarna: l’addio definitivo alla fisica esplicita, alla scienza computazionale come la conoscevamo. Perché continuare a risolvere equazioni di Navier-Stokes quando puoi semplicemente imparare il comportamento del sistema? L’IA non capisce le leggi della natura: le assorbe, le mima, le usa. È come se non sapesse nulla, ma sapesse tutto. Non ti dà il perché, ma ti dà il quando, il dove e quanto. E con 5.000 volte la velocità, onestamente: chi se ne frega del perché?

Aurora non è un modello meteorologico. È un’infrastruttura epistemica. Una piattaforma che può essere adattata a qualunque dominio ambientale: oceani, atmosfera, clima, eventi estremi. Può essere riaddestrata con pochissimi dati, grazie al fatto che la sua rappresentazione del mondo è già, per definizione, multisistema e multidominio. Come dire: una volta che hai capito come gira il mondo, puoi prevedere qualsiasi sua espressione. In fondo, è lo stesso meccanismo che usiamo noi umani – solo che Aurora lo fa meglio.

Adesso arriva il punto in cui dovremmo chiederci: e quindi? Cosa ce ne facciamo di questo Dio digitale climatico?

Beh, potremmo iniziare a prevedere le carestie prima che colpiscano, ottimizzare i flussi logistici globali anticipando le perturbazioni, salvare migliaia di vite evacuando città con giorni di anticipo, ridurre drasticamente i costi assicurativi globali, e – perché no – fare trading meteorologico su una nuova generazione di derivati climatici. Ma ovviamente, tutto dipende da chi controlla il bottone.

E qui sta il punto dolente. Aurora non è open source. Non è open access. È proprietà di Microsoft, probabilmente integrato con la sua infrastruttura Azure, pronto a diventare un’arma strategica nelle mani di governi, multinazionali e, ovviamente, del business greenwashed dell’intelligenza artificiale climatica. L’algoritmo che capisce la Terra è blindato nel cloud. E noi, qui sotto, ad aspettare le sue previsioni come contadini che scrutano le stelle, ma col Wi-Fi.

Aurora potrebbe essere l’inizio di una nuova era scientifica. O un altro chiodo nella bara della conoscenza pubblica. Dipende da quanto a lungo ci lasceranno sbirciare sotto il cofano.

Per ora, possiamo solo dire questo: l’intelligenza artificiale non sta solo imparando il linguaggio umano. Sta imparando il linguaggio della natura stessa. E quando sarà fluente… forse non parlerà più con noi. Ma tra di sé. In 0,6 secondi. Ogni ora. Per sempre.

Nel frattempo, se qualcuno ti chiede com’è il tempo, rispondi con un sorriso cinico: dipende da cosa dice Microsoft.