Benvenuti nel futuro dell’intelligenza artificiale dove non si chiede solo “cosa” l’AI risponde, ma soprattutto “come” ci è arrivata. Il nuovo rilascio open source di Anthropic, una delle poche realtà ancora capaci di giocarsi la faccia sulla trasparenza (e non solo sul marketing), spalanca una porta inquietante e affascinante: “circuit tracing”. Una parola che suona tecnica, innocua. Ma sotto c’è una rivoluzione.

Altro che “scatole nere”. Qui si inizia a smontare il cervello stesso del modello. Pezzo per pezzo. Nodo per nodo. Pensiero per pensiero.

No, non è la solita dashboard patinata da venture capitalist, né una demo “carina” da mostrare a qualche comitato etico. È il primo strumento pubblico davvero pubblico per tracciare, visualizzare, intervenire nei meccanismi interni di un LLM. Il cuore dell’operazione sono i grafici di attribuzione. Sembrano diagrammi, ma sono raggi X cognitivi. Ti dicono quale parte del modello ha pensato cosa, e in quale momento.

Tradotto in linguaggio da CTO: puoi finalmente vedere cosa sta succedendo nel modello quando risponde a un tuo prompt. E non parliamo di una vaga heatmap colorata. Parliamo di un grafico interattivo navigabile, dove ogni nodo ha una voce, una funzione, un contributo calcolato all’output. È come guardare una risonanza magnetica di un’intelligenza artificiale mentre risolve un problema.

E come ogni strumento che promette libertà, apre anche un cratere di domande. Perché se posso osservare la logica, posso anche modificarla. Già oggi, con questo tool, puoi interferire. Cambi un nodo, rimuovi una funzione, alteri un passaggio semantico. L’output cambia. Il pensiero cambia. Come se potessimo intervenire in tempo reale su cosa “pensa” l’AI mentre formula una risposta. Sì, è una forma embrionale di neurochirurgia computazionale.

I modelli compatibili? I soliti sospetti: Gemma di Google, LLaMA di Meta, e tutto il bestiario open source a cui Anthropic ha aperto le porte. Non OpenAI, ovviamente. Sam Altman preferisce tenere il sipario chiuso. Chissà cosa c’è dietro.

Per i nerd: c’è già un notebook demo e una raccolta di grafici inesplorati che aspettano solo un esperimento. E attenzione, non è roba pensata per farti disegnare meme su GitHub. È materiale grezzo da guerra cognitiva, utile per chi sviluppa agenti autonomi, modelli verticali, architetture evolutive.

Quello che più inquieta – e al tempo stesso eccita – è la direzione epistemologica. Per anni ci siamo detti: “I modelli sono troppo grandi, troppi parametri, nessuna interpretabilità reale”. Ora, con la calma chirurgica di chi sa dove vuole arrivare, Anthropic piazza un colpo secco: forse ci sbagliavamo. Forse si può entrare nella mente dell’AI. Magari anche migliorarla. Magari addestrare non solo dati, ma processi cognitivi.

Una volta svelati i circuiti, che cosa ci impedisce di costruire nuovi pattern, nuove personalità, nuove architetture morali? Se puoi vedere il pensiero, puoi correggerlo. E se puoi correggerlo, puoi riscriverlo. La prompt engineering impallidisce di fronte a questa possibilità. Non stai più giocando con il comportamento. Stai plasmando l’anima.

Un filosofo direbbe che stiamo entrando nel dominio dell’intenzionalità artificiale. Un ingegnere direbbe che stiamo progettando processi logici modulari. Ma chi ha visto “Westworld” lo sa: quando puoi riscrivere la mente, il gioco del controllo cambia per sempre.

La parte più sottile, e strategica, è che questo rilascio non è solo tecnico. È una mossa di branding ideologico. Mentre gli altri chiudono, Anthropic apre. Mentre gli altri creano modelli oracolari, loro costruiscono strumenti di esplorazione. È una narrativa da hacker, non da prete. E in un panorama dove ogni laboratorio racconta la sua IA come fosse Dio, questo gesto ha il sapore della blasfemia. Ben venga.

Chi capisce il potenziale, sa già dove guardare. Non è solo questione di interpretabilità. È il primo passo verso un’intelligenza ispezionabile, modificabile, ingegnerizzabile nel pensiero.

Altro che GPT che scrive le email. Qui si tratta di prendere in mano il volante dell’IA. Il cervello, non solo la tastiera.

Nel 2025, è il thinking path la vera interfaccia. E se puoi tracciare il circuito… allora puoi anche chiuderlo. O aprirlo. O copiarlo.

“Dimmi come pensi e ti dirò chi ti ha progettato.”

O, forse, chi ti ha modificato.