Visione Sistemica
A Hangzhou, sotto il sole implacabile di settembre, la Apsara Conference 2025 di Alibaba si è svolta come uno spettacolo delle ambizioni AI della Cina. L’evento, esteso su 40.000 metri quadrati, ha mostrato la strategia di Alibaba per dominare il panorama dell’intelligenza artificiale attraverso un approccio “full-stack”. Dai modelli fondamentali all’hardware, dalle applicazioni all’infrastruttura, la conferenza ha dipinto un ecosistema progettato per competere con i giganti tecnologici globali.
Il fulcro di questa ambizione è stata l’introduzione di Qwen3-Max, il modello AI più avanzato di Alibaba fino ad oggi. Con oltre un trilione di parametri, Qwen3-Max ha superato concorrenti come Claude di Anthropic e DeepSeek-V3.1 in benchmark indipendenti come Tau2-Bench. Le sue capacità spaziano dalla programmazione, al ragionamento, fino ai compiti degli agenti autonomi, posizionandolo come un attore formidabile nell’arena AI globale.
La strategia open-source di Alibaba consolida ulteriormente la sua posizione. Rilasciando oltre 300 modelli generativi AI sotto licenze open-source, Alibaba ha dato potere agli sviluppatori di tutto il mondo, stimolando l’innovazione senza i vincoli dei costi di licenza elevati. Questo approccio non solo democratizza l’accesso all’AI, ma lega anche gli sviluppatori all’infrastruttura cloud di Alibaba, creando un ecosistema solido che va oltre la semplice fornitura di modelli.
Il padiglione dedicato alle applicazioni AI alla Apsara Conference 2025 ha mostrato questo ecosistema in azione. Aziende di settori diversi hanno presentato agenti AI costruiti sui modelli Qwen di Alibaba. Degno di nota, Li Auto di Pechino ha mostrato una berlina dotata del primo agente AI “in-vehicle” della Cina, capace di ordinare caffè con un semplice comando vocale. Allo stesso modo, Banma, spin-off di Alibaba, ha introdotto una soluzione per veicoli intelligenti alimentata dal modello multimodale Qwen-Omni, evidenziando l’integrazione dell’AI nella vita quotidiana.
La robotica ha avuto un ruolo di primo piano. Start-up come Galbot e Unitree Robotics hanno presentato robot AI capaci di servire bevande e di interagire in attività ludiche, dimostrando la versatilità dei modelli AI di Alibaba nelle applicazioni reali.
Anche il settore sanitario, pronto per la disruption AI, non è stato trascurato. WeDoctor, supportato da Tencent, ha mostrato la sua trasformazione da piattaforma sanitaria online a entità “completamente AI-native”, illustrando l’impatto profondo dell’AI sulle industrie tradizionali.
L’impegno di Alibaba sull’infrastruttura AI è stato evidente nell’annuncio di superare i 53 miliardi di dollari precedentemente promessi. Il CEO Eddie Wu ha sottolineato il boom imprevisto della domanda di AI, spingendo l’azienda ad accelerare lo sviluppo delle infrastrutture. Questa mossa si allinea con la strategia nazionale cinese sull’AI, che punta a trasformare il settore in un’industria da 100 miliardi di dollari entro il 2030.
La collaborazione con Nvidia rafforza ulteriormente le capacità AI di Alibaba. Integrando i chip all’avanguardia di Nvidia nelle sue applicazioni AI, Alibaba migliora le prestazioni in diversi ambiti, dalla robotica ai veicoli autonomi.