Google Research ha recentemente presentato un prototipo di agente sanitario personale basato su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), progettato per analizzare dati provenienti da dispositivi indossabili quotidiani e da dati sanitari, come biomarcatori ematici, per offrire approfondimenti sanitari basati su prove e fornire un’esperienza di coaching personalizzata.
Il Personal Health Agent (PHA) è un framework di ricerca completo che può ragionare su dati multimodali per fornire orientamenti personalizzati basati su prove. Utilizzando un’architettura multi-agente, il PHA scompone il supporto alla salute e al benessere personali in tre ruoli principali (scienza dei dati, esperto di dominio e coach sanitario), ciascuno gestito da un sottogruppo specializzato.
Per valutare ciascun sottogruppo e il sistema multi-agente, è stato utilizzato un dataset del mondo reale da uno studio approvato da una commissione etica, in cui circa 1.200 utenti hanno fornito il consenso informato per condividere i dati dei loro dispositivi indossabili, un questionario sulla salute e i risultati dei test del sangue.
Sono state condotte valutazioni automatizzate e umane su 10 compiti di benchmark, coinvolgendo oltre 7.000 annotazioni e 1.100 ore di lavoro da parte di esperti sanitari e utenti finali. Il sistema proposto rappresenta il framework di valutazione più completo di un agente sanitario fino ad oggi e stabilisce una solida base verso la visione futuristica di un agente sanitario personale accessibile a tutti.
Per ulteriori dettagli, è possibile consultare l’articolo completo su The Anatomy of a Personal Health Agent