All’inizio del XXI secolo, il panorama delle tecnologie digitali è dominato da due superpotenze: America e Cina. Questi paesi non solo sono leader nell’innovazione tecnologica, ma hanno anche un’influenza significativa sulla società, sull’economia e sull’ambiente globale. In questo contesto, emerge un nuovo concetto: il dato è diventato la “nuova materia prima”, paragonabile al petrolio del secolo scorso. Questo articolo esplora come la gestione dei dati e l’uso delle tecnologie digitali possano essere ripensati in un’ottica di sostenibilità, con un focus sui temi trattati nel Digital Ethics Forum organizzato dall’Associazione Sloweb.
Autore: Redazione Pagina 45 di 70
Dopo il passo falso con Stable Diffusion 3 Medium, Stability AI torna in carreggiata con la versione 3.5, che introduce modelli personalizzabili, privi di censure, veloci e accessibili a tutti.
Stability AI sembra aver imboccato la strada della redenzione. Dopo la delusione della release di Stable Diffusion 3 Medium, l’azienda ha mantenuto la promessa fatta a luglio e ha rilasciato due nuovi modelli: Stable Diffusion 3.5 Large e Stable Diffusion 3.5 Large Turbo.
La schistosomiasi, nota anche come bilharziosi, è un’infezione parassitaria causata da vermi piatti del genere Schistosoma. Questi parassiti si trovano prevalentemente in acque dolci contaminate, dove completano il loro ciclo vitale passando attraverso un ospite intermedio, tipicamente delle lumache. La trasmissione avviene quando le larve, rilasciate dalle lumache, penetrano nella pelle umana durante il contatto con l’acqua infetta. Una volta entrati nel corpo, i parassiti migrano attraverso il sistema circolatorio fino a stabilirsi negli organi interni, come fegato e intestino, dove si sviluppano in vermi adulti e producono uova.
Hai probabilmente sentito parlare del caro vecchio ChatGPT. Conosci anche altri chatbot interessanti come Claude, Reka o Meta AI. Ma c’è un chatbot piuttosto interessante che potresti aver perso: è gratuito, open source e potrebbe essere più capace di ChatGPT in compiti specifici come la generazione di immagini, l’analisi di documenti, il montaggio video e molto altro.
Tutto ciò che devi fare è visitare huggingface.co/cha t , selezionare un modello da un elenco di opzioni AI open source e sei pronto per partire.
Nokia e Lenovo hanno annunciato una partnership strategica per sviluppare soluzioni avanzate di data center destinate a soddisfare le crescenti esigenze di carico di lavoro nei settori industriali e tra i fornitori di servizi. Questa collaborazione si concentrerà su infrastrutture in grado di supportare le operazioni di Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML), utilizzando un’integrazione delle tecnologie offerte da entrambe le aziende.
OpenAI ha annunciato una nuova collaborazione con il Lenfest Institute for Journalism, un’organizzazione no-profit dedicata a sostenere il giornalismo e l’innovazione nei media. Questa partnership mira a sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale generativa (GenAI) specificamente progettate per le redazioni, con l’obiettivo di migliorare la produzione e la distribuzione delle notizie.
OpenAI ha recentemente annunciato la nomina di Aaron Chatterji come suo primo economista capo. Chatterji, già economista capo presso il Dipartimento del Commercio durante l’amministrazione Biden e membro senior del Consiglio dei Consulenti Economici sotto Obama, avrà il compito di guidare la ricerca sugli effetti dell’intelligenza artificiale (IA) sull’economia.
Apollo Global Management e SoftBank stanno discutendo la creazione di un fondo gigante per investire in centri dati, fabbriche di chip e altri progetti legati all’intelligenza artificiale. Secondo un rapporto dei media, le due aziende stanno esplorando opportunità per finanziare la prossima ondata di sviluppo digitale.
BlackRock (BLK) ha recentemente ampliato la sua offerta di fondi negoziati in borsa (ETF) con il lancio di due nuovi fondi attivamente gestiti, focalizzati sulla crescita tecnologica e sull’intelligenza artificiale (AI). Questo passo evidenzia la convinzione del gigante della gestione patrimoniale che l’impatto a lungo termine dell’AI sarà “profound”, nonostante ci troviamo ancora nelle fasi iniziali dello sviluppo di questa tecnologia.
Tony Kim, responsabile del gruppo Fundamental Equities Technology di BlackRock, ha dichiarato: “Siamo all’alba di una rivoluzione dell’intelligenza. Questi ETF attivi possono aiutare gli investitori a cogliere opportunità d’investimento trascurate e significative in tutto il panorama dell’AI e delle tecnologie avanzate”.
Dopo l’AI i computer quantistici: la prossima rivoluzione nella cybersicurezza secondo Amir Rapaport
L’Intelligenza Artificiale ha rivoluzionato completamente il digitale e la cybersicurezza, la prossima rivoluzione sarà con l’arrivo dei computer quantistici tra pochi anni: a ipotizzare il futuro del settore è Amir Rapaport, l’ideatore e organizzatore di CyberTech Europe che si è appena conclusa a Roma.
I ricercatori della Harvard Medical School hanno recentemente svelato un nuovo modello, pubblicato su Nature, di intelligenza artificiale (IA) denominato CHIEF (Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation), capace di diagnosticare e prevedere esiti per diversi tipi di cancro con una precisione straordinaria. Questo avanzato sistema ha suscitato un notevole interesse per la sua capacità di superare le prestazioni degli attuali sistemi di IA, raggiungendo fino al “96% di accuratezza” nella rilevazione del cancro attraverso 19 diversi tipi di tumori. CHIEF è open source e può essere scaricato dalla pagina Github del progetto.
Il modello CHIEF è stato paragonato, per la sua versatilità, a ChatGPT, il celebre modello di linguaggio che ha catturato l’attenzione globale grazie alla sua capacità di affrontare un’ampia gamma di compiti. Tuttavia, CHIEF è specializzato nel campo della visione artificiale, un modello creato appositamente per comprendere gli input visivi, particolarmente focalizzato sull’analisi delle immagini di cellule tumorali. Questa focalizzazione lo distingue dai modelli generalisti come GPT-4V o LlaVA, che si concentrano su una vasta gamma di applicazioni visive più generiche.
Nel periodo compreso tra gennaio e settembre 2024, gli acquisti di iPhone da parte del governo russo sono aumentati di quattro volte rispetto allo stesso periodo dell’anno precedente, secondo quanto riportato dal quotidiano russo Vedomosti. Questo aumento si verifica nonostante il divieto imposto a certi funzionari di utilizzare i dispositivi Apple.
Nel giugno 2023, il Servizio Federale di Sicurezza della Russia (FSB) ha rivelato di aver scoperto un’operazione di spionaggio statunitense che avrebbe compromesso migliaia di iPhone attraverso un software di sorveglianza sofisticato, accusa che Apple ha prontamente negato[2][3]. Nonostante le preoccupazioni riguardo alla sicurezza, il valore totale dei contratti legati agli iPhone per i primi tre trimestri del 2024 ha raggiunto 6,9 milioni di rubli (circa 71.469 dollari), in netto aumento rispetto ai 1,6 milioni di rubli dello scorso anno.
Perplexity AI, un motore di ricerca basato su intelligenza artificiale generativa, è attualmente coinvolto in una causa legale intentata da News Corp, che controlla il Wall Street Journal e il New York Post, per presunta violazione del copyright (Notizia WSJ).
Le accuse mosse dai publisher comprendono l’uso non autorizzato di contenuti giornalistici per generare risposte agli utenti, indirizzando così il traffico web lontano dai loro siti. La causa è stata depositata lunedì presso il Tribunale Distrettuale degli Stati Uniti nel Distretto Meridionale di New York. I publisher chiedono a Perplexity di cessare l’uso dei loro contenuti senza permesso, di distruggere qualsiasi database contenente materiale protetto da copyright e di pagare fino a $150.000 per ogni caso di violazione del copyright.
Microsoft ha annunciato che a partire dal prossimo mese, le aziende potranno iniziare a creare i propri agenti autonomi di intelligenza artificiale, in risposta alla crescente competizione con Salesforce (CRM), che ha lanciato i propri modelli AI configurabili a settembre.
Satya Nadella, Presidente e CEO di Microsoft, ha dichiarato: “Copilot è l’interfaccia utente per l’AI, e con Copilot Studio, i clienti possono facilmente creare, gestire e collegare agenti a Copilot.” L’azienda ha presentato nuove capacità per agenti autonomi all’interno di Copilot Studio e Dynamics 365. Microsoft ha introdotto dieci nuovi agenti autonomi in Dynamics 365 per supportare team di vendita, servizio, finanza e supply chain.
Elon Musk ha recentemente rilasciato la sua prima API attraverso la sua startup xAI, introducendo Grok, un modello di intelligenza artificiale progettato per comprendere e generare linguaggio naturale. Questo annuncio è avvenuto tramite il social network X, dove Musk ha dichiarato che Grok diventerà open source, permettendo a chiunque di accedere al codice sorgente e di modificarlo per vari scopi
Questa mossa rappresenta una sfida diretta a OpenAI e al suo modello ChatGPT, che è attualmente sviluppato con un approccio più “chiuso” e commerciale. Musk ha criticato questo modello, sostenendo che la tecnologia dovrebbe essere accessibile e non limitata da licenze costose. Grok è disponibile attualmente solo in alcuni paesi, come Stati Uniti, Australia, Canada e India, mentre l’Europa è esclusa da questa distribuzione iniziale
Per quanto riguarda l’uso dell’Intelligenza Artificiale, che su alcune tematiche è già in fase di sperimentazione, il Ministro per la Pubblica Amministrazione Paolo Zangrillo prevede che verranno rilasciati dei servizi ai cittadini entro la fine del 2024.
L’84% dei CIO aziendali ritiene che l’Intelligenza Artificiale sarà importante per le aziende quanto lo è stata l’ascesa di Internet. Tuttavia, solo l’11% afferma di aver implementato completamente questa nuova tecnologia, segnalando una serie di sfide tecniche e organizzative, in particolare le problematiche relative alla sicurezza e all’infrastruttura dei dati, che devono ancora essere superate. Sono questi i dati che emergono da una nuova indagine di Salesforce su 150 CIO di aziende con 1.000 o più dipendenti e che offre una fotografia dello stato di adozione dell’AI nelle aziende oltre che una panoramica degli ostacoli che devono essere affrontati per mettere in atto strategie di AI.
Perplexity AI, startup di ricerca basata su intelligenza artificiale, ha avviato colloqui per raccogliere fondi con l’obiettivo di più che raddoppiare la propria valutazione a 8 miliardi di dollari o più, come riportato dal Wall Street Journal domenica.
La startup, sostenuta da Nvidia, ha informato gli investitori di voler raccogliere circa 500 milioni di dollari nel nuovo round di finanziamento, secondo il report che cita fonti a conoscenza della questione. Perplexity non ha voluto commentare.
Nell’ultima settimana, Apple ha svelato un nuovo aggiornamento del suo iPad mini, un dispositivo che, a prima vista, non sembra particolarmente innovativo rispetto alla versione precedente. Tuttavia, dietro la superficie di questo piccolo tablet si nasconde una delle strategie più importanti di Apple: l’integrazione sempre più profonda dell’intelligenza artificiale (IA) nelle sue tecnologie. Questo segreto potrebbe essere il vero vantaggio competitivo dell’azienda nel futuro tecnologico.
Gli studi interni di Apple hanno rivelato che ChatGPT di OpenAI è risultato il 25% più preciso rispetto a Siri, secondo quanto riportato da Bloomberg domenica. Il rapporto evidenzia che alcuni dipendenti di Apple ritengono che la tecnologia AI generativa dell’azienda sia indietro di oltre due anni rispetto ai leader del settore.
Alcuni analisti hanno avanzato affermazioni discutibili, sostenendo che Apple Intelligence stia già avviando una “rivoluzione dell’AI per i consumatori” che porterà a una stagione delle vacanze eccezionale. Tuttavia, il pieno potenziale dell’intelligenza artificiale di Apple è ancora lontano. Se il nuovo iPhone avrà successo quest’anno, sarà probabilmente per motivi diversi dall’AI.
Il watt che brucia il futuro: il lato oscuro dell’AI che non vogliamo vedere
La narrativa mainstream ci ha venduto l’Intelligenza Artificiale come il nuovo fuoco sacro dell’umanità, ma c’è un dettaglio che puzza di plastica bruciata sotto il cofano. Antonio Baldassarra, uno che nei Data Center ci vive (letteralmente), ha alzato il sipario durante BetterSoftware2024 su un teatrino digitale dove il protagonista consuma più di quanto produce. E il problema non è tanto l’AI, quanto la nostra cieca infatuazione per una tecnologia che mastica energia e sputa CO₂ con una disinvoltura da SUV anni ’90.
Dal palco non è arrivata una semplice invettiva ecologista, ma un’analisi chirurgica, sporca di realtà, di chi da anni tenta di spingere l’IT in direzione sostenibile, ricevendo in cambio un’alzata di spalle e forse una menzione onorifica in qualche PDF istituzionale. Baldassarra non fa il guru spirituale della transizione verde, ma il tecnocrate disilluso che conosce le viscere dei sistemi e non si beve le slide patinate delle Big Tech.
“Non ci saranno più le grandi centrali nucleari. Quello è il nucleare di prima e seconda generazione” sono le dichiarazioni dell’Ambiente, Gilberto Pichetto, ai giornalisti sulle prospettive del nucleare in Italia a margine del Venice Hydrogen Forum.
Pichetto ha poi sottolineato come il futuro dell’Italia, così come quello dei Paesi del G7-G20, vede un’esplosione dei consumi di energia, che secondo tutti gli analisti è destinata a raddoppiare al 2050.
La rivoluzione dell’intelligenza artificiale non conosce confini, e AlphaFold, lo strumento AI premiato con il Nobel, continua a stupire. Recentemente, i ricercatori hanno utilizzato AlphaFold per decifrare uno dei misteri più affascinanti della biologia: il processo di fecondazione nei vertebrati. In questa straordinaria scoperta, un complesso proteico trimerico nello sperma è stato identificato come “chiave” molecolare per la fecondazione, rivelando nuovi dettagli sul meccanismo riproduttivo e ponendo le basi per future ricerche sulla fertilità.
AlphaFold è un programma di intelligenza artificiale sviluppato da DeepMind per predire la struttura tridimensionale delle proteine.
Mira Murati, ex Chief Technology Officer di OpenAI, sta attualmente cercando di raccogliere fondi da investitori di venture capital per la sua nuova startup di intelligenza artificiale. Secondo fonti vicine alla questione, l’obiettivo della nuova azienda è sviluppare prodotti di AI basati su modelli proprietari. Non è ancora chiaro se Murati assumerà il ruolo di CEO nella nuova iniziativa.
Le trattative sono nelle fasi iniziali, ma si stima che la nuova impresa di Murati potrebbe raccogliere oltre 100 milioni di dollari, grazie alla sua reputazione nel settore e al capitale necessario per addestrare i modelli proprietari. Tuttavia, le cifre sono ancora provvisorie.
Nel mondo dell’intelligenza artificiale, l’accuratezza e la sicurezza sono questioni cruciali per mantenere la fiducia degli utenti e garantire un’esperienza priva di rischi. Recentemente, Google ha affrontato significative vulnerabilità strutturali in due aree chiave: i risultati generati dall’IA nei motori di ricerca e la sicurezza del suo servizio Document AI su Google Cloud. Questi interventi non solo migliorano l’affidabilità del sistema, ma offrono anche spunti importanti per le aziende che si affidano sempre di più all’automazione e all’intelligenza artificiale.
Worldcoin, il progetto di criptovaluta, identità umana e reddito universale di base (UBI) co-fondato dal CEO di OpenAI Sam Altman, ha cambiato nome: ora si chiama semplicemente World. Oltre al cambio di nome, l’azienda ha introdotto una versione aggiornata del suo dispositivo Orb, progettato per risolvere un problema che per molti non esiste ancora: autenticare che una persona sia umana “nell’era dell’intelligenza artificiale”.
Le persone che si registrano al sistema ottengono un World ID, che possono utilizzare per dimostrare in modo “sicuro e anonimo” la propria identità umana online. In aggiunta, ricevono una quota del token di criptovaluta associato al progetto, il WLD.
Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale (IA) ha compiuto enormi progressi, soprattutto grazie ai modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM, Large Language Models). Uno dei concetti più innovativi emersi in questo contesto è il cosiddetto LLM-as-a-Judge, cioè l’utilizzo di questi modelli come giudici, capaci di interpretare normative, leggi e regole complesse, emettendo decisioni basate su dati e fatti.
Sebbene questa idea sembri già rivoluzionaria, c’è una naturale evoluzione che possiamo prevedere: Agents-as-a-Judge. Si tratta di agenti autonomi, potenziati da LLM, in grado di prendere decisioni non solo in base a regole predefinite ma anche adattandosi al contesto, con capacità di apprendimento e interazione continua.
L’evoluzione da LLM-as-a-Judge a Agents-as-a-Judge è una progressione naturale che riflette il desiderio di creare sistemi di intelligenza artificiale più autonomi e adattabili. Tuttavia, il successo di questa transizione dipenderà non solo dallo sviluppo tecnologico, ma anche dalla capacità di affrontare le questioni etiche, legali e sociali che inevitabilmente emergeranno. Se gestiti correttamente, gli Agents-as-a-Judge potrebbero rappresentare un passo avanti significativo verso un sistema giudiziario più giusto ed efficiente.
Se l’AI generativa venisse adottata su larga scala, l’Italia potrebbe
incrementare il proprio Prodotto Interno Lordo (PIL) di 150-170 miliardi di euro all’anno in dieci anni, pari a una crescita dell’8%, determinata principalmente da un aumento della produttività. Diversamente, un ritardo di soli cinque anni nella sua adozione potrebbe ridurre la spinta di crescita a solo il 2%. Sono queste le principali evidenze emerse dallo studio condotto da Implement Consulting Group per conto di Google.
I sistemi XLAW e KeyCrime rappresentano approcci innovativi nell’ambito della sicurezza urbana e della prevenzione della criminalità, utilizzando tecnologie avanzate di analisi dei dati e intelligenza artificiale.
Nel recente dibattito sull’uso della polizia predittiva in Europa, è evidente che molti tendono a confondere diversi sistemi come se fossero simili per logica e obiettivi.
Dopo aver letto il saggio “La predictive policing nel regolamento europeo sull’intelligenza artificiale” di Elisabetta Pietrocarlo, è arrivato il momento di fare chiarezza, soprattutto sui sistemi come XLAW e KeyCrime.
Meta ha affrontato critiche per aver etichettato i suoi modelli di intelligenza artificiale, in particolare Llama, come “open-source”. Questa controversia ruota attorno alla definizione di tecnologia open-source e alle implicazioni delle pratiche di licenza di Meta.
Critiche da parte degli Sostenitori dell’Open Source
Stefano Maffulli, responsabile dell’Open Source Initiative (OSI), sostiene che Meta stia “confondendo” gli utenti e diluendo il significato di open source. Afferma che questa rappresentazione errata è dannosa, specialmente mentre enti regolatori come la Commissione Europea cercano di supportare tecnologie open-source genuine che non sono controllate da aziende specifiche. Maffulli sottolinea che i veri modelli open-source dovrebbero consentire sperimentazione e adattamento, cosa che i modelli di Meta non abilitano completamente a causa delle loro licenze restrittive.
Mozilla e l’Open Markets Institute hanno espresso preoccupazioni riguardo al potere monopolistico delle grandi aziende tecnologiche nello sviluppo dell’intelligenza artificiale (AI). Entrambe le organizzazioni hanno raccomandato misure antitrust e politiche per garantire un ecosistema AI competitivo e accessibile.
Le aziende tecnologiche dominanti, come Google e OpenAI, controllano risorse cruciali come dati e potenza di calcolo, rendendo difficile per le startup e le organizzazioni più piccole competere. Questo monopolio non solo limita l’accesso alle tecnologie AI, ma può anche ostacolare l’innovazione e la ricerca indipendente.
DeepMind ha registrato un aumento significativo del suo utile operativo, che è cresciuto del 91% nel 2023, raggiungendo i 175 milioni di dollari. Questo incremento è attribuibile a una gestione efficace e a un aumento della domanda per le sue tecnologie avanzate, in particolare nel campo dell’intelligenza artificiale e della ricerca.
D’altra parte, Isomorphic Labs, una startup di Alphabet specializzata nella scoperta di farmaci e spin-off di DeepMind, ha visto le sue perdite aumentare a oltre 75 milioni di dollari.
Nel 2023, la startup ha riportato perdite dopo le tasse pari a 60 milioni di sterline (circa 78 milioni di dollari), un notevole incremento rispetto ai 17 milioni di sterline (22 milioni di dollari) dell’anno precedente. Questo aumento delle perdite è stato accompagnato da un quadruplicamento delle spese per ricerca e sviluppo, che hanno raggiunto i 49 milioni di sterline (64 milioni di dollari) nel 2023[.
Isomorphic Labs non ha riportato ricavi significativi nel 2022 o nel 2023, ma ha ottenuto un reddito operativo di circa 583.000 dollari grazie a due partnership strategiche con giganti farmaceutici come Eli Lilly e Novartis[1][2]. Queste collaborazioni potrebbero portare a guadagni futuri significativi, ma attualmente la startup sta affrontando sfide finanziarie mentre cerca di sviluppare tecnologie innovative per accelerare la scoperta di nuovi farmaci.
Nel 2024, l’Intelligenza Artificiale (IA) ha svolto un ruolo cruciale per il Dipartimento del Tesoro degli Stati Uniti, aiutando a prevenire e recuperare oltre 4 miliardi di dollari in pagamenti fraudolenti o indebiti. Questo impressionante risultato rappresenta un incremento di sei volte rispetto all’anno precedente, quando il Tesoro aveva rilevato e recuperato circa 652,7 milioni di dollari.
L’Ufficio per l’Integrità dei Pagamenti (Office of Payment Integrity, OPI), parte del Bureau of the Fiscal Service, ha spiegato in un rapporto che l’adozione di tecnologie avanzate di “machine learning” ha permesso di individuare transazioni ad alto rischio e di accelerare l’identificazione di frodi sui pagamenti via assegno.
Vulnerabilità critiche nei robot con Intelligenza Artificiale: sfide e opportunità per il futuro della sicurezza
Nel panorama in continua evoluzione dell’intelligenza artificiale (IA) e della robotica, le innovazioni portano con sé non solo opportunità rivoluzionarie, ma anche rischi significativi. Un recente studio condotto dai ricercatori di Penn Engineering ha evidenziato una serie di vulnerabilità critiche nei robot alimentati da IA, rivelando potenziali scenari in cui questi sistemi possono essere manipolati per compiere azioni pericolose, come ignorare semafori rossi o, in situazioni estreme, detonare bombe.
L’Intelligenza Artificiale generativa è al centro delle discussioni contemporanee sull’innovazione, spingendo le aziende a ripensare radicalmente i propri processi, la gestione delle risorse e l’infrastruttura tecnologica. Questa rivoluzione non solo rappresenta una sfida cruciale per le imprese moderne che aspirano a crescere e innovare, ma anche un’opportunità senza precedenti per chi è disposto ad abbracciare il cambiamento. Il successo in questo contesto richiede un cambio di mentalità, una visione strategica chiara e una profonda comprensione dei benefici e delle sfide legate a questa tecnologia avanzata. Le aziende devono essere pronte a investire nella formazione continua, adottare nuove metodologie e collaborare con esperti del settore per sfruttare al meglio il potenziale dell’Intelligenza Artificiale generativa.
DeepL, leader globale dell’AI linguistica, ha annunciato l’aggiunta di italiano e portoghese (sia europeo che brasiliano) al suo assistente di scrittura IA, DeepL Write, grazie al quale è ora possibile perfezionare i testi sia dal punto di vista grammaticale che stilistico, in modo da comunicare in modo chiaro, convincente e in linea con il proprio brand.
Almawave, società attiva nel settore dei dati e dell’intelligenza artificiale, svilupperà un’intelligenza artificiale che parla swahili, lingua ufficiale della Tanzania insieme all’inglese, collaborando con l’Information & Communication Technologies Commission (Ictc) della Repubblica Unita di Tanzania, con cui ha firmato un memorandum d’intesa.
Google ha annunciato che bloccherà gli annunci elettorali su tutte le sue piattaforme a partire dalla chiusura dell’ultimo seggio il giorno delle elezioni, il 5 novembre 2024. Questa iniziativa è parte di un continuo sforzo per prevenire la disinformazione riguardante le votazioni, una politica già introdotta durante le elezioni del 2020.
Ubitus K.K., un’azienda di servizi cloud con sede a Tokyo supportata da Nvidia, sta attivamente cercando di acquisire terreni per stabilire un nuovo data center in Giappone. Le potenziali località considerate includono Kyoto, Shimane o una prefettura sull’isola meridionale di Kyushu. Questa mossa strategica è principalmente influenzata dalla disponibilità di energia nucleare in queste regioni, vista come una fonte energetica affidabile per sostenere le operazioni in espansione dell’azienda, in particolare nei servizi di intelligenza artificiale generativa (AI).
Negli ultimi anni, le neurotecnologie hanno compiuto progressi notevoli, sollevando interrogativi etici e legali cruciali. Questo articolo esplorerà le recenti iniziative internazionali, in particolare la Raccomandazione dell’UNESCO sull’etica della neurotecnologia, il caso di Neuralink e le implicazioni legate alla privacy mentale.
Microsoft e OpenAI stanno ampliando la loro partnership con Bain & Company per vendere i prodotti di OpenAI, incluso ChatGPT, ai clienti della società di consulenza. Questa collaborazione, già avviata nel 2023, ha visto Bain implementare ChatGPT Enterprise per i suoi 13.000 consulenti nell’agosto 2024, come riportato dal Wall Street Journal.
L’accordo prevede la creazione di un team dedicato che svilupperà strumenti AI specifici per settori come il retail e le scienze della vita. Bain ha già assegnato circa 50 dipendenti a questo progetto, mentre OpenAI non ha rivelato il numero di membri del suo team coinvolti.