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La corsa ai semiconduttori verso il 2026 tra entusiasmo industriale, colli di bottiglia energetici e illusioni sull’ASIC

il 15 Dicembre 2025

Application Specific Integrated Circuits (ASICs)

Arriva il momento, in ogni ciclo tecnologico, in cui l’ottimismo smette di essere marketing e diventa una variabile macroeconomica. Il settore dei semiconduttori sembra essere entrato esattamente in quella fase. Secondo BNP Paribas Research, che ha appena concluso il suo Silicon Valley Bus Tour incontrando i vertici di AMD, Nvidia, Intel, Applied Materials, Astera Labs, Credo, Lumentum, Seagate, Marvell e Western Digital, il messaggio che emerge è sorprendentemente uniforme. Domanda strutturalmente superiore all’offerta almeno fino al 2026, visibilità multi trimestre lungo tutta la filiera e una fiducia quasi disarmante nella tenuta del ciclo dell’intelligenza artificiale.

Il promettente business dei chip AI di Broadcom

il 12 Dicembre 2025

Parlare di Broadcom oggi significa infilarsi in un terreno in cui la realtà supera più volentieri le proiezioni degli analisti, con una certa nonchalance degna di chi ha già deciso di riscrivere la gerarchia del mercato dei semiconduttori. Chi osserva la crescita dei chip AI Broadcom sa che non si tratta più di una nota a margine nei report trimestrali ma del baricentro strategico di un’azienda che ha compreso meglio di molte altre il nuovo teorema della potenza computazionale. Si racconta che Hock Tan ami ricordare come la disciplina sia più importante dell’ispirazione e il recente salto del 74 percento nel fatturato dei chip AI sembra una nota a piè di pagina scritta apposta per smentire la modestia.

Il miraggio dei chip AI e il rischio di un crollo tecnologico

il 11 Dicembre 2025

La frenesia per l’intelligenza artificiale ha trasformato il settore tecnologico in una corsa sfrenata, con circa 400 miliardi di dollari investiti quest’anno in chip specializzati e data centre. I numeri da capogiro dovrebbero far riflettere, ma l’entusiasmo sembra aver offuscato una realtà più prosaica: la vita utile di questi chip è molto più breve di quanto i contabili vogliano ammettere. La questione centrale non è l’innovazione in sé, ma la rapidità con cui l’hardware diventa obsoleto, trasformando investimenti da centinaia di miliardi in costi irrecuperabili in pochi anni.

Nvidia H200 e la nuova geopolitica del silicio

il 9 Dicembre 2025

Il mercato ha reagito con un sospiro di sollievo e un sussulto di ottimismo dopo l’annuncio del Donald J. Trump: gli Stati Uniti permetteranno l’esportazione del chip AI Nvidia H200 verso clienti “approvati” in Cina, sotto stretta sorveglianza governativa. Le azioni di Nvidia (NVDA) sono salite di circa il 2 % in after-hours, mentre AMD (AMD) ha guadagnato circa l’1.8 % e Intel (INTC) ha messo a segno un modesto rialzo.

Il segnale è forte: per il governo statunitense l’industria dei semiconduttori non è più un arma da puntare solo contro la Cina, ma un asset da monetizzare con licenze mirate e “tributi” del 25 %. Questa scelta ribalta mesi di restrizioni e secondo Trump rafforza posti di lavoro e industria americana.

NVIDIA ha messo sul piatto con GB200 NVL72 e i benchmark 10× più rapidi per modelli MoE “open” (DeepSeek-R1, Kimi K2 Thinking, ecc.)

il 7 Dicembre 2025

Non è solo un salto tecnologico: è un potenziale cambio di paradigma di lock-in, mascherato da libertà.

Da un lato, la narrativa di NVIDIA è avvincente: con 72 GPU Blackwell in un singolo rack, una rete NVLink da 130 TB/s, circa 30 TB di memoria condivisa e ~1,4 exaflop di potenza AI, il sistema è chiaramente progettato per far girare modelli MoE su scala senza i tradizionali colli di bottiglia della comunicazione tra GPU.
Secondo NVIDIA, questo permette un’efficienza superiore di un fattore ~10× sui modelli MoE (“performance-per-watt”) rispetto alle generazioni precedenti, grazie anche a ottimizzazioni software (Dynamo, NVFP4, TensorRT-LLM, SGLang, vLLM) che orchestrano in modo molto più efficiente la comunicazione tra “esperti” distribuiti su 72 GPU.
Inoltre, l’architettura rack-scale riduce la latenza di routing tra esperti e facilita il caricamento distribuito e dinamico dei pesi, il che è particolarmente importante quando si attivano solo un sottoinsieme di esperti per ogni token.

Amazon svela Graviton5: la sua CPU più potente ed efficiente

il 5 Dicembre 2025

All’AWS re:Invent 2025, Amazon ha alzato l’asticella: il nuovo processore Graviton5 è stato presentato come il suo chip più avanzato, potente ed energeticamente efficiente mai realizzato. Ed è una mossa strategica. Non stiamo parlando di un semplice aggiornamento generazionale: Graviton5 punta a ridefinire la competitività di AWS nei carichi di lavoro più esigenti, mantenendo costi bassi e consumi ridotti.Il cuore della novità è impressionante: 192 core per chip, il doppio rispetto alla generazione precedente. Questo porta una densità di calcolo senza precedenti per istanze EC2. La cache L3 è aumentata di 5 volte, e ogni core riesce ad accedere a 2,6× più L3 rispetto a Graviton4, riducendo drasticamente i tempi di attesa per i dati più usati.

Huawei: Cina Stati Uniti e la nuova faglia tecnologica globale

il 5 Dicembre 2025

La corsa all’intelligenza artificiale tra Stati Uniti e Cina è diventata una sorta di romanzo geopolitico dove i protagonisti non combattono con carri armati ma con modelli generativi, chip proprietari e visioni inconciliabili del futuro digitale. La scena sembra uscita da un editoriale brillante di un quotidiano finanziario, con Ren Zhengfei che si concede il lusso di punzecchiare l’ossessione americana per l’AGI mentre mostra con disarmante calma il pragmatismo industriale che guida la strategia cinese.

La narrazione occidentale tende a inseguire il mito dell’AGI come se fosse il Santo Graal nascosto in una foresta di GPU, dimenticando che a volte la tecnologia più rivoluzionaria è quella che risolve problemi tangibili. Gli Stati Uniti parlano di superintelligenza mentre la Cina si concentra sul rendere automatizzata l’estrazione mineraria o sul trasformare porti congestionati in organismi autonomi dove i container scorrono come globuli rossi in un enorme corpo industriale. Qualcuno potrebbe definirla una differenza di stile, ma è più corretto chiamarla divergenza strategica profonda. La prima lettera maiuscola dopo il punto si impone naturalmente mentre si osserva il cambio di ritmo tra visionarietà speculativa e ambizione utilitaristica.

Nvidia prende posizione strategica in Synopsys e riscrive le regole dell’ingegneria digitale

il 2 Dicembre 2025

https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2024/08/hpc-accelerated-computing-speedups.jpg

La notizia è tanto prevedibile quanto destabilizzante: NVIDIA Corporation ha acquisito una partecipazione da 2 miliardi di dollari in Synopsys, Inc. (SNPS), comprando azioni a 414,79 $ ciascuna, segnando circa il 2,6 % del capitale in circolazione.

Ma non è solo un investimento finanziario: si tratta di un accordo pluriennale di collaborazione mirato a rivoluzionare la progettazione e l’ingegneria — un binomio hardware + software che aspira a spostare gli standard della simulazione, del design di chip, della creazione di “gemelli digitali” (digital twins) e dell’automazione basata su IA.

Dalla corsa ai chip alla politica industriale: il modello Giappone per l’AI

Di Fabio Ricceri

il 1 Dicembre 2025

Nel mondo dell’Intelligenza Artificiale, tutti parlano di chip come se fossero lingotti d’oro. E in effetti lo sono. Ma mentre Stati Uniti e Cina si lanciano in finanziamenti miliardari come fuochi d’artificio, il Giappone ha deciso di fare qualcosa di molto più… giapponese: abbassare i toni e costruire con metodo. Tokyo ha appena approvato un nuovo pacchetto di finanziamenti per l’AI e i semiconduttori da 252,5 miliardi di yen, circa 1,6 miliardi di dollari.

Baidu, il Google cinese, ora fabbrica chip: così Pechino costruisce i muscoli dell’Intelligenza Artificiale

Di Fabio Ricceri

il 30 Novembre 2025

Mentre Nvidia resta fuori dai confini, Baidu entra in fabbrica. E trasforma la guerra dei semiconduttori in strategia industriale. Se fino a ieri Baidu per tutti era “il Google cinese”, oggi è qualcosa di molto più ambizioso: un produttore di chip per l’Intelligenza Artificiale con mire da protagonista globale. In silenzio, senza grandi proclami, Baidu sta costruendo quello che Pechino sognava da anni: un’alternativa domestica ai colossi occidentali dei semiconduttori. Perché quando la geopolitica chiude una porta, la tecnologia cinese apre… una fonderia.

La grande fuga dei chip: come la Cina addestra oltre confine l’AI per dribblare i divieti USA

Di Fabio Ricceri

il 30 Novembre 2025

Non è una spy story, è geopolitica digitale: Pechino delocalizza i cervelli… delle macchine. E l’AI diventa una questione di frontiere, GPU e strategia globale. E se pensavate che la nuova Guerra Fredda si giocasse solo su missili, gasdotti e alleanze militari, è il momento di aggiornare il manuale. Oggi il vero campo di battaglia è un data center e le armi non hanno canna ma dissipatori di calore. Gli Stati Uniti stringono il cerchio sull’export di chip avanzati per l’Intelligenza Artificiale e la Cina risponde come ogni grande potenza tecnologica sa fare: cambiando mappa e spostando le sue macchine dove nessuno (almeno per il momento) può bloccarle.

Google possiede l’intero Stack e questo è il punto

il 28 Novembre 2025

Google ha il vantaggio competitivo che molti sognerebbero: non vende solo chip, ma “chip + cloud + software + app”. Le sue TPU, invece di essere usate solo internamente, ora vengono offerte (e presto vendute) a clienti come Meta e Anthropic un salto strategico enorme. Secondo vari report, Meta starebbe negoziando con Google già per partire a noleggiare TPU via Google Cloud già l’anno prossimo, con piani per acquistare chip fisici nei propri data center a partire dal 2027.

Anthropic non è da meno: ha un accordo da decine di miliardi per accedere fino a un milione di TPU, portando il suo potenziale computazionale a oltre 1 gigawatt entro il 2026.

Chips challenges: la strategia mancata della Casa Bianca sull’export di chip AI in Cina

il 28 Novembre 2025

La corsa globale all’intelligenza artificiale non si combatte solo a colpi di algoritmi e modelli linguistici, ma anche con il silenzioso e potente traffico di chip. Gli Stati Uniti, formalmente campioni della supremazia tecnologica, hanno appena mostrato un sorprendente talento nell’autogol politico: la Casa Bianca ha rifiutato una proposta di controlli sulle vendite di chip IA alla Cina, lasciando vuoto il campo regolatorio dopo che l’amministrazione Trump ha eliminato, a maggio, una regola ereditata dai giorni di Biden.

Chip War: The Fight for the World’s Most Critical Technology

il 25 Novembre 2025

in Chip, Editoria

In un mondo in cui i semiconduttori sono diventati la valuta più importante della geopolitica moderna, chi controlla i wafer controlla l’economia globale. Non stiamo parlando di gadget o consumabili industriali, ma della leva strategica che definisce la supremazia militare e commerciale. La catena di approvvigionamento chip non è mai stata neutrale; è un’arena di conflitto silenziosa dove ogni transistor può determinare la vittoria o la sconfitta di nazioni intere.

Jensen Huang bolla AI? quale bolla davvero

il 20 Novembre 2025

La domanda circola da mesi come una zanzara nella stanza: insistente, fastidiosa, inevitabile. Bolla IA? Quale bolla davvero. Mercoledì, Jensen Huang ha fatto ciò che i leader carismatici fanno quando l’opinione pubblica trema di fronte a un grafico troppo verticale. Ha sorriso, ha agitato le mani, ha detto che va tutto bene. E mentre il mondo cercava di capire se credergli o meno, Nvidia incassava un trimestre che qualsiasi altro colosso definirebbe semplicemente irreale.

Huawei e la nuova infrastruttura ai che promette di raddoppiare l’efficienza delle GPU

il 17 Novembre 2025

Avviene qualcosa di interessante quando un colosso tecnologico decide di forzare i limiti percepiti del possibile e lo fa con la tipica calma glaciale di chi sa benissimo che il mercato lo sta osservando con una miscela di timore e ammirazione. Huawei si prepara a presentare una tecnologia di infrastruttura per lintelligenza artificiale capace di spingere lefficienza delle GPU vicino a soglie che, fino a ieri, sembravano riservate alle presentazioni ottimistiche dei laboratori di ricerca. Il fatto che si tratti di unannunciata capacità di raddoppiare il tasso di utilizzo effettivo delle GPU a quasi il settanta per cento crea un effetto immediato sui tavoli dei CIO globali, quelli che conoscono fin troppo bene cosa significhi pagare hardware costoso per vederlo lavorare la metà del tempo.

AMD sfida Nvdia nella corsa all’intelligenza artificiale da un trilione di dollari

il 11 Novembre 2025

in Business, Chip

Lisa Su non fa mai giri di parole. Quando la CEO di AMD parla di “insaziabile domanda” per la potenza di calcolo destinata all’intelligenza artificiale, il mercato ascolta. Durante il Financial Analyst Day, ha alzato la posta in gioco dichiarando che il mercato totale indirizzabile dell’AI data center raggiungerà i 1000 miliardi di dollari entro il 2030, raddoppiando le precedenti previsioni. Una cifra che non solo ridisegna le ambizioni di AMD, ma riscrive anche le regole della competizione contro Nvidia, ancora saldamente al comando con una quota vicina al 90% del mercato AI.

Tesla pensa ai chip: il piano di Musk per costruire una fabbrica tutta sua

il 10 Novembre 2025

Elon Musk ha deciso che non gli basta più dominare le auto elettriche, l’intelligenza artificiale e i razzi spaziali. Ora vuole anche mettere le mani nel cuore di silicio di tutto questo: i chip. Durante l’assemblea annuale di Tesla, il CEO ha lanciato un messaggio che ha fatto vibrare l’intero ecosistema tecnologico: “Come possiamo produrre abbastanza chip?”. La domanda non era retorica. Dopo l’approvazione del suo pacchetto retributivo da mille miliardi di dollari, Musk ha chiarito che la scarsità di semiconduttori rischia di frenare la corsa di Tesla nell’autonomia dei veicoli e nella robotica.

Nvidia Blackwell Chip Cina: il silenzio rumoroso di Jensen Huang e la guerra fredda dei transistor

il 8 Novembre 2025

Il teatro globale dell’intelligenza artificiale si gioca oggi dentro un wafer di silicio grande quanto una mano. Mentre le borse oscillano e i capi di Stato recitano copioni di cooperazione, la vera partita tra Stati Uniti e Cina si misura in nanometri. Nvidia, l’azienda che più di ogni altra ha plasmato l’attuale rivoluzione dell’AI, si ritrova nel mezzo di una tensione tecnologica che somiglia sempre più a una guerra fredda fatta di transistor, embargo e dichiarazioni calibrate al millesimo di volt.

Google Ironwood TPU entra in scena

il 6 Novembre 2025

In un mondo in cui l’intelligenza artificiale sta rapidamente oltrepassando i limiti del “solo training”, Google lancia la settima generazione della sua unità di elaborazione tensoriale: la Ironwood TPU. Il termine “inference a larga scala” acquisisce un nuovo significato, e basta leggere qualche numero per capire che non siamo più nella logica delle incrementali ottimizzazioni. Google afferma che il chip può essere collegato in un superpod da 9 216 unità.

Intel e il bilancio delle promesse ambiziose che non hanno dato frutti

il 3 Novembre 2025

in Chip, Vision

Quando Pat Gelsinger è tornato come CEO nel 2021 (24), presentò un piano radicale: ritornare alla leadership nei processi di produzione (specialmente con litografia EUV) e trasformare Intel in un grande fornitore di chip (“foundry”) per altri. Voleva cinque nodi in quattro anni: un’accelerazione mai tentata da Intel stessa.

Il problema è che l’esecuzione non ha retto alla pressione. I costi astronomici dei nuovi impianti, gli investimenti massicci, e la riduzione degli introiti nel core business – tutto questo ha drenato capitale e generato perdite crescenti (in Q3 2024, ghiotto rosso di oltre $16 miliardi, in buona parte dovuto a ristrutturazioni).

Nvidia e la corsa sudcoreana all’intelligenza artificiale

il 31 Ottobre 2025

Jensen Huang, CEO di Nvidia, torna in Corea del Sud dopo quindici anni con l’aria di chi non si limita a fare una visita di cortesia. La sua agenda è chiara: consolidare la posizione di Nvidia come hub globale dell’AI industriale e costruire ponti tra Silicon Valley e Seoul, dove giganti come Hyundai, Samsung, SK e Naver stanno già correndo verso un futuro sempre più automatizzato. Durante il vertice APEC 2025, l’annuncio di una partnership ampliata tra Nvidia e il governo sudcoreano ha segnato una tappa cruciale: la Corea del Sud non vuole limitarsi a importare tecnologia, vuole diventare un nodo centrale nella rete globale dell’intelligenza artificiale fisica.

Nvidia è davvero ovunque? il salto quantico e il dominio infrastrutturale

il 28 Ottobre 2025

in Chip, Quantum

Quando Jensen Huang, CEO e fondatore di Nvidia, affermò in keynote “Our GPUs are everywhere”, non stava usando un’iperbole da marketing: aveva una roadmap sotto braccio. Mercoledì a Washington, durante il GTC un palco che è ormai diventato centro strategico globale per l’IA ha mostrato come Nvidia si stia spingendo a colonizzare ogni angolo (fisico, digitale, quantico) dell’infrastruttura moderna. Le azioni NVDA sono schizzate oltre il 5 %, sfondando il muro di $200.

Da centri di ricerca governativi a reti 6G, da robotaxi a bioinformatica, Huang ha puntato tutto sull’idea che l’IA non è uno strumento: è lavoro. Chip che lavorano come operai, infrastrutture che “producono token” vocaboli dell’IA per immagini, video, molecole e persino ponti quantici-classici in un’unica sinfonia. Il claim “Nvidia è ovunque” appare provocatorio, ma dietro c’è un calcolo: visibilità su mezzo trilione di dollari di vendite previste per Blackwell e Vera Rubin fino al 2026.

Qualcomm sfida Nvidia con i suoi nuovi chip AI200 e AI250

il 27 Ottobre 2025

Qualcomm ha annunciato il lancio dei suoi nuovi chip AI200 e AI250, segnando un deciso ingresso nel mercato dei data center per l’intelligenza artificiale. Questi chip sono progettati per ottimizzare l’inferenza AI, ovvero l’esecuzione di modelli già addestrati, piuttosto che il loro addestramento. L’AI200 sarà disponibile nel 2026, mentre l’AI250 è previsto per il 2027. Questi sviluppi pongono Qualcomm in diretta competizione con leader consolidati come Nvidia e AMD nel settore dei server AI rack-scale.

Il miracolo crio tomografico

il 27 Ottobre 2025

Secondo la pubblicazione su Nature Communications, il team guidato da ricercatori della Peking University ha applicato una cryo-electron tomography (cryo-ET) per visualizzare, in condizioni prossime al liquido, la struttura tridimensionale, l’interfaccia e l’intreccio (entanglement) delle catene polimeriche del photoresist.

La tecnica sfrutta il congelamento rapido (plunge freezing) per immobilizzare le molecole in “stato nativo”, evitando l’artefatto da essiccamento o distorsione che affligge le tecniche convenzionali come SEM o AFM, le quali non sono in grado di osservare le molecole nel loro ambiente liquido originario.

Chip di cartone o realtà? la Cina sfida Nvidia nel calcolo analogico

il 22 Ottobre 2025

C’è un rumore strano nel mondo dei transistor. Un suono di ritorno al passato che arriva da Pechino, dove un gruppo di ricercatori dell’Università di Peking sostiene di aver costruito un chip analogico capace di battere le GPU digitali più avanzate, compresa la mitologica Nvidia H100. Non è una boutade accademica: la notizia è finita su Nature Electronics, il che in sé è già un indicatore di serietà scientifica, anche se la prudenza rimane d’obbligo. Secondo i dati dichiarati, il nuovo superchip cinese, basato su memorie resistive, potrebbe elaborare calcoli mille volte più velocemente e con cento volte meno energia rispetto ai processori digitali tradizionali. Sembra fantascienza, ma la fisica a volte ha la tendenza a fare il verso alla magia.

NVIDIA Blackwell TSMC Arizona onshoring semiconduttori

il 20 Ottobre 2025

AI ha acceso una nuova rivoluzione industriale e stavolta gli Stati Uniti non vogliono guardare da lontano. NVIDIA e TSMC stanno costruendo l’infrastruttura che alimenta le fabbriche di intelligenza artificiale, direttamente sul suolo americano. Jensen Huang, fondatore e CEO di NVIDIA, ha visitato lo stabilimento TSMC a Phoenix per celebrare il primo wafer NVIDIA Blackwell prodotto negli Stati Uniti, segnando l’inizio della produzione di massa di Blackwell in patria.

Alibaba lancia Aegaeon e riduce l’uso di GPU Nvdia dell’82 per cento

il 18 Ottobre 2025

in Chip, Cloud e Data Center

Alibaba Group Holding ha appena scosso il mondo dell’intelligenza artificiale e del cloud computing con l’annuncio di Aegaeon, un sistema di pooling computazionale che promette di rivoluzionare il modo in cui le GPU vengono utilizzate per servire modelli di AI su larga scala. Secondo quanto riportato in un paper presentato al 31° Symposium on Operating Systems Principles a Seoul, il nuovo sistema ha permesso di ridurre il numero di GPU Nvidia H20 necessarie per gestire decine di modelli fino a 72 miliardi di parametri da 1.192 a soli 213 unità, un taglio impressionante dell’82 per cento. La beta di Aegaeon è stata testata per oltre tre mesi nel marketplace di modelli di Alibaba Cloud, evidenziando come la gestione delle risorse sia stata tradizionalmente inefficiente.

META abdica a Intel? la scommessa audace su ARM che scuote l’architettura dell’AI

il 16 Ottobre 2025

La notizia è esplosa come un fulmine in (quasi) cielo sereno: Meta Platforms e Arm Holdings hanno ufficializzato mercoledì una partnership strategica tramite la quale Meta impiegherà le piattaforme data center di Arm per potenziare i suoi sistemi di classificazione e raccomandazione. Lo scopo: sostituire (in parte) l’egemonia dell’architettura x86 con soluzioni basate su Neoverse, più efficienti dal punto di vista energetico.

La Germania scopre il chip nazionale: nasce la strategia per l’autonomia digitale europea

Di Fabio Ricceri

il 16 Ottobre 2025

È ufficiale: anche Berlino vuole il suo chip. Non quello da aperitivo, ma quello che, in un mondo dominato da silicio, intelligenza artificiale e geopolitica, vale più dell’oro. Il governo tedesco ha approvato la nuova “Strategia per la microelettronica”, un piano ambizioso che promette di trasformare la Germania in una potenza autonoma nella produzione di microprocessori e tecnologie strategiche. “L’obiettivo è rafforzare l’autonomia europea”, ha dichiarato Stefan Kornelius, portavoce del governo federale, con quella calma teutonica che fa sembrare perfino un piano decennale una faccenda di routine.

Wingtech sotto pressione in Europa: Olanda congela controllo di Nexperia e accende tensioni geopolitiche

il 14 Ottobre 2025

La recente mossa del governo olandese di prendere il controllo del produttore di semiconduttori Nexperia, controllato dalla cinese Wingtech, segna un punto di svolta nel conflitto tecnologico tra Stati Uniti, Europa e Cina. L’intervento, effettuato ai sensi della legge olandese sulla disponibilità delle merci, è stato motivato da presunti gravi difetti di governance che minacciano la sicurezza economica europea.

L’annuncio: parole grosse per “il più avanzato semiconductor process mai realizzato negli Stati Uniti”

il 10 Ottobre 2025

Intel ha presentato Panther Lake come il primo chip costruito su processo 18A, definendolo “il più avanzato processo di semiconduttore mai sviluppato e prodotto negli Stati Uniti”. Contemporaneamente ha mostrato l’anticipazione del processore server Clearwater Forest anche questo basato su 18A, con lancio previsto nella prima metà del 2026. Entrambi i chip e altri prodotti 18A saranno prodotti in Fab 52, il nuovo stabilimento di Intel ad Chandler, Arizona, che dovrebbe entrare in produzione ad alto volume entro fine anno secondo Intel.

Le promesse includono “catalizzatori per l’innovazione” derivanti dall’integrazione fra progettazione, processo, packaging avanzato e produzione interna. Il CEO Lip-Bu Tan ha sottolineato che gli Stati Uniti restano il fulcro della R&D e produzione avanzata di Intel un messaggio con doppio scopo politico e tecnologico.

Senato USA approva legge obbliga Nvidia e AMD a prioritizzare clienti interni verso China

Di Alessandra Innocenti

il 10 Ottobre 2025

Il Senato americano ha approvato una legge che obbliga produttori di chip per intelligenza artificiale avanzata come Nvidia e AMD a garantire priorità di fornitura alle aziende statunitensi prima di esportare in Cina.

“Oggi il Senato ha agito per assicurare che i clienti americani comprese le piccole imprese e le startup non siano costretti a fare la fila dietro ai giganti tecnologici cinesi quando acquistano i chip AI più recenti,”

Elizabeth Warren, co-sponsor democratica principale

Una decisione che accende la tensione tra protezionismo tecnologico e libertà di mercato, e che molti nel settore considerano un freno all’innovazione.

OpenAI e AMD: la mossa che potrebbe far lievitare il valore di AMD fino a 100 miliardi di dollari

il 9 Ottobre 2025

AMD-OpenAI $100B Partnership: The Strategic Chip Deal Reshaping AI Infrastructure - FourWeekMBA

Nel mondo delle tecnologie emergenti, dove la velocità è tutto e l’innovazione è la moneta corrente, AMD e OpenAI hanno appena lanciato una mossa che potrebbe riscrivere le regole del gioco. Non stiamo parlando di una semplice partnership commerciale, ma di un’operazione finanziaria audace che potrebbe segnare un punto di svolta nella competizione tra i giganti dell’AI. La notizia è fresca: OpenAI ha siglato un accordo con AMD per l’acquisto e la distribuzione di ben 6 gigawatt di capacità computazionale, utilizzando le GPU Instinct MI450 di AMD. Ma ecco la parte che fa alzare le sopracciglia: OpenAI non pagherà in contante, ma con warrant azionari AMD, fino a un massimo di 160 milioni di azioni, a un prezzo simbolico di 0,01 dollari ciascuna. Un’operazione che potrebbe valere fino a 100 miliardi di dollari, se tutto va secondo i piani.

Perfetta illusione: come la partnership AMD OpenAI ridefinisce la finanza tecnologica dell’intelligenza artificiale

il 8 Ottobre 2025

C’è qualcosa di esegetico nel modo in cui l’intelligenza artificiale sta riscrivendo non solo il codice dei computer, ma anche quello della finanza. La nuova partnership tra AMD e OpenAI ne è la prova vivente. Da un lato c’è AMD, la storica rivale di Nvidia, pronta a scalare il monte impossibile delle GPU per l’intelligenza artificiale. Dall’altro c’è OpenAI, l’azienda che ha trasformato l’intelligenza artificiale da fantascienza a infrastruttura strategica. Il risultato è un accordo che più che una transazione commerciale somiglia a un esperimento di ingegneria finanziaria in tempo reale, dove la valuta non è più il denaro ma la fiducia nel futuro del titolo azionario.

AMD sfida Nvidia: la scommessa da sei gigawatt con OpenAI

il 6 Ottobre 2025

Buona notizia per chi ama i “colpi di scena” tecnologici: AMD e OpenAI hanno firmato un accordo pluriennale per fornire sei gigawatt di potenza di calcolo ai data center di Intelligenza Artificiale, con l’obiettivo iniziale di dispiegare un gigawatt di GPU Instinct MI450 nella seconda metà del 2026.

Questo passo ha fatto esplodere il titolo AMD in pre-market, con guadagni attorno al 24-25 %.

La portata di questa mossa non è solo finanziaria: è strategica. OpenAI non si affida più a un solo fornitore dominante (leggasi: Nvidia), ma distribuisce il rischio e impone una competizione per l’architettura che va ben oltre la semplice fornitura di chip.

IBM Chip neuromorfici per intelligenza artificiale efficiente

il 3 Ottobre 2025

Il mondo dell’AI sta correndo così veloce che i data center sembrano turbine di centrali elettriche. IBM e Intel hanno appena lanciato prototipi di chip neuromorfici capaci di riscrivere le regole del gioco, promettendo un abbattimento del consumo energetico fino al 90 percento rispetto ai processori tradizionali. La chiave? Reti di memristor che tentano di replicare, con un minimalismo elettrico quasi poetico, la logica dei neuroni del cervello umano. Non è fantascienza, ma ingegneria avanzata al limite del paradosso: meno energia, più calcolo, più intelligenza distribuita sul bordo della rete.

OpenAI si allea con Samsung e SK Hynix per dominare l’era dei chip AI

il 1 Ottobre 2025

La notizia che OpenAI stringa partnership strategiche con Samsung e SK Hynix non è solo un accordo industriale, ma un terremoto geopolitico nel cuore dell’economia dei semiconduttori. La fame insaziabile di calcolo generata dal progetto Stargate, il colossale piano infrastrutturale di OpenAI, sta ridisegnando le catene globali di fornitura e mettendo la Corea del Sud al centro del futuro dell’intelligenza artificiale. Mentre le cancellerie occidentali parlano di regolamentazioni etiche e linee guida sull’uso responsabile dell’AI, la realtà più cruda è che senza chip avanzati non c’è modello, non c’è generazione di testo, non c’è futuro digitale. E OpenAI lo sa bene, al punto da ordinare fino a 900.000 wafer di semiconduttori al mese da Samsung e SK Hynix. Un numero che non si legge nei bilanci di una startup, ma nei piani quinquennali di una superpotenza.

Jensen Huang e la fame insaziabile di Nvidia nel mercato dei chip AI

il 27 Settembre 2025

Nvidia non compra aziende, le divora. Jensen Huang, con il suo giubbotto di pelle ormai diventato un simbolo quasi religioso della Silicon Valley, ha trascorso settembre a scrivere assegni come se il denaro fosse un concetto obsoleto. Nel giro di poche settimane ha impegnato oltre 13 miliardi di dollari, distribuendo acquisizioni, quote strategiche e investimenti con la stessa leggerezza con cui un adolescente scorre TikTok. Non è filantropia e nemmeno la solita espansione aggressiva che ci si aspetterebbe da un colosso della tecnologia. È l’ennesima dimostrazione che la parola “frenare” non esiste nel vocabolario di chi guida Nvidia, e soprattutto che la corsa al dominio nei chip AI non ammette esitazioni.

TSMC punta sull’intelligenza artificiale per progettare chip più efficienti dal punto di vista energetico

il 26 Settembre 2025

TSMC, il colosso mondiale della produzione di semiconduttori, ha svelato una strategia rivoluzionaria per migliorare l’efficienza energetica dei chip per l’intelligenza artificiale. Durante una conferenza nella Silicon Valley, l’azienda ha mostrato come la collaborazione con Cadence Design Systems e Synopsys possa sfruttare software basati su AI per progettare chip capaci di consumare fino a dieci volte meno energia.

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