Numeri alla mano, il 2025 segna un ritorno deciso dell’Internet of Things in Italia. Non una crescita timida, ma un +12% che porta il mercato a 10,9 miliardi di euro, staccando nettamente il resto del digitale nazionale fermo a un più modesto +3,2%. Il dato emerge dalla ricerca dell’Osservatorio Internet of Things del Politecnico di Milano, e racconta una storia che negli ultimi anni sembrava essersi un po’ appannata: quella degli oggetti connessi che, senza troppo rumore, stanno diventando infrastruttura critica del Paese.
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Se l’Intelligenza Artificiale in Italia fosse una conversazione da bar, di quelle che di solito facciamo al Bar dei Daini, nel 2026 non sarebbe più quella un po’ fumosa di qualche tempo fa, fatta di promesse vaghe e demo affascinanti. Oggi è un dialogo strutturato, numeri alla mano e, soprattutto, con un conto economico che comincia a farsi rispettare. Secondo i dati dell’Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano, il mercato italiano dell’AI nel 2025 vale 1,8 miliardi di euro, con una crescita del 50% rispetto al 2024 e un CAGR triennale che sfiora il 54%. Tradottoin parole più semplici: non è più hype, è industria.
La mobilità intelligente non è più una promessa futuristica, ma una realtà che sta prendendo forma sulle nostre strade, spinta da dati, connettività e intelligenza artificiale. Le auto connesse, i sistemi ADAS, le soluzioni di smart mobility urbana e le sperimentazioni di smart road stanno ridisegnando l’esperienza di guida e l’intero ecosistema della mobilità. Il mercato italiano cresce in modo solido – con un valore che nel 2024 ha raggiunto i 3,3 miliardi di euro – ma a questa accelerazione tecnologica non corrisponde ancora una visione strategica condivisa. È il paradosso della mobilità italiana: mentre i consumatori si aprono (con cautela) alla guida autonoma e le imprese iniziano a integrare l’AI nella gestione delle flotte, molte pubbliche amministrazioni restano ancora “manuali”, incapaci di valorizzare i dati per migliorare i servizi. La ricerca dell’Osservatorio Connected Vehicle & Mobility del Politecnico di Milano offre uno spaccato prezioso su luci e ombre di questa trasformazione.
La trasformazione digitale nel campo dell’editoria è sempre stata accompagnata da innovazioni tecnologiche che ridefiniscono l’esperienza della lettura e dell’apprendimento. Con l’avvento degli hashtag#AIBook e piattaforme come i GPT personalizzabili, il Politecnico di Milano si pone all’avanguardia nel ripensare il concetto di libro e MOOC (Massive Open Online Courses). Questo passo verso il futuro combina l’essenza tradizionale dell’autorialità con la versatilità e l’interattività dell’intelligenza artificiale.
Il progetto “Imparare con l’AI”, disponibile a breve sulla piattaforma POK, introduce una forma editoriale in cui l’AI non è solo un intermediario tra il lettore e il contenuto, ma diventa essa stessa il contenuto. Un libro conversazionale, infatti, non è più una sequenza lineare di capitoli, bensì un corpus di conoscenza dinamica, accessibile attraverso un’interazione diretta con un modello AI allenato su contenuti originali e curati. Gli autori, quindi, non si limitano più a scrivere pagine statiche, ma creano ecosistemi di contenuti capaci di rispondere, approfondire e adattarsi alle esigenze dell’utente.