Benvenuti nella nuova fase del dominio algoritmico. Quando Google definisce la sua ultima creatura “un satellite virtuale”, non lo fa per gioco. AlphaEarth Foundations, sviluppato con DeepMind, non è semplicemente un modello AI. È l’inizio di una riscrittura radicale del concetto stesso di geografia. Altro che mappe: questa intelligenza artificiale assorbe immagini satellitari, radar, simulazioni climatiche, dati multispettrali e persino sensori oceanici, li metabolizza, li fonde e restituisce una lettura della Terra con un dettaglio che nessun satellite, da solo, ha mai potuto offrire.

Nel mondo che viene, chi controlla i dati ambientali controlla il clima geopolitico. E Google, con AlphaEarth, si piazza al centro di questa mappa invisibile. La keyword principale è “AlphaEarth Foundations”, le correlate sono “satellite virtuale” e “mappatura ambientale AI”. È solo l’inizio.

Nick Murray, direttore del James Cook University Global Ecology Lab, non ha usato mezzi termini nel blog ufficiale di DeepMind: “Il dataset Satellite Embedding sta rivoluzionando il nostro lavoro, aiutando i Paesi a mappare ecosistemi mai tracciati. È cruciale per sapere dove concentrare gli sforzi di conservazione”. Traduzione: questa AI può vedere ciò che la diplomazia preferirebbe tenere nascosto. Zone umide sommerse, deforestazioni illegali, espansioni costiere mascherate da sviluppo urbano. Tutto viene reso visibile. Tutto viene letto. Tutto può essere tracciato.

AlphaEarth non si limita a osservare. Interpreta. Con un’accuratezza da far impallidire i modelli climatici globali. E con la brutalità fredda di una macchina che non ha bisogno di chiedere il permesso a nessuno. Sta già diventando il nuovo standard per enti pubblici, centri di ricerca e, inevitabilmente, multinazionali che vedono nei dati ambientali non solo uno strumento di sostenibilità, ma un asset strategico. Perché sapere oggi dove saranno le siccità di domani vale più di qualsiasi stock option.

L’ossessione per il dettaglio ha un nome: Satellite Embedding. Un incubo semantico per i burocrati e una goduria per chi fa modellazione predittiva. Questi vettori non sono semplici immagini: sono rappresentazioni multidimensionali dell’ambiente terrestre. Ogni pixel ha una storia. Ogni variazione millimetrica della costa può raccontare un decennio di erosione. Ogni mutamento nella fotosintesi di una giungla tropicale è un segnale precursore di collasso ecosistemico o illegalità diffusa.

La geopolitica entra così nell’era della sorveglianza passiva algoritmica. Niente più droni che sorvolano con ronzio molesto, niente più foto sgranate a bassa risoluzione da interpretare con la lente d’ingrandimento. AlphaEarth vede tutto, capisce tutto, collega tutto. E lo fa su scala globale, con aggiornamenti costanti, imparando a ogni ciclo. Lo scenario che si apre è quello di un mondo dove il controllo dei dati ambientali diventa un nuovo soft power, non meno potente del gas o della moneta.

Il potenziale è disarmante. Rilevare lo scioglimento dei ghiacciai non con i soliti modelli climatici retroattivi, ma in tempo reale. Monitorare l’avanzamento delle sabbie nei deserti che divorano villaggi. Mappare zone di anossia negli oceani prima che il pescato cali del 40%. Prevedere le prossime zone rosse della crisi alimentare globale, incrociando temperatura, uso del suolo e umidità del terreno. Chi ha accesso a questi dati, ha in mano la prossima leva finanziaria globale: la sostenibilità predittiva.

Ma con grande potere arriva anche un discreto rischio di abusi. Perché quando una piattaforma come questa finisce nelle mani di governi autoritari, può diventare uno strumento di sorveglianza ambientale interna. Quando invece è adottata da big corporation dell’agroindustria, può portare a una colonizzazione digitale dei territori, con la scusa della precision farming. AlphaEarth, nella sua essenza, è neutra. Ma chi la usa può essere tutto fuorché disinteressato.

C’è anche un sottotesto inquietante. Google non sta solo costruendo modelli. Sta ridefinendo l’accesso epistemologico al mondo fisico. Chi controlla la rappresentazione della realtà, controlla la percezione. E chi controlla la percezione, orienta l’azione. AlphaEarth sta diventando il filtro attraverso cui vedremo i cambiamenti climatici, la deforestazione, la crisi idrica. È una lente potente, sì. Ma come tutte le lenti, decide cosa mettere a fuoco e cosa lasciare ai margini.

In mezzo a questo scenario quasi distopico, c’è anche un’opportunità per chi ha occhi per vederla. I piccoli Stati insulari che fino a ieri non avevano accesso a dati aggiornati possono ora individuare, con precisione chirurgica, le aree di rischio sommersione. ONG ambientali possono dimostrare con prove granulari lo scempio perpetrato da miniere abusive. Gli stessi cittadini, un giorno, potrebbero accedere a dashboard pubbliche per vedere come il proprio quartiere evolve a livello climatico. Forse.

O forse no. Perché alla fine, anche il più rivoluzionario dei satelliti virtuali ha bisogno di una piattaforma. E quella piattaforma ha bisogno di utenti. E quegli utenti hanno bisogno di autorizzazioni, credenziali, accessi a pagamento. L’informazione ambientale diventa così un privilegio, non un diritto. E la conoscenza, ancora una volta, si piega al potere.

AlphaEarth Foundations non è un modello AI. È un progetto di riformulazione del concetto di “Terra come dato”. È la versione digitale del nostro pianeta, sezionata, interpretata e sintetizzata per servire l’intelligenza artificiale. Una Google Earth aumentata, consapevole, predittiva. E soprattutto, proprietaria. Perché l’algoritmo non è neutro. E nemmeno il satellite. La vera domanda è: chi possiede l’interpretazione della realtà?

Nel frattempo, se state ancora usando Google Maps per scegliere dove andare in vacanza, siete già fuori dal tempo. La geografia è morta. Viva l’embedding.