Promuovere il benessere finanziario dei dipendenti e garantire la trasparenza retributiva sono due delle maggiori sfide che le aziende italiane devono affrontare oggi. Secondo un’indagine condotta da SD Worx, il 39% delle imprese italiane considera prioritario evitare lo stress finanziario dei dipendenti, mentre il 34% ritiene cruciale migliorare la trasparenza retributiva. In questo contesto, l’Intelligenza Artificiale può giocare un ruolo fondamentale nell’aiutare le aziende a raggiungere questi obiettivi, migliorando la trasparenza e favorendo la retention dei talenti, senza trascurare le problematiche legate alla privacy.
Autore: Redazione Pagina 41 di 69
Negli ultimi anni, l’integrazione dell’Intelligenza Artificiale nelle attività industriali ha rivoluzionato il modo di operare delle aziende. L’applicazione dell’AI nella manutenzione e nella risoluzione dei problemi, ad esempio, ha dimostrato miglioramenti significativi in termini di efficienza e produttività, dimostrando come le tecnologie di IA generativa possano migliorare i processi operativi nel settore industriale.
Nel panorama tecnologico in continua evoluzione, O2, il colosso britannico delle telecomunicazioni, ha introdotto una soluzione innovativa e inaspettatamente divertente per contrastare le frodi telefoniche. “Daisy”, un’intelligenza artificiale conversazionale progettata per intrappolare i truffatori in conversazioni interminabili, sta rivoluzionando il settore. Questo approccio unico non solo protegge i clienti di O2 da potenziali perdite, ma offre anche uno spettacolo ironico, trasformando le chiamate fraudolente in un vero e proprio teatro dell’assurdo.
Nel panorama dell’intelligenza artificiale, OpenAI e altre aziende del settore stanno affrontando nuove sfide e incertezze mentre cercano di superare le aspettative di crescita dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni. Nonostante l’enorme successo dei chatbot come ChatGPT, gli esperti del settore si stanno rendendo conto che le tecniche tradizionali di scalabilità, che si basano sull’aumento della potenza computazionale e dei dati, potrebbero non essere più sufficienti per raggiungere i traguardi desiderati. La ricerca si sta ora orientando verso approcci che riflettono il “pensiero” umano, in grado di pensare, ragionare e prendere decisioni in modo simile a come farebbe una persona.
Google ha ufficialmente lanciato l’app Gemini per iOS, aprendo agli utenti iPhone l’accesso completo alla sua potente intelligenza artificiale in un’app autonoma, simile a quanto offerto su Android. Questo debutto rappresenta una svolta strategica: mentre Gemini era già integrato nella Google app, l’app autonoma introduce funzionalità avanzate che arricchiscono l’esperienza degli utenti iOS, in una mossa che mira a competere con le offerte IA di Apple.
L’Unione Europea ha recentemente rilasciato la prima bozza del quadro normativo riguardante l’intelligenza artificiale a scopo generale, segnando un passo importante nel percorso di regolamentazione del settore AI. Questo documento preliminare, parte integrante dell’AI Act, punta a fornire linee guida specifiche per un utilizzo sicuro, etico e trasparente dell’IA nelle sue molteplici applicazioni.
OpenAI, leader nell’intelligenza artificiale, ha recentemente condiviso con il governo degli Stati Uniti la visione di un colossale data center che potrebbe rappresentare una svolta per il settore. Mercoledì scorso, durante un evento a Washington, il responsabile delle politiche aziendali di OpenAI, Chris Lehane, ha rivelato i dettagli di questo ambizioso progetto: una struttura che richiederebbe 5 gigawatt di energia, sufficiente a fornire elettricità a cinque città della dimensione di Salt Lake City.
L’azione intrapresa dalla Federal Trade Commission (FTC) contro Meta Platforms, volta a smantellare il potere acquisito attraverso le sue operazioni di mercato, ha compiuto un significativo passo avanti. Mercoledì, un giudice distrettuale di Washington ha infatti stabilito che il caso, inizialmente respinto e poi riaperto, andrà ufficialmente a processo. Questa decisione rappresenta un ulteriore tassello nella battaglia legale e politica volta a contenere la portata monopolistica di Meta nel settore dei social media, una battaglia che potrebbe avere implicazioni profonde su uno dei colossi del web e sull’intero panorama della tecnologia digitale.
La decisione di Richard Ngo di lasciare OpenAI rappresenta un ulteriore tassello nella crescente serie di dimissioni di figure chiave dal settore della sicurezza interna all’azienda, mettendo in luce una preoccupante dissonanza tra la missione dichiarata di OpenAI e le sue recenti scelte operative. Ngo, noto ricercatore nel campo della governance dell’IA e co-autore di studi fondamentali sul problema dell’allineamento dell’IA, ha spiegato le sue dimissioni come una scelta maturata gradualmente a fronte di “domande senza risposta” su come OpenAI stia perseguendo la propria missione di “fare sì che l’AGI vada bene” (go well).
Mercoledì il Presidente della Repubblica Italiana, Sergio Mattarella, ha risposto con fermezza alle recenti esternazioni di Elon Musk riguardo alla politica italiana sull’immigrazione, suscitando una nuova frattura diplomatica. La controversia ha avuto origine dopo che Musk, attraverso un tweet, ha criticato apertamente le decisioni dei giudici italiani in relazione al piano della premier Giorgia Meloni di trasferire migranti in Albania, stanziando a tal fine circa 850 milioni di dollari per nuovi centri di detenzione.
SoftBank Group ha annunciato di essere il primo cliente a ricevere i chip Blackwell di Nvidia, un passo significativo nella costruzione di un supercomputer avanzato in Giappone. Questo sviluppo è stato rivelato durante il summit AI di Nvidia a Tokyo, dove è stato sottolineato che il supercomputer sarà il più potente del paese, progettato per supportare iniziative di intelligenza artificiale (AI) e per servire istituzioni di ricerca e aziende locali.
Netflix sta investendo almeno 60 milioni di dollari per segnare un punto nella storia della trasmissione sportiva, con un evento che segna la sua prima incursione nel mondo delle dirette sportive non pay-per-view. La piattaforma di streaming, famosa per la sua offerta di contenuti on-demand, sta entrando nel mondo delle trasmissioni sportive in diretta con una sfida che ha già catturato l’attenzione di appassionati e analisti: Jake Paul, un YouTuber 27enne diventato pugile, contro Mike Tyson, leggenda del pugilato di 58 anni, in un incontro che si terrà il 15 novembre al AT&T Stadium. L’evento sta già facendo notizia, non solo per l’importanza sportiva, ma anche per gli aspetti economici e mediatici che lo circondano.
Jake Paul, con il suo spirito provocatorio, ha dichiarato: “Sono qui per guadagnare 40 milioni di dollari e abbattere una leggenda”, mentre Tyson, con l’umiltà che caratterizza la sua carriera, ha risposto: “Questo incontro non cambierà la mia vita finanziariamente. Credo di poter battere questo ragazzo”. Le dichiarazioni dei due atleti mostrano chiaramente il contrasto tra l’ambizione di Paul e la sicurezza di Tyson.
Il recente rapporto di Bloomberg che evidenzia le difficoltà di Google e Anthropic nel superare i limiti delle prestazioni dei loro modelli di linguaggio (LLM) mette in luce una sfida fondamentale nel settore dell’intelligenza artificiale. Un problema che ricorda quello affrontato da OpenAI con l’espansione dei suoi modelli, le due aziende stanno riscontrando ostacoli nel migliorare le capacità dei loro LLM, spingendoli oltre i confini che sembrano aver raggiunto. In particolare, la versione futura del modello Gemini di Google non ha soddisfatto le aspettative interne, una situazione simile a quella vissuta da Anthropic con i suoi modelli Claude. Tali difficoltà non sono un problema esclusivo di Google e Anthropic; l’intero settore sembra confrontarsi con limiti intrinseci nel tentativo di far evolvere i modelli di AI verso un livello superiore di prestazioni.
Il presidente eletto Donald Trump ha annunciato che Elon Musk e Vivek Ramaswamy guideranno un nuovo Dipartimento per l’Efficienza del Governo nella sua prossima amministrazione. Questa decisione è parte dei piani di Trump per il suo ritorno alla presidenza, dopo la vittoria elettorale del 5 novembre 2024.
Il nuovo dipartimento avrà il compito di smantellare la burocrazia governativa, ridurre le regolamentazioni eccessive, tagliare le spese superflue e ristrutturare le agenzie federali. L’obiettivo è rendere il governo più snello ed efficiente, in linea con le promesse di Trump di “drenare la palude” a Washington.
Microsoft, con la sua partecipazione in OpenAI ha accolto il ritorno di Greg Brockman, uno dei fondatori chiave dell’azienda e figura di spicco nel campo dell’intelligenza artificiale. Dopo una breve pausa annunciata ad agosto, necessaria per “ricaricare le batterie”, Brockman è tornato questa settimana alla startup che ha co-fondato nove anni fa e che oggi è un punto di riferimento per l’intelligenza artificiale su scala globale.
Il 2024 avrebbe potuto rappresentare un anno di significativa espansione per il 5G, sia in Italia che a livello internazionale. Tuttavia, il mercato italiano non ha rispettato queste previsioni. Nonostante la crescita del 70% rispetto al 2023, con una spesa stimata di 14,5 milioni di euro, il valore assoluto rimane modesto. Diversi fattori, tra cui le difficoltà a giustificare il ritorno sull’investimento e un contesto normativo frammentato, hanno contribuito a rallentare questa crescita. Sono queste le principali evidenze che emergono dall’Osservatorio 5G Beyond della School of Management del Politecnico di Milano.
L’azienda AI Hugging Face, nota per la sua filosofia open-source e l’innovazione costante, sta facendo parlare di sé per una scelta strategica in controtendenza: puntare su piccoli modelli linguistici, non su grandi. Il co-fondatore e Chief Science Officer di Hugging Face, Thomas Wolf, ha recentemente discusso questa visione durante il Web Summit di Lisbona, spiegando come questi modelli, compatti e altamente performanti, possano rappresentare il cuore della prossima generazione della robotica e dell’intelligenza artificiale applicata.
Perplexity ha affrontato diverse accuse di violazione del copyright da parte di importanti aziende mediatiche. In particolare, Forbes e Wired hanno criticato pubblicamente la startup per presunti casi di plagio dei loro contenuti. Forbes ha accusato Perplexity di utilizzare parti dei suoi articoli in un nuovo prodotto progettato per riassumere le notizie, mentre Wired ha riportato che i suoi contenuti sono stati fraintesi come originali dal motore di ricerca di Perplexity. In risposta a queste questioni, The New York Times Co. ha inviato una lettera di cessazione e desistenza, e News Corp ha intentato una causa contro Perplexity per violazioni del copyright.
Amazon Web Services, è in fase di negoziazione per un contratto da quasi mezzo miliardo di dollari per garantire a IBM l’accesso ai processori Nvidia su cloud per l’addestramento dell’intelligenza artificiale (AI). Questa operazione, valutata $475 milioni e distribuita su cinque anni, fornirebbe a IBM le capacità avanzate delle GPU Nvidia tramite i server EC2 di AWS, supportando la creazione di modelli AI sempre più complessi e performanti.
Il governo giapponese ha lanciato un ambizioso piano per rilanciare il settore dei semiconduttori, con un investimento senza precedenti di 10 trilioni di yen (circa 65 miliardi di dollari) in sussidi, distribuiti su più anni. Questo programma mira a consolidare la produzione nazionale di chip avanzati, con un focus particolare sulle tecnologie di intelligenza artificiale, riducendo la dipendenza dalle catene di fornitura estere e rafforzando la sicurezza nazionale
Nonostante OpenAI abbia dimostrato in passato progressi significativi nel miglioramento dei propri modelli linguistici, sembra che il modello Orion, sostenuto da Microsoft , stia affrontando sfide inaspettate. Sebbene le capacità di Orion superino quelle di ChatGPT-4 in compiti specifici e risposte a domande, le innovazioni e i miglioramenti apportati appaiono meno rilevanti rispetto al salto qualitativo tra GPT-3 e GPT-4, come riferisce un recente report di The Information. Le fonti anonime citate suggeriscono che la principale sfida risieda nella crescente scarsità di dati di alta qualità per l’addestramento di nuovi modelli linguistici.
L’Università di Pisa ha avviato un progetto all’avanguardia con OpenAI per l’integrazione di ChatGPT Edu, una versione specifica di ChatGPT progettata per ambienti educativi, diventando la prima università italiana a fare questo passo. Questa collaborazione non si limita a portare l’intelligenza artificiale (IA) nelle aule, ma si estende alla gestione amministrativa e alla ricerca, permettendo a studenti e docenti di accedere a strumenti di AI avanzati che possono migliorare la personalizzazione dell’apprendimento e l’efficienza delle operazioni accademiche.
A quasi cinquant’anni dal loro scioglimento, i Beatles tornano alla ribalta musicale con una doppia candidatura ai Grammy per l’ultimo brano “Now and Then”. Quest’ultima canzone, che vede la luce grazie a tecnologie avanzate di intelligenza artificiale, è in lizza per due premi di prestigio: Record of the Year e Best Rock Performance. Con artisti contemporanei come Beyoncé, Charlie XCX, Billie Eilish, Taylor Swift, e leggende del rock come Green Day e Pearl Jam come rivali, i Beatles riaffermano il loro impatto culturale anche nel panorama musicale odierno.
Nel panorama tecnologico in continua evoluzione, OpenAI si trova ora ad affrontare un punto di svolta che potrebbe ridisegnare il futuro delle sue operazioni. L’azienda, un pioniere nel campo dell’intelligenza artificiale generativa, sta adottando una nuova strategia in risposta a una crescente consapevolezza che il ritmo dei miglioramenti nei modelli di linguaggio come GPT (Generative Pretrained Transformer) sta rallentando rispetto alle aspettative degli sviluppatori, degli investitori e degli utenti finali.
Il fenomeno di rallentamento nella performance e nelle capacità dei modelli GPT non è un evento isolato, ma un riflesso della difficoltà intrinseca nel migliorare continuamente un sistema altamente sofisticato come quello che sta alla base delle attuali applicazioni di AI. Sebbene la crescita dei modelli GPT sia stata straordinaria negli ultimi anni, con miglioramenti significativi nelle capacità di generazione del linguaggio, la curva dei progressi sembra ora aver raggiunto una fase di stagnazione, costringendo OpenAI a rivalutare la propria direzione.
La storia di “The Forbidden Garden” di Simon Parkin, intreccia una delle più straordinarie vicende scientifiche e umane della Seconda Guerra Mondiale. Nel 1941, mentre i nazisti circondavano Leningrado, una comunità di scienziati del Plant Institute si trovò costretta ad affrontare un dilemma devastante: cedere alla fame e consumare gli inestimabili semi raccolti oppure sacrificarsi per proteggerli, in nome di un futuro postbellico incerto ma essenziale. Questi semi, simbolo della speranza per l’agricoltura sovietica, rappresentavano un potenziale strategico che, nel pensiero del governo sovietico, avrebbe potuto garantire alla Russia una posizione di assoluta superiorità alimentare e agricola.
Salesforce ha annunciato l’intenzione di assumere 1.000 nuovi dipendenti per accelerare la crescita e diffusione della sua innovativa piattaforma di intelligenza artificiale generativa, denominata Agentforce. Questo significativo investimento nel capitale umano è parte di una strategia ambiziosa mirata a posizionare l’azienda tra i leader nell’AI autonoma, secondo quanto riportato da Bloomberg.
(CNBC) Mercoledì scorso si è verificato un evento inaspettato durante una telefonata tra l’ex presidente Donald Trump e il presidente ucraino Volodymyr Zelensky: Elon Musk, imprenditore miliardario, era presente in linea. Questa sorprendente inclusione di Musk in una conversazione diplomatica di alto livello sottolinea la crescente influenza che egli potrebbe esercitare in una possibile seconda amministrazione Trump.
Le piattaforme tecnologiche che si stanno allineando con OpenAI stanno vivendo un’ondata di valorizzazioni, grazie alla rapida adozione dell’intelligenza artificiale. Attualmente, due di queste aziende, Anysphere e Mercor, sono in fase di negoziazione per raccogliere fondi con valutazioni moltiplicate rispetto a quelle che avevano raggiunto solo pochi mesi fa, evidenziando la loro rapida crescita e attrattiva per gli investitori.
Tesla, pioniera della tecnologia avanzata, ha generato grande attesa con “Optimus,” il suo robot umanoide, che punta a rivoluzionare l’automazione grazie all’intelligenza artificiale. Ma mentre Tesla procede con i suoi ambiziosi piani, non è la sola a voler conquistare il dominio del mercato robotico. Grandi competitor come Toyota e Boston Dynamics hanno già allineato le loro strategie per contrastare e superare Tesla su questo campo, aggiungendo una competizione serrata in un settore dalle potenzialità enormi.
Nella notte delle elezioni statunitensi, la maggior parte delle aziende leader nel campo dell’intelligenza artificiale ha scelto un approccio estremamente cauto. Google, ad esempio, ha limitato il suo modello Gemini dal rispondere a domande elettorali, mentre OpenAI ha preferito indirizzare gli utenti verso fonti giornalistiche affermate, come Reuters, evitando qualsiasi rischio di amplificare informazioni fuorvianti. Dietro questa prudenza si celano comprensibili timori legati alla potenziale vulnerabilità degli algoritmi AI, che, se mal utilizzati o interpretati, possono contribuire alla disinformazione elettorale.
In netta controtendenza, Perplexity, una delle aziende di IA emergenti più promettenti, ha scelto di offrire un servizio innovativo chiamato “Election Information Hub”, ne avevamo prontamente scritto. La decisione di Perplexity, sicuramente audace, ha attirato una significativa attenzione mediatica, fornendo un impulso di visibilità essenziale per l’azienda, specie dopo un anno di difficoltà e scontri con il settore dei media. L’elemento più appariscente dell’”Election Information Hub” è stato il suo tracker per i risultati elettorali, alimentato da dati forniti direttamente dall’Associated Press, proponendosi così come una sorta di alternativa alle piattaforme giornalistiche, che RIVISTA.AI ha usato per monitorare le elezioni e foraggiare il redattore.
La recente corrispondenza inviata dal Comitato Selezionato della Camera USA sul Partito Comunista Cinese ai principali produttori di apparecchiature per la produzione di semiconduttori — ASML, KLA Corp., Applied Materials, Lam Research e Tokyo Electron — evidenzia le crescenti preoccupazioni del Congresso riguardo alla crescente influenza della Cina nel settore dei chip. Questo scambio mette in luce un tema cruciale: il rischio che l’accesso della Cina alle tecnologie avanzate per i semiconduttori possa rafforzare la capacità bellica dell’Esercito Popolare di Liberazione e sostenere la strategia di sviluppo tecnologico cinese.
L’intelligenza artificiale sta rapidamente evolvendo, e con essa emerge anche una nuova e complessa frontiera: la sicurezza. Due recenti sviluppi hanno messo in evidenza la necessità di riflessioni più approfondite sulla protezione dei modelli AI, dimostrando che anche le intelligenze più avanzate non sono immuni da vulnerabilità.
Epoch AI ha recentemente pubblicato due articoli che affrontano temi cruciali nell’evoluzione dei modelli di intelligenza artificiale (IA).
Il primo studio esplora il divario nelle prestazioni tra modelli di IA aperti e chiusi, scoprendo che i modelli “open-source” sono in ritardo di circa un anno rispetto ai modelli chiusi. Nonostante la crescente disponibilità di pesi di modelli aperti, che consentono l’adozione e l’adattamento da parte della comunità, questi ultimi non riescono ancora a competere con le prestazioni superiori dei modelli chiusi, come quelli sviluppati da OpenAI e Google. Le differenze non sono solo una questione di accessibilità, ma anche di ottimizzazione computazionale. Ad esempio, pur utilizzando meno potenza di calcolo, i modelli aperti come DeepSeek V2 e Gemma 2 9B non sono riusciti a superare l’efficienza dei modelli chiusi.
Microsoft e Andreessen Horowitz hanno recentemente pubblicato un promemoria congiunto che delinea come la politica sull’intelligenza artificiale (IA) possa supportare le startup. Il documento evidenzia tre richieste principali:
Il governo del Regno Unito ha recentemente pubblicato un rapporto sul mercato dell’assicurazione dell’intelligenza artificiale (AI), evidenziando che questo settore potrebbe crescere fino a 6,5 miliardi di sterline entro il 2035. Questo sviluppo è parte di un’iniziativa più ampia per garantire la sicurezza e l’affidabilità dei sistemi AI, che sono sempre più integrati nelle operazioni quotidiane delle aziende.
Il Pentagono ha recentemente assegnato il suo primo contratto di difesa basato sull’intelligenza artificiale generativa (GenAI) a Jericho Security, una startup innovativa nel campo della cybersecurity. Questo contratto segna un passo significativo nell’integrazione delle tecnologie avanzate nella strategia di difesa degli Stati Uniti, evidenziando l’importanza crescente dell’AI generativa nella protezione delle infrastrutture critiche e nella prevenzione delle minacce informatiche.
La Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) ha annunciato che interromperà la produzione di chip avanzati per l’intelligenza artificiale (AI) destinati a clienti cinesi a partire dal prossimo lunedì. Questa decisione, secondo diverse fonti, è stata presa in risposta a crescenti pressioni da parte degli Stati Uniti e riflette un cambiamento significativo nell’industria dei semiconduttori, focalizzato sulla competizione tecnologica con la Cina, in particolare nei settori dell’AI e del calcolo ad alte prestazioni.
TSMC ha informato i suoi clienti cinesi che non produrrà più chip AI con processi di produzione a 7 nanometri o più avanzati. Questa sospensione riguarda principalmente le aziende coinvolte in applicazioni di calcolo ad alte prestazioni e GPU. Tuttavia, i clienti cinesi che producono chip per applicazioni mobili o di connettività non saranno colpiti da questa restrizione.
Amazon Web Services braccio cloud della multinazionale Amazon annuncia un investimento strategico di 1,2 miliardi di euro (circa 1,3 miliardi di dollari) in Italia nei prossimi cinque anni. Questo impegno finanziario sottolinea l’obiettivo di AWS di rafforzare l’infrastruttura cloud e i servizi digitali in Europa, con una particolare attenzione al mercato italiano. Il piano di investimenti è destinato a dare un impulso significativo al PIL italiano e ad accelerare l’adozione delle tecnologie cloud da parte delle imprese italiane.
L’Italia, storicamente segnata dalla complessa storia del nucleare, sta valutando il ritorno dell’energia atomica nel proprio mix energetico. La crescente crisi energetica globale, l’aumento dei prezzi delle materie prime e la necessità di contenere le emissioni di CO₂ rendono imperativo per l’Italia diversificare le proprie fonti energetiche, spingendola a riconsiderare anche l’opzione nucleare. Tuttavia, questo non significa un ritorno immediato alla produzione di reattori o di energia nucleare.
Tre delle principali realtà industriali italiane – Enel Group, Ansaldo Energia e Leonardo – stanno esplorando, in un consorzio, le condizioni tecniche e infrastrutturali necessarie per valutare un’eventuale ripresa dell’energia nucleare. L’obiettivo è ambizioso: preparare il terreno per una filiera produttiva italiana capace di realizzare impianti nucleari su scala industriale. Queste valutazioni esplorative costituiranno la base su cui costruire una roadmap dettagliata per l’eventuale adozione di una tecnologia nucleare avanzata, in linea con i più alti standard di sicurezza e sostenibilità.
Negli ultimi anni, Snowflake si è affermata come una delle principali piattaforme di data cloud, offrendo soluzioni avanzate per la gestione e l’analisi dei dati in cloud. Tuttavia, con la recente rivoluzione dell’Intelligenza Artificiale generativa, la compagnia sta affrontando un cambiamento di paradigma che richiede un ampliamento delle proprie competenze tecnologiche. La recente nomina di Dwarak Rajagopal a vicepresidente dell’ingegneria per l’intelligenza artificiale e il machine learning è solo l’ultima mossa del CEO Sridhar Ramaswamy, il quale da tempo si sta impegnando a costruire un team d’eccellenza per sostenere Snowflake in questa sfida.