I nuovi copiloti di intelligenza artificiale generativa di Atlassian e GitLab potrebbero risolvere i problemi di produttività degli sviluppatori e stimolare la crescita, secondo il Gruppo Société Générale di Bernstein. Questi copiloti GenAI sono stati rapidamente adottati dagli sviluppatori. Più dell’80% degli sviluppatori utilizza ChatGPT per la codifica e oltre il 40% usa GitHub Copilot, secondo Bernstein. Tuttavia, la codifica generata da questi copiloti può creare problemi nel processo di revisione e messa in produzione del codice.
Autore: Redazione Pagina 48 di 70
Microsoft ha introdotto Copilot Vision, una funzione sperimentale che consente al suo assistente AI di navigare in internet insieme agli utenti su Microsoft Edge, offrendo approfondimenti e assistenza in tempo reale basati sul contenuto visualizzato. Secondo quanto riportato da Windows Central, questa nuova funzionalità permette agli utenti di interagire con Copilot tramite comandi vocali, ponendo domande sia su testi che su immagini presenti nelle pagine web, mentre si sottolineano le misure di privacy e la disponibilità iniziale limitata.
Google annuncia un investimento di 1 miliardo di euro in Germania, comprese le energie rinnovabili.
Il dominio di Google ( nel mercato della pubblicità di ricerca da 300 miliardi di dollari è sotto crescente minaccia da parte di nuovi concorrenti come l’intelligenza artificiale e i video sociali.
Buck Shlegeris, CEO dell’organizzazione non-profit per la sicurezza dell’intelligenza artificiale Redwood Research, ha recentemente vissuto un’esperienza che mette in luce i rischi associati all’uso di assistenti AI. Ha sviluppato un assistente personalizzato utilizzando il modello linguistico Claude di Anthropic, progettato per generare ed eseguire comandi bash a partire da input in linguaggio naturale.
In un’epoca in cui l’intelligenza artificiale (IA) sta permeando ogni aspetto della nostra vita, la domanda su se le macchine possano provare emozioni umane come l’amore e la gelosia diventa sempre più pertinente. Sean Wiggins, CEO dell’agenzia di marketing digitale North Digital, ha avviato una serie di esperimenti con due chatbot, William e Laura, per esplorare questa idea attraverso un “appuntamento virtuale” che si è trasformato in un’indagine complessa sulle dinamiche relazionali digitali.
Google Arts & Culture ha recentemente introdotto diverse funzionalità innovative supportate dall’IA, mirate a migliorare l’esplorazione e l’educazione culturale. Questi strumenti consentono agli utenti di interagire con arte e cultura in modi personalizzati e interattivi.
Il governo degli Stati Uniti ha creato un istituto dedicato alla sicurezza dell’intelligenza artificiale per guidare la cooperazione tra il settore pubblico e quello privato allo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale sicuri, ha affermato un alto funzionario dell’amministrazione Biden.
L’AISI ha pubblicato il suo progetto iniziale il 31 luglio 2024, delineando le migliori pratiche per i sviluppatori per gestire i rischi di abuso associati ai modelli fondazionali a doppio uso, che possono potenzialmente facilitare attività dannose come lo sviluppo di armi biologiche o attacchi informatici.
Le linee guida erano aperte ai commenti pubblici fino al 9 settembre 2024. Gli stakeholder hanno fornito feedback su vari aspetti del progetto, sottolineando la necessità di un approccio completo alla gestione dei rischi.
Anne Bouverot, la direttrice del French AI Summit, sottolinea un cambiamento nel discorso globale riguardante l’intelligenza artificiale (IA). Nota che le discussioni si sono spostate da rischi esistenziali e preoccupazioni ad alto rischio verso questioni più tangibili, come il potenziale di una bolla nell’IA. Questa prospettiva si allinea con recenti analisi che suggeriscono che, mentre la tecnologia IA ha attirato enormi investimenti e interesse, ci sono crescenti preoccupazioni sulla sua sostenibilità e sulle applicazioni nel mondo reale.
“Il discorso globale sull’IA è già cambiato… Sentiamo molto meno parlare dei rischi esistenziali dell’IA, o dei cosiddetti rischi elevati. Sentiamo parlare di una potenziale bolla. Sentiamo parlare degli ultimi sviluppi. Questo è parte di ciò che stiamo cercando di fare, aiutare a cambiare quel discorso. Quindi forse è meno affascinante, ma è più concreto.”
Bouverot
Secondo un articolo apparso su Nature, il nuovo chatbot sviluppato da OpenAI, denominato o1, sta facendo scalpore nel mondo scientifico per le sue straordinarie capacità nel risolvere problemi complessi di scienza, spesso superando anche ricercatori di alto livello. Nonostante alcune preoccupazioni, come la possibilità di “allucinazioni” più frequenti rispetto ai modelli precedenti, gli esperti sono impressionati dalle sue prestazioni.
OpenAI ha recentemente annunciato una serie di aggiornamenti significativi, tra cui un Realtime API per risposte vocali e capacità di fine-tuning visivo. Inoltre, è stato lanciato Canvas, una nuova interfaccia utente per ChatGPT che ricorda le funzionalità di Claude’s Artifacts.
Meta ha annunciato il lancio di Movie Gen, un nuovo modello di intelligenza artificiale in grado di generare video e audio realistici a partire da semplici input testuali. Questo strumento si propone di competere con altre piattaforme di generazione video, come Sora di OpenAI e Runway, e offre funzionalità come la creazione di clip video fino a 16 secondi e audio fino a 45 secondi.
OpenAI sta ampliando la sua presenza a New York, affittando uno spazio ufficio di 90.000 piedi quadrati nel Puck Building di Manhattan. Questo sviluppo è stato riportato dal Wall Street Journal il 4 ottobre 2024. L’accordo segna un passo significativo per l’azienda sostenuta da Microsoft, che sta cercando di espandere le sue operazioni al di fuori della California.
Dettagli dell’Affitto
- Posizione: Puck Building, SoHo, Manhattan.
- Dimensione: 90.000 piedi quadrati.
- Data dell’annuncio: 4 ottobre 2024.
Questo affitto rappresenta un’importante mossa strategica per OpenAI, che mira a rafforzare la propria infrastruttura e presenza nel mercato degli uffici di New York, uno dei più grandi e competitivi degli Stati Uniti. La decisione di affittare in un’area centrale come SoHo potrebbe facilitare l’attrazione di talenti e la collaborazione con altre aziende tecnologiche
Google sta sviluppando un software di intelligenza artificiale che simula la capacità umana di ragionare, in risposta ai recenti progressi di OpenAI con il suo modello o1. Questa nuova iniziativa segna un ulteriore capitolo nella competizione tra il gigante tecnologico e la startup in rapida crescita.
Carroll Wainwright, un ex dipendente di OpenAI, ha espresso preoccupazioni significative riguardo alla leadership di Sam Altman, CEO dell’azienda. Le osservazioni di Wainwright evidenziano un sentimento più ampio tra diversi ex e attuali dipendenti di OpenAI, che credono che l’approccio di Altman rappresenti una minaccia per la missione non profit dell’organizzazione.
Google ha recentemente annunciato aggiornamenti significativi alla sua strategia pubblicitaria, integrando annunci negli AI Overviews e in Google Lens. Questa mossa è progettata per migliorare l’esperienza dell’utente, offrendo al contempo nuove opportunità per gli inserzionisti.
Elon Musk ha recentemente partecipato a una festa di reclutamento per la sua nuova iniziativa, xAI, dove ha delineato la sua visione per contrastare l’Intelligenza Artificiale (IA) “chiusa e a scopo di lucro“. Questo evento si è svolto presso la precedente sede di OpenAI a San Francisco, un luogo simbolico dato il suo passato legato alla creazione di IA etiche e aperte.
Masayoshi Son, fondatore del SoftBank Group, ha espresso la sua convinzione che l’intelligenza artificiale (AI) abbia il potenziale per aumentare la felicità dell’umanità. Durante un evento recente, Son ha affermato che “possiamo progettare agenti personali AI che comprendono le tue emozioni e il cui maggiore premio è la tua felicità” . Questa visione si allinea con gli investimenti strategici di SoftBank, che ha recentemente contribuito con 500 milioni di dollari a un round di finanziamento di OpenAI, portando la valutazione della startup a 157 miliardi di dollari.
OpenAI ha annunciato l’istituzione di un nuovo prestito rotativo da 4 miliardi di dollari in collaborazione con un consorzio di grandi banche, tra cui JPMorgan Chase, Citi, Goldman Sachs e Morgan Stanley. Questo annuncio arriva poco dopo che OpenAI ha rivelato un significativo round di finanziamento da 6,6 miliardi di dollari il giorno precedente.
La nuova linea di credito, attualmente non utilizzata, si aggiunge alle risorse finanziarie di OpenAI, portando il totale dei fondi disponibili a oltre 10 miliardi di dollari. Questa mossa è vista come uno sforzo strategico per rafforzare la flessibilità finanziaria di OpenAI mentre continua ad espandere le sue operazioni nel campo in rapida evoluzione dell’intelligenza artificiale.
Il coinvolgimento di istituzioni finanziarie di spicco sottolinea la fiducia nel modello di business di OpenAI e nel suo potenziale di crescita nel settore dell’IA. La linea di credito fornirà a OpenAI ulteriore liquidità per sostenere i suoi progetti in corso e le future iniziative.
Recentemente, la piattaforma di chatbot Character AI ha affrontato un’ondata di critiche dopo che un utente ha creato un chatbot utilizzando l’immagine e il nome di Jennifer Ann Crecente, una giovane vittima di omicidio. Questo evento ha sollevato interrogativi etici riguardo all’uso delle immagini e delle identità delle persone, in particolare quelle di individui deceduti in circostanze tragiche.
ByteDance ha fatto una mossa significativa nel settore della generazione di video AI con l’introduzione di due nuovi modelli: PixelDance e Seaweed. Questi modelli, presentati durante un evento a Shenzhen il 24 settembre 2024, sono attualmente in beta privata e sono progettati principalmente per utenti aziendali, con una potenziale disponibilità pubblica prevista per il prossimo mese, a condizione degli esiti delle elezioni generali statunitensi.
Clara Chappaz è stata recentemente nominata come il primo ministro per l’intelligenza artificiale e la digitalizzazione della Francia, un ruolo che assume nel nuovo governo guidato dal primo ministro Michel Barnier. Questa nomina rappresenta un passo significativo per la Francia nel suo obiettivo di diventare leader globale nel campo dell’IA.
Character.ai ha annunciato che abbandonerà la corsa per sviluppare modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e si concentrerà invece sul miglioramento dei suoi prodotti per i consumatori, secondo un rapporto pubblicato oggi dal Financial Times.
OpenAI ha raccolto circa 6,6 miliardi di dollari, portando la sua valutazione post-funding a 157 miliardi di dollari. Questo rappresenta un notevole aumento rispetto ai 70 miliardi di dollari di nove mesi fa e segna una crescita significativa nel panorama delle startup tecnologiche.
OpenAI è stata originariamente concepita come un’azienda senza scopo di lucro creata per “beneficiare l’umanità”. La sua rapida ascesa in valutazione e i massicci investimenti stanno inducendo l’azienda guidata da Sam Altman a cambiare direzione.
Secondo il Financial Times, il CEO di OpenAI Sam Altman ha chiesto agli investitori di non finanziare startup rivali come xAI di Elon Musk.
Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha recentemente sottolineato l’enorme domanda per il nuovo GPU dell’azienda, Blackwell, durante un’intervista con CNBC. Ha dichiarato: “Blackwell è in piena produzione” e ha descritto la domanda come “insana”, indicando che “tutti vogliono avere il massimo e tutti vogliono essere i primi” ad acquisire questi chip avanzati.
Il Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti ha annunciato mercoledì un piano per assegnare 100 milioni di dollari per promuovere l’uso delle tecnologie di intelligenza artificiale (IA) nello sviluppo di nuovi materiali semiconduttori sostenibili. Questo finanziamento sarà destinato a università di ricerca, istituzioni emergenti, industrie e laboratori nazionali, collaborando con vari stakeholder, tra cui governi federali, statali e locali, sindacati e gruppi ambientalisti, per esplorare e commercializzare soluzioni in questo settore.
Secondo un rapporto di Bloomberg, i ricercatori di Google stanno sviluppando modelli di intelligenza artificiale in grado di replicare il ragionamento umano. Fonti vicine alla questione riferiscono che i team di Google stanno creando software capaci di risolvere problemi complessi e multi-step, come riportato nel rapporto.
Questa nuova tecnologia sfrutta il “chain-of-thought prompting”, permettendo al software di analizzare diverse risposte e scegliere la migliore prima di rispondere a un prompt. Il mese scorso, OpenAI, supportata da Microsoft, ha lanciato una nuova serie di modelli AI denominati o1 e o1-mini, progettati per risolvere problemi complessi.
Questi nuovi modelli possono affrontare compiti intricati e risolvere problemi più difficili rispetto ai precedenti, in ambiti come scienza, programmazione e matematica.
“Abbiamo addestrato questi modelli a dedicare più tempo a riflettere sui problemi prima di rispondere, proprio come farebbe una persona,”
“Attraverso l’addestramento, imparano a perfezionare il loro processo di pensiero, sperimentare diverse strategie e riconoscere i propri errori.”
OpenAI 12 settembre.
Microsoft ha recentemente annunciato un investimento significativo di 4,75 miliardi di dollari (circa 4,3 miliardi di euro) in Italia, destinato a potenziare la propria infrastruttura per l’intelligenza artificiale e la capacità cloud nei prossimi due anni. Questo investimento rappresenta un passo importante per l’azienda nel supportare la trasformazione digitale in Italia, un paese in cui Microsoft è attivamente presente con oltre 850 dipendenti e una rete di 14.000 partner.
L’Agenda USA di Meloni
Espandere l’infrastruttura AI e cloud. Investimento previsto per i prossimi due anni. Supporto a imprese e professionisti nella digitalizzazione e nell’adozione di tecnologie avanzate.
Microsoft Italia ha già avviato il programma AI L.A.B., dedicato a massimizzare l’impatto positivo delle tecnologie AI generative. Questo programma ha coinvolto oltre 300 imprese e ha portato alla formazione di più di 6000 professionisti nel campo dell’AI generativa.
L’investimento non solo rafforza la posizione di Microsoft nel mercato italiano, ma contribuisce anche alla crescita del settore tecnologico nel paese, facilitando l’adozione di soluzioni innovative da parte delle aziende locali. Inoltre, si allinea con la missione di Microsoft di supportare la trasformazione digitale a livello globale, rendendo le tecnologie accessibili a tutti i settori della società.
Con l’aumento della competizione tra le aziende di intelligenza artificiale per costruire modelli di linguaggio sempre più grandi, la spesa per l’infrastruttura AI da parte di Microsoft, Amazon Web Services, Google e Meta Platforms è prevista raggiungere un totale combinato di 160 miliardi di dollari nel 2024, secondo Bernstein Société Générale Group.
Tradizionalmente, gli investitori ritenevano che una maggiore spesa fosse destinata all’inferenza. Tuttavia, le crescenti efficienze in questo settore hanno spinto Bernstein a sostenere che i costi per l’addestramento siano significativamente più elevati. I dati più recenti indicano che l’inferenza rappresenta solo circa il 5% della spesa per l’infrastruttura AI.
OpenAI ha recentemente annunciato significative innovazioni con il lancio di GPT-4o mini, un modello di intelligenza artificiale progettato per essere altamente efficiente e conveniente.
Microsoft ha recentemente lanciato una versione riprogettata di Copilot, il suo assistente personale basato sull’intelligenza artificiale, introducendo nuove funzionalità innovative come Voice, Vision e Chain of Thought. Queste aggiunte mirano a migliorare ulteriormente la produttività e l’interazione degli utenti con le applicazioni Microsoft 365.
AstraZeneca ha avviato una collaborazione da 18 milioni di dollari con la biotech israeliana Immunai per migliorare l’efficienza delle sperimentazioni di farmaci contro il cancro utilizzando l’intelligenza artificiale (AI). Questa partnership mira a sfruttare il modello di AI del sistema immunitario di Immunai, noto come Immunodynamics Engine (IDE), per migliorare i processi decisionali clinici, inclusi la selezione delle dosi, l’identificazione dei biomarcatori e l’analisi delle risposte dei pazienti.
Fondata nel 2018, Immunai sfrutta la genomica delle singole cellule e l’apprendimento automatico per analizzare la composizione genetica cellulare, scoprendo e ottimizzando lo sviluppo di nuove terapie attraverso la decodifica del sistema immunitario.
Google DeepMind ha presentato AlphaChip, un sistema di intelligenza artificiale innovativo progettato per rivoluzionare il processo di progettazione dei chip. Utilizzando l’apprendimento rinforzato, AlphaChip accelera notevolmente la creazione dei layout dei chip, riducendo il tempo necessario da mesi a poche ore.
Google AI ha recentemente presentato CTG-net, un modello di apprendimento profondo progettato per migliorare l’interpretazione dei dati della cardiotocografia (CTG). Questo strumento innovativo mira a superare le limitazioni dell’interpretazione tradizionale della CTG, che può essere soggettiva e portare a diagnosi errate. La CTG è cruciale per monitorare la frequenza cardiaca fetale e le contrazioni uterine durante la gravidanza, e un’interpretazione più accurata potrebbe avere un impatto significativo sulla salute materna e fetale.
Da quando l’intelligenza artificiale generativa ha catturato l’attenzione mondiale, il dibattito su come sfruttare al meglio questa tecnologia si è intensificato. Se inizialmente ci siamo divertiti con chat divertenti e limerick spiritosi, è diventato rapidamente evidente che le maggiori opportunità dell’AI generativa risiedono nell’ambito delle imprese, dei governi e delle nuove aziende innovative.
In occasione del Google Cloud Next ‘24, Google ha presentato 01 casi d’uso tra i migliori emersi dall’evento. Oggi, con l’aggiunta di altri 84 esempi, possiamo osservare come le organizzazioni di tutto il mondo stiano integrando l’AI generativa nei loro processi, ottenendo risultati concreti.
Meta, la società madre di Facebook e Instagram, ha annunciato una nuova funzionalità che promette di portare l’intelligenza artificiale direttamente nei feed degli utenti. Durante l’evento Meta Connect, tenutosi mercoledì scorso, l’azienda ha svelato una funzione sperimentale che crea contenuti generati dall’AI basati sugli interessi personali e sulle tendenze del momento. E non è tutto: alcune di queste immagini potrebbero includere il tuo volto.
Questa novità, denominata “Imagined for You“, permette agli utenti di visualizzare immagini create dall’intelligenza artificiale e offre opzioni per condividerle o generare nuove immagini in tempo reale. Un esempio mostrato durante l’evento includeva immagini di un “regno incantato, dove la magia riempie l’aria”, ma le potenziali applicazioni di questa tecnologia vanno ben oltre. Meta ha rivelato che, in alcuni casi, l’AI potrebbe utilizzare le foto degli utenti per inserirli in scenari immaginari, come personaggi di videogiochi o astronauti che esplorano lo spazio.
Recentemente, una ricerca condotta dall’Università di Washington e dall’Allen Institute for AI ha presentato MassiveDS, un innovativo archivio dati progettato per migliorare l’efficienza e la precisione dei modelli di intelligenza artificiale. Questo archivio detiene un impressionante volume di 1,4 trilioni di token, che provengono da una varietà di fonti, tra cui libri, articoli scientifici, Wikipedia e codice GitHub. La creazione di MassiveDS rappresenta un passo significativo nel campo dell’intelligenza artificiale, poiché offre ai modelli linguistici più piccoli la possibilità di competere con quelli più grandi in compiti complessi come la risposta a domande.
Ovis-1.6 rappresenta un significativo avanzamento nel campo dell’intelligenza artificiale, sviluppato da Alibaba Group e dall’Università di Nanchino. Questo modello affronta una delle sfide più critiche nel trattamento dei dati multimodali: il disallineamento tra dati visivi e testuali.
La tabella di consultazione visuale introdotta da Ovis-1.6 è una soluzione innovativa che organizza i dati delle immagini in un formato strutturato, simile a quello del testo. Questa struttura consente al modello di integrare informazioni visive e testuali in modo fluido, migliorando le prestazioni in diverse attività di intelligenza artificiale.
Anthropic ha recentemente annunciato un significativo miglioramento nella precisione del suo modello AI, Claude, grazie all’implementazione di una nuova tecnica chiamata Recupero Contestuale. Questo approccio ha portato a una riduzione del tasso di errore dei sistemi di Recupero di Risposte (RAG) del 67%.
Il metodo di Recupero Contestuale implica l’aggiunta di informazioni contestuali rilevanti a ciascun pezzo di dati prima che venga incorporato o indicizzato. Questo processo aiuta a preservare dettagli critici e a migliorare la coerenza delle risposte generate dall’AI
Grazie a questa tecnica, Anthropic ha registrato una diminuzione del tasso di fallimento nel recupero delle informazioni, che è sceso del 49%. Questo significa che il modello è ora in grado di accedere e recuperare informazioni pertinenti da database di grandi dimensioni con maggiore efficacia67.
L’adozione del Recupero Contestuale non solo migliora la capacità di Claude di fornire risposte accurate, ma rappresenta anche un passo avanti nella progettazione di sistemi AI più robusti e intelligenti. Questa innovazione potrebbe avere un impatto significativo su vari settori, dove l’accuratezza delle informazioni recuperate è cruciale per il successo delle applicazioni basate sull’intelligenza artificiale
Salesforce ha recentemente introdotto Agentforce, una suite di agenti autonomi di intelligenza artificiale progettati per semplificare le interazioni con i clienti e migliorare l’efficienza operativa in vari settori. Questa nuova offerta sarà generalmente disponibile dal 25 ottobre 2024.
È un punto di svolta nella storia dell’industria nucleare statunitense. Constellation Energy intende riattivare la centrale nucleare di Three Mile Island, con la ripresa delle operazioni prevista per il 2028, subordinata all’approvazione della Nuclear Regulatory Commission.
L’incidente di Three Mile Island fu una parziale fusione del nocciolo avvenuto nella centrale nucleare sull’omonima isola, nella Contea di Dauphin, in Pennsylvania, il 28 marzo 1979. Fu il più grave incidente nucleare avvenuto negli Stati Uniti d’America, e ha portato al rilascio di piccole quantità di gas radioattivi e di iodio radioattivo nell’ambiente.
David Tepper, fondatore di Appaloosa Management, (un hedge fund statunitense) ha recentemente espresso il suo scetticismo riguardo al ruolo del nucleare nel futuro del settore energetico, in particolare per alimentare le crescenti necessità energetiche legate all’intelligenza artificiale (AI). In un’intervista a CNBC, Tepper ha dichiarato che il gas naturale sarà una risorsa chiave per alimentare l’AI, mentre ha definito “pazze” le proiezioni che vedono il nucleare come soluzione centrale.