Se pensavate che la sfida tra colossi dell’intelligenza artificiale fosse solo una questione di algoritmi e modelli, vi siete persi la partita più sottile ma decisiva: quella dell’hardware. OpenAI, da sempre uno dei maggiori clienti di Nvidia, ha iniziato a spostare parte del proprio carico di lavoro verso i chip AI più economici di Google, i celebri TPU (Tensor Processing Unit). Un cambio di rotta che somiglia a una manovra tattica degna di un generale digitale, in una battaglia che si gioca anche – e forse soprattutto – sui costi, sull’efficienza e sul controllo tecnologico.
Tag: tpu
NVIDIA continua a dominare il mercato degli acceleratori per l’intelligenza artificiale (AI), ma secondo un’analisi della società di investimento Jefferies, ci sono spazi di crescita per altre aziende, in particolare quelle specializzate in circuiti integrati specifici per applicazioni, o ASIC. Il ruolo di NVIDIA rimane cruciale per la fornitura di unità di elaborazione grafica (GPU), ma la tendenza dei colossi tecnologici ad adottare soluzioni personalizzate per la gestione e l’accelerazione dei carichi di lavoro AI sta creando un panorama più competitivo, in cui altri protagonisti possono ritagliarsi importanti quote di mercato.
Apple ha recentemente rivelato di aver utilizzato chip progettati da Google per sviluppare due modelli fondamentali della sua infrastruttura di intelligenza artificiale, piuttosto che ricorrere a quelli di Nvidia.