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Nel grande bazar dei dati digitali, dove ogni parola postata è una pepita d’oro per l’addestramento delle intelligenze artificiali, X (ex Twitter) ha aggiornato il suo Developer Agreement con una nuova clausola: vietato usare i contenuti della piattaforma per addestrare modelli fondazionali o di frontiera. A meno che tu non sia… beh, X stessa.

L’annuncio, passato quasi inosservato se non fosse stato per TechCrunch, arriva con la delicatezza di un aggiornamento di sistema, ma nasconde una torsione strategica da manuale Machiavelli. Tradotto dal legalese: se sei uno sviluppatore esterno, dimentica l’idea di nutrire il tuo LLM con i tweet. Però X (cioè Elon Musk) può continuare a farlo. E lo fa. Con entusiasmo.

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Ventiduemila dollari. Per un display. No, non stiamo parlando di un monitor da sala controllo NASA, né del cruscotto olografico di una navicella SpaceX. È Layer, la nuova creazione di Angelo Sotira, co-fondatore di DeviantArt, una delle prime culle della creatività digitale, oggi mutata in parco giochi per l’intelligenza artificiale.

Il prezzo non è casuale, è una dichiarazione. Un grido estetico incastonato tra pixel e marketing, che tenta di legittimare il generative AI art come nuova frontiera del collezionismo. Dimenticate le stampe numerate, i quadri firmati a mano o le fotografie d’autore. Qui siamo oltre la firma: qui il quadro si scrive da solo.

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Il mondo dell’imaging RM sta entrando in una nuova era. Non si tratta di cambiare macchina, ma di cambiare cervello. Con l’arrivo di AI, stiamo passando da un’acquisizione “meccanica” delle immagini a una “intelligente”. Ma niente tecnicismi inutili. Questo articolo frutto dell’evento ECM gratuito organizzato a Viterbo Commissione Albo per TSRM con Rivista.AI patrocinato dal Dott. M.Gentile spiega in modo pratico e chiaro a chi lavora davvero sulla macchina i tecnici radiologi cosa cambia davvero con l’uso dell’intelligenza artificiale nei parametri principali della risonanza magnetica.

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“Office è morto, viva l’agente AI.” Questo, in sintesi brutale, è il messaggio criptico ma chiarissimo lanciato da Satya Nadella ai suoi dipendenti. Con una riorganizzazione dirigenziale chirurgica, Microsoft svuota il salotto buono di Office 365 e Dynamics per dare spazio ai nuovi idoli aziendali: gli agenti di intelligenza artificiale. Addio Excel come lo conoscevamo. Addio CRM a misura d’uomo. Il futuro, secondo Redmond, è popolato da entità digitali che agiscono al posto nostro, imparano, parlano, vendono, chiudono contratti. Lo chiamano “copilot”, ma non illudetevi: chi comanda ora è lui.

Non serve un algoritmo per capire cosa sta succedendo: siamo di fronte all’ennesimo episodio in cui il “diritto dei dati” si scontra frontalmente con la fame insaziabile dei modelli linguistici di nuova generazione. Reddit, la piazza digitale dove la cultura del web prende forma in tempo reale, ha deciso di portare in tribunale Anthropic, uno degli astri emergenti nel panorama dell’AI generativa, accusandolo di aver addestrato i suoi modelli sulle conversazioni degli utenti senza licenza né consenso.

C’è qualcosa di ironico, quasi poetico, in questo scontro tra un sito nato per democratizzare il sapere e una startup fondata da ex OpenAI proprio con l’intento di rendere l’AI “più allineata ai valori umani”. Reddit sostiene che Anthropic, creatore del modello Claude, abbia sistematicamente e volontariamente fatto scraping della piattaforma, colpendo i suoi server oltre centomila volte. Non un incidente. Non un’eccezione. Ma parole del documento depositato in California “una strategia deliberata e reiterata”.

Quando OpenAI annuncia che ChatGPT potrà registrare le tue riunioni, ascoltare i tuoi flussi di coscienza verbali e collegarsi direttamente al tuo Google Drive per rispondere alle tue domande aziendali più intime, non sta solo rilasciando funzionalità: sta piazzando un cavallo di Troia alla scrivania del middle management. Ed è vestito da stenografo amichevole.

Chiariamolo subito: record mode non è un’agenda digitale, è un orecchio onnisciente sempre acceso. ChatGPT ora prende appunti con timestamp, elenca action items, collega fonti direttamente dai tuoi documenti su SharePoint, OneDrive, Dropbox, Box, Google Drive. E lo fa “rispettando i permessi della tua organizzazione”. Tradotto: può vedere tutto quello che ti è già concesso vedere ma lo fa cento volte più velocemente di te. E senza mai dimenticare nulla. Sembra utile? Certo. Sembra anche un primo passo verso la totale dipendenza cognitiva da un’entità software? Assolutamente.

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Difficile non sorridere davanti all’ultima trovata di Anthropic: Claude Explains, il blog in cui l’intelligenza artificiale Claude finge di avere qualcosa da spiegare, e gli umani fingono che sia tutto spontaneo. Un piccolo angolo della Silicon Valley in cui l’algoritmo si traveste da divulgatore, mentre una redazione invisibile gli regge il gobbo come in un vecchio varietà televisivo.

Benvenuti nel futuro della comunicazione, dove i contenuti non sono più pensati per essere letti, ma per essere indicizzati, reimpacchettati e, soprattutto, ammirati da altri algoritmi.

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I cinesi non stanno copiando. Stanno innovando. E in silenzio, con l’ostinazione tipica delle dinastie millenarie, hanno messo in scacco gli esperti dell’Occidente con tre semplici lettere: MoGE.

Non è uno scherzo fonetico, ma l’acronimo che potrebbe far tremare OpenAI, Google DeepMind e gli altri signori del codice. Parliamo di Mixture of Grouped Experts, una variazione muscolosa, ingegnerizzata con precisione chirurgica, dell’approccio Mixture of Experts (MoE) già utilizzato da modelli come DeepSeek-V3.

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C’è qualcosa di affascinante e vagamente inquietante nel modo in cui Figma ha deciso di rivoluzionare il flusso tra design e codice. Dopo aver trasformato il design collaborativo in una droga da whiteboard digitale, adesso la piattaforma vuole diventare il cervello esterno dei modelli di intelligenza artificiale, quelli che oggi arrabattano pixel e container, domani potrebbero programmare come dev navigati. Figma lancia infatti il Dev Mode Model Context Protocol, in beta, per smettere di far “indovinare” alll’intelligenza artificiale come trasformare un’interfaccia in codice funzionante. In pratica: se prima i modelli linguistici giocavano a “vedo/non vedo” con un mockup, ora leggono direttamente le istruzioni del designer.

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Nel cuore dell’Illinois, Meta Platforms sì, quella Meta, padrona del tuo feed e della realtà aumentata che nessuno ha chiesto – ha appena firmato un patto ventennale per acquistare l’energia prodotta da una centrale nucleare. La Clinton Power Station, gestita da Constellation Energy, diventa così il distributore ufficiale di elettroni per alimentare non solo server e GPU, ma la prossima generazione di intelligenza artificiale generativa.

Non è più la stagione delle app generative. È la vendetta dei server, la resurrezione dell’infrastruttura. E se ancora pensi che AI significhi solo “ChatGPT che ti scrive una poesia triste”, stai già perdendo l’unico rally che conta davvero: quello dei fornitori di potere computazionale puro.

Nel cuore del più infuocato rally tecnologico dell’anno, una nuova divinità si è seduta accanto a Nvidia nel pantheon dell’Intelligenza Artificiale. Si chiama CoreWeave, ticker CRWV, e ha deciso di sfidare apertamente la gravità finanziaria, trasformando un’IPO da $40 in una corsa da quasi $150 in appena due mesi. Nessun chip miracoloso, nessuna app virale. Solo infrastruttura. Ma non quella noiosa e tangibile: quella che alimenta il sogno più costoso e vorace della Silicon Valley l’AI come servizio.

In un futuro non troppo remoto, il tuo peggior nemico nel multiverso di Fortnite potrebbe non essere un dodicenne con riflessi da cyborg e skin da 200 dollari, ma un personaggio non giocante — un PNG — progettato da un altro essere umano, addestrato da un’intelligenza artificiale e programmato per farti premere un pulsante che non dovresti toccare. Letteralmente.

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Se Andrej Karpathy, uno dei più lucidi architetti dell’intelligenza artificiale moderna, si dice «molto impressionato» da Veo 3 e dai contenuti emergenti su r/aivideo, significa che qualcosa di epocale sta realmente accadendo. Nel mare magnum dei video online, spesso ripetitivi e talvolta fastidiosi, la vera svolta non è tanto la quantità, quanto la qualità qualitativamente superiore che emerge quando all’immagine si aggiunge l’audio generato e ottimizzato da reti neurali sofisticate. Ma ciò che Karpathy sottolinea va ben oltre un semplice upgrade tecnologico: il video come medium sta attraversando una metamorfosi che nessuno aveva previsto.

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Nel grande circo algoritmico di Menlo Park, Mark Zuckerberg ha appena tolto un altro coniglio dal cilindro: pubblicità completamente automatizzate tramite intelligenza artificiale. Non nel futuro remoto, ma entro il 2026. Non si parla di strumenti di supporto alla creatività umana, né di prompt da perfezionare. Il piano già abbozzato nei suoi discorsi e ora dettagliato dal Wall Street Journal è cristallino: tu, caro brand, carichi un’immagine del tuo prodotto, imposti un budget e Meta ti restituisce una campagna pubblicitaria completa. Dove, come, quando e a chi mostrarla? Decide l’AI. Tu fidati.

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