In un mondo dove l’automazione è la norma e l’intelligenza artificiale è la chiave per il futuro, AWS ha appena rilasciato una guida dettagliata su come costruire agenti autonomi in grado di pensare, adattarsi e prendere decisioni senza supervisione costante. Questa guida rappresenta un passo significativo verso l’adozione di agentic AI, un paradigma che promette di rivoluzionare il modo in cui interagiamo con la tecnologia.
Tradizionalmente, l’automazione si è basata su processi predefiniti e rigidi. Con l’agentic AI, si passa a sistemi intelligenti che possono percepire l’ambiente, ragionare sugli obiettivi e agire di conseguenza. AWS definisce questi agenti come entità autonome e contestualmente consapevoli, capaci di prendere decisioni in tempo reale per conto degli utenti o dei sistemi. Questa evoluzione segna un passaggio da un’automazione reattiva a una proattiva e adattiva. (AWS Documentation)
La guida di AWS offre un quadro per progettare sistemi agentici scalabili, serverless e multi-tenant. Utilizzando servizi come Amazon Bedrock, Lambda e Amazon Q, le aziende possono costruire soluzioni che rispondono dinamicamente alle esigenze in continua evoluzione. Un esempio pratico è l’uso del Strands Agents SDK, un framework che semplifica la creazione di agenti intelligenti, gestendo la memoria, l’integrazione degli strumenti e il ragionamento multi-step in un ambiente Python modulare.
L’adozione dell’agentic AI porta a decisioni più rapide, flussi di lavoro più intelligenti e risparmi sui costi. Ad esempio, Syngenta ha utilizzato la collaborazione multi-agente su Amazon Bedrock per fornire agli agricoltori informazioni basate sui dati, migliorando i raccolti. Allo stesso modo, Formula 1 ha ridotto il tempo di risoluzione dei problemi fino all’86%, ottimizzando i processi decisionali.
Nonostante i vantaggi, l’adozione dell’agentic AI presenta sfide significative. La gestione di agenti autonomi richiede una nuova mentalità e competenze, inclusi team dedicati come gli “AgentOps”. Inoltre, è essenziale affrontare questioni di governance, sicurezza e allineamento con gli obiettivi aziendali. AWS sottolinea l’importanza di integrare l’agentic AI nelle operazioni aziendali, garantendo che gli agenti operino in modo controllato e allineato agli scopi prefissati.
La guida di AWS segna un passo importante verso la realizzazione di agenti autonomi in grado di operare in modo indipendente. Tuttavia, la domanda rimane: siamo pronti a gestirli? Mentre le tecnologie avanzano, è fondamentale che le organizzazioni preparino le proprie infrastrutture, processi e team per affrontare le sfide associate all’adozione dell’agentic AI. Solo con una preparazione adeguata e una governance solida, gli agenti autonomi possono diventare una risorsa preziosa per le imprese del futuro.
Fonte: AWS Prescriptive Guidance – Foundations of agentic AI on AWS