L’industria dell’intelligenza artificiale sta vivendo una rivoluzione energetica. Non si tratta solo di algoritmi più sofisticati o di modelli linguistici più potenti; è una questione di megawatt, infrastrutture e di come l’energia venga orchestrata in tempo reale. Il concetto di “new power layer” per l’orchestrazione dell’IA sta emergendo come una risposta strategica a questa nuova era.

Secondo un rapporto di DNV, la domanda di energia per i data center IA potrebbe aumentare fino a dieci volte entro il 2030, con l’America del Nord, in particolare gli Stati Uniti, in prima linea in questa crescita. Nonostante l’aumento significativo, si prevede che il consumo elettrico legato all’IA rimanga inferiore al 3% dell’uso globale entro il 2040, classificandosi al di sotto delle esigenze energetiche della ricarica dei veicoli elettrici e del raffreddamento degli edifici. Il rapporto, che si basa su oltre 50 pubblicazioni sull’uso dell’energia nei data center globali, si posiziona tra le stime più basse, suggerendo che l’impatto energetico effettivo potrebbe essere maggiore di quanto previsto.

In risposta a questa crescente domanda, stanno emergendo nuove soluzioni per gestire le esigenze energetiche dell’infrastruttura IA. Questi includono nuovi framework di utilità, software di orchestrazione e la generazione fisica di energia stessa.

Ad esempio, Bloom Energy ha annunciato una partnership strategica con Brookfield Asset Management per un investimento di 5 miliardi di dollari, destinato a implementare la tecnologia avanzata delle celle a combustibile di Bloom per alimentare i data center IA a livello globale, abilitando ciò che viene chiamato “fabbriche IA”. Questa iniziativa mira a affrontare le sfide energetiche nell’infrastruttura IA con soluzioni pulite e “dietro il contatore”, specialmente in aree con reti elettriche congestionate.

La partnership si basa su un accordo precedente tra Bloom Energy e Oracle, in cui Bloom fornirà celle a combustibile per i data center iperscalabili di Oracle. Bloom prevede di spedire il suo prodotto al primo data center di Oracle entro 90 giorni e pianifica di supportare numerosi altri impianti in futuro.

Questi sviluppi riflettono la crescente importanza di Bloom nel settore delle infrastrutture IA, spingendo gli analisti a aumentare significativamente gli obiettivi di prezzo delle azioni. Le azioni di Bloom Energy sono aumentate drasticamente del 500% da aprile, supportate da valutazioni elevate, tra cui una valutazione composita di 99 e una valutazione di forza relativa.

Inoltre, le aziende stanno sviluppando software per gestire e distribuire i compiti di calcolo IA, specialmente per i lavori batch e le pipeline di machine learning. Sharding dei carichi di lavoro e alta disponibilità tra i data center ottimizzano l’uso della capacità IT esistente. Collaborazioni come quella tra Bloomberg e Tetrate hanno portato alla creazione di un gateway IA open-source basato su Envoy, che funge da interfaccia unificata per gestire e monitorare il traffico, l’accesso e l’uso dei fornitori di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Questo gateway aiuta a ottimizzare il flusso di lavoro IA, controllare i costi e prevenire il lock-in del fornitore.

Per soddisfare la domanda esplosiva dell’IA, vengono sviluppate nuove strategie per portare l’energia più vicino ai data center, bypassando le reti elettriche esistenti e congestionate.

Queste includono accordi di acquisto di energia (PPA) dietro il contatore, in cui i data center possono stipulare contratti per la generazione sul posto, dando loro un maggiore controllo diretto e flessibilità operativa. Inoltre, aziende come Oklo (nucleare) e Bloom Energy (celle a combustibile) stanno vedendo un aumento dell’interesse e degli investimenti mentre le aziende IA cercano nuove fonti di energia pulita.

I modelli finanziari innovativi stanno emergendo, con gli iperscalatori che creano nuovi framework e tariffe per coprire i costi di capitale significativi dei nuovi asset di generazione di energia per uso esclusivo, evitando che i costi dello sviluppo dell’IA vengano trasferiti ad altri clienti di servizi pubblici.

La crescita esplosiva dell’IA sta mettendo sotto pressione le reti elettriche esistenti, spingendo per aggiornamenti significativi alle reti di trasmissione e distribuzione. Le utility e i regolatori devono affrontare una crescita della domanda non vista da decenni.

La domanda di energia dei data center negli Stati Uniti ha consumato il 4,4% dell’elettricità nel 2023, una cifra che si prevede triplicherà entro il 2028, spingendo le utility a investire miliardi in aggiornamenti infrastrutturali. Questi costi vengono in gran parte trasferiti a tutti i clienti di servizi pubblici, anche se non beneficiano direttamente dell’espansione.

In risposta a questa crescente domanda, Google ha stipulato accordi con due utility elettriche statunitensi Indiana Michigan Power e Tennessee Power Authority per ridurre temporaneamente il consumo di energia nei suoi data center IA durante i periodi di alta domanda elettrica. Questa iniziativa fa parte di un programma di risposta alla domanda volto ad alleviare la pressione sulla rete elettrica statunitense, che è sempre più sotto stress a causa della rapida crescita delle applicazioni IA ad alta intensità energetica.

Tali accordi consentono a strutture di grandi dimensioni come i data center di ridurre temporaneamente il loro utilizzo di energia, contribuendo a prevenire blackout, ridurre i costi dell’elettricità per altri consumatori e posticipare la necessità di costruire nuove centrali elettriche e infrastrutture di trasmissione.

La domanda di energia dell’IA sta rapidamente aumentando, con previsioni che indicano un aumento di dieci volte entro il 2030. Per affrontare questa sfida, le aziende stanno sviluppando soluzioni innovative come software di orchestrazione, gateway IA e nuovi modelli di generazione di energia. Queste iniziative mirano a garantire che l’infrastruttura IA possa crescere in modo sostenibile e affidabile, senza compromettere la stabilità delle reti elettriche esistenti,