ColBERT, quell’elegante outsider del mondo della retrieval semantica, ha sempre fatto le cose a modo suo. Mentre i modelli densi da una sola embedding per query e documento si davano pacche sulle spalle parlando di cosine similarity e performance “ottimali”, ColBERT si costruiva la sua nicchia con un approccio multi-vector, ritardando l’interazione tra query e documento per una precisione chirurgica. E ora, con GTE-ModernColBERT-v1, LightOn ha deciso di riscrivere le regole del gioco – con un modello che non solo ruba la scena, ma umilia candidamente i suoi predecessori.
