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Goldman Sachs avverte: le Midterm possono mettere a rischio i rendimenti dei data center AI

David Solomon, CEO della banca americana, richiama l’attenzione sulle conseguenze politiche delle elezioni del 3 novembre e sull’aumento dei costi di finanziamento delle infrastrutture AI. La domanda di capacità computazionale continua a superare l’offerta, ma autorizzazioni, opposizione locale e tassi d’interesse potrebbero cambiare la redditività dei progetti. È un nuovo segnale del rischio che abbiamo seguito nell’inchiesta “I soldi dell’AI”.

Il debito dell’AI cerca nuovi compratori. Le banche iniziano a trasferire il rischio dei data center

Il finanziamento delle infrastrutture per l’intelligenza artificiale entra in una fase più selettiva. Il caso dei 38 miliardi di dollari di prestiti legati ai data center utilizzati da Oracle mostra quanto sia complesso distribuire esposizioni di queste dimensioni. Intanto le banche studiano strumenti per ridurre la concentrazione del rischio e gli investitori chiedono condizioni più favorevoli. Il problema non è soltanto trovare i capitali per costruire i data center, ma stabilire chi sarà disposto a detenerne il debito e a quale prezzo.

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