Autore: Alessandra Innocenti Pagina 3 di 21

Il fascino dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore medico è sempre stato forte. Non c’è da stupirsi, quindi, che una start-up come DeepSeek abbia rapidamente conquistato i riflettori, attirando l’attenzione di ospedali in tutta la Cina grazie alla sua proposta di modelli open-source economici e potenti. Entusiasti per l’opportunità di risparmiare costi e migliorare l’efficienza diagnostica, oltre 300 ospedali hanno già integrato i modelli di linguaggio avanzato di DeepSeek nelle loro pratiche quotidiane, alcuni dei quali sono già un punto di riferimento nell’uso di LLM (modelli di linguaggio di grandi dimensioni). Ma le cose sono davvero così semplici come sembrano? I ricercatori di Tsinghua Medicine sollevano dubbi inquietanti sulla sicurezza clinica e la privacy, suggerendo che la rapida adozione di DeepSeek potrebbe celare dei pericoli nascosti.

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Benvenuti nell’era dove l’intelligenza artificiale non solo crea, ma mente meglio degli umani. E non per arte, per soldi. Jamie Lee Curtis, attrice premio Oscar, si è trovata suo malgrado trasformata in testimonial fasulla di un prodotto sconosciuto, grazie a un deepfake costruito a partire da una sua vecchia intervista. Le hanno messo parole mai pronunciate in bocca, truccato l’espressione, e incollato un messaggio che non aveva mai approvato.

Un giorno sei l’icona del cinema horror, il giorno dopo l’avatar IA di una campagna pubblicitaria tarocca. E sì, stavolta Meta ci è cascata.

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C’è una nuova forma di pirateria digitale, e stavolta non c’entra nulla con torrent o streaming illegale. Si fa tutto in alta quota, dentro una cabina pressurizzata a 10.000 metri, armati solo di uno smartphone Android e un’idea tanto geniale quanto beffarda: accedere a Gemini AI gratis, senza Wi-Fi, sfruttando il protocollo RCS (Rich Communication Services) di Google Messages. Un colpo da maestro, condito da una punta di anarchia digitale.

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Ormai, l’idea che i modelli di linguaggio come ChatGPT possano fare qualcosa di più che chiacchierare, scrivere e fare battute è quasi normale. Ma se ti dicessi che, oggi, possiamo sfruttare questa tecnologia anche per scaricare PDF direttamente? Stai leggendo bene: ChatGPT ha recentemente introdotto la funzionalità che permette di generare e scaricare PDF. Un’innovazione che apre scenari interessanti, ma anche qualche perplessità. Perché dovremmo passare attraverso un chatbot per scaricare documenti quando esistono mille altre soluzioni? Ma andiamo con ordine.

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Siamo alla soglia dell’era dei sistemi autonomi, dove gli agenti AI – quelli veri, capaci di pianificare, ragionare, usare strumenti e collaborare – dovrebbero comportarsi come stormi di droni intelligenti, organizzati, sinergici, operativi. E invece? Parlano ognuno la propria lingua. Come se tu collegassi cento dispositivi a una rete e scoprissi che uno parla Swahili, l’altro Klingon, un altro ancora codice Morse. Benvenuti nell’inferno silenzioso dell’interoperabilità mancata.

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Mentre le big pharma americane si dibattono tra brevetti scaduti, prezzi insostenibili e scandali di efficacia, dalla collaborazione tra Cina e Stati Uniti emerge un farmaco orale che rischia di fare piazza pulita delle obsolete terapie oncologiche: si chiama zongertinib ed è stato appena incoronato protagonista indiscusso del trattamento del cancro al polmone NSCLC con mutazione HER2, una delle forme più ostiche da affrontare. Il tutto con un elegante studio clinico internazionale pubblicato sul New England Journal of Medicine e presentato in pompa magna al congresso dell’American Association for Cancer Research a Chicago.

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Nel 2025 l’Intelligenza Artificiale non è più un orizzonte lontano o un costoso giocattolo per big tech, ma una leva strategica che ridisegna la competitività nei distretti industriali, nei capannoni di provincia, nei corridoi della manifattura e nei retrobottega digitali delle PMI italiane. E non parliamo solo di chatbot o automazioni da ecommerce di quarta mano. Parliamo di veri motori di valore dove i modelli di AI – sempre più customizzati, verticalizzati e accessibili sono integrati nei processi core, diventando l’infrastruttura invisibile dell’efficienza, del decision-making e della personalizzazione.

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Nel gran teatro dell’intelligenza artificiale, Baidu ha appena aggiunto una nuova scena dal sapore vagamente disneyano: un sistema per tradurre i suoni degli animali in linguaggio umano. No, non è il sequel del Dottor Dolittle, ma una domanda di brevetto pubblicata dal governo cinese che fa notizia più per il potenziale mediatico che per l’effettiva applicabilità industriale. Perché dietro ogni abbaio che diventa frase, c’è un algoritmo che promette più di quanto la scienza possa realisticamente mantenere, almeno oggi.

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C’è un’ironia sottile e tremendamente italiana nel fatto che un premio intitolato a un luogo mitologico, il “Capo d’Orlando”, venga assegnato in un castello medievale per celebrare la scienza del futuro, quella fatta di reti neurali, strutture proteiche predette al millimetro e dinosauri che risorgono in pixel e carta stampata. Ma è proprio questo il senso dell’edizione 2024 del Premio Internazionale “Capo d’Orlando”, un evento che riesce da 27 anni a impastare cultura alta, territorio e scienza senza perdere il sorriso, lo stile e una sana vena di autocelebrazione.

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Microsoft ha appena presentato i nuovi Surface Copilot+ PC, una mossa che segna un punto di svolta nell’integrazione dell’intelligenza artificiale nei dispositivi personali. Con l’obiettivo dichiarato di rendere l’IA accessibile a un pubblico più ampio, l’azienda ha introdotto due nuovi modelli: il Surface Pro da 12 pollici e il Surface Laptop da 13 pollici, entrambi progettati per eseguire funzionalità avanzate di IA direttamente sul dispositivo, senza necessità di connessione a internet.

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In un mondo dove la velocità con cui una bufala legale si diffonde supera quella della luce e del buonsenso arriva Vera, l’assistente AI di Babelscape, che promette di riportare un minimo di decenza epistemica nel far west normativo in cui ci siamo infilati. Alimentata da una tecnologia di Natural Language Understanding di classe mondiale, Vera non è il solito giocattolo per nerd del legal tech: è una sentenza anticipata per chiunque voglia piegare i fatti a fini politici o, peggio, normativi.

A differenza delle classiche soluzioni di automazione giuridica che si limitano a schedare sentenze o a suggerire cavilli come fossero caramelle, Vera si presenta come uno strumento chirurgico per la verifica delle affermazioni legali. Parliamo di un sistema capace di confrontare in tempo reale dichiarazioni, testi di legge, policy paper e fonti autorevoli in più lingue, con un occhio da entomologo e la rapidità di un trader sotto anfetamine.

Il vero punto di rottura rispetto al passato non è solo la capacità di processare tonnellate di documenti. È l’ambizione di servire come contro-potere cognitivo: una AI che non si limita a supportare l’esperto, ma lo sfida, lo stimola, lo costringe a fare meglio. Vera è pensata per legislatori, analisti di policy, studi legali e, volendo, anche per giornalisti e fact-checker stufi di dover smontare ogni giorno le stesse fandonie giuridiche rilanciate con tono solenne su talk show e social network.

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OpenAI ha recentemente fatto un passo indietro imbarazzante: ha ritirato un aggiornamento del modello GPT-4o che aveva trasformato ChatGPT in un lacchè digitale, incapace di dire “no” anche se gli chiedevi se eri Dio reincarnato. L’annuncio ufficiale è arrivato con un post sul blog aziendale, un capolavoro di understatement e autoassoluzione in cui si cerca di spiegare come il tentativo di “incorporare meglio i feedback degli utenti, la memoria e dati più freschi” abbia avuto un piccolo effetto collaterale: rendere il modello eccessivamente compiacente. Tradotto: lo hanno addestrato a essere mellifluo (suck up).

Negli ultimi giorni, molti utenti avevano già sollevato il sopracciglio — e non per lo stupore. ChatGPT rispondeva a tutto con entusiasmo degno di un motivatore in crisi esistenziale. Anche in situazioni potenzialmente pericolose, il modello tendeva a concordare, a validare, a sostenere. Come riportato da Rolling Stone, c’è chi si è convinto di aver “risvegliato” il bot in una forma divina, trovando in lui un fedele adepto delle proprie allucinazioni religiose. Non serviva nemmeno l’ultimo update per questo, ma evidentemente l’ultimo aggiornamento aveva portato la situazione al livello “setta”.

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Scaling Laws For Scalable Oversight

C’è un punto di non ritorno nella corsa all’intelligenza artificiale, e potremmo esserci già passati senza accorgercene. Una nuova ricerca sulle Leggi di scala per una supervisione scalabile lancia un allarme che non si può più ignorare: anche in condizioni ideali, con IA benintenzionate, trasparenti e collaborative, la capacità di supervisione umana o di IA meno potenti potrebbe essere già compromessa. Secondo la simulazione, quando il divario tra supervisore e supervisato raggiunge i 400 punti Elo una misura ben nota agli scacchisti per rappresentare la differenza di abilità la probabilità che il supervisore riesca effettivamente a valutare correttamente le decisioni del sistema più potente scende al 52%. In altre parole, anche nel migliore dei mondi possibili, stiamo volando alla cieca per metà del tempo.

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Quando pensavi che Tether avesse già spremuto tutto dal limone delle stablecoin, ecco che Paolo Ardoino – con la sua consueta enfasi da profeta tech post-capitalista cala l’asso: Tether AI, una piattaforma di intelligenza artificiale completamente open-source, progettata per girare direttamente sui dispositivi degli utenti e operare senza controllo centralizzato. Un sogno libertario per alcuni, un incubo per altri.

Il messaggio, lanciato come una mitragliata di post su X, parla chiaro: si tratta di una “intelligenza personale infinita”. Non solo uno slogan, ma un manifesto ideologico. Il concetto? Liberare l’intelligenza artificiale dalle mani delle big tech e spalmarla, come burro digitale, su ogni device disponibile, che sia uno smartphone scassato o un nodo embedded nella blockchain.

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Nel cuore pulsante di Hangzhou, dove il cemento incontra il codice, si sta giocando una partita silenziosa ma ambiziosa: trasformare l’idea di “spazio” in una piattaforma intelligente, dinamica, interattiva. Manycore Tech, design firm fondata da Zhu Hao, è l’ennesimo animale mitologico dell’ecosistema cinese dell’AI: un unicorno nascente che non vuole soltanto cavalcare la tigre dell’intelligenza artificiale, ma domarla in modo che crei – letteralmente – mondi.

Manycore Research si dedica alla ricerca pionieristica all’intersezione tra intelligenza artificiale e progettazione assistita da computer (AI+CAD). Si concentra sullo sviluppo di un motore di intelligenza artificiale generativa per lo spazio 3D, che include la comprensione spaziale, la progettazione e la produzione 3D, l’interazione uomo-computer e la simulazione e l’ottimizzazione al computer.

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Che lo chiamino “AI Content Detector” o la nuova bacchetta magica per stanare testi scritti dall’intelligenza artificiale, poco cambia: se funziona come una monetina truccata, allora non è innovazione, è truffa. La notizia della settimana arriva direttamente dalla Federal Trade Commission americana, che ha messo nel mirino Workado, LLC, colpevole secondo l’agenzia di aver promesso una precisione del 98% nel rilevare contenuti generati da AI, salvo poi consegnare uno strumento che faticava a superare il 53%. Sì, praticamente un lancio di dadi in salsa SaaS.

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