Nel 2017 bastavano 930 dollari per addestrare un Transformer. Nel 2025, con Llama 3.1 e Gemini 1.0 Ultra, si parla di 170 e 192 milioni rispettivamente. No, non è un errore di battitura, ed è inutile controllare il cambio con lo yen: siamo entrati nell’era dell’AI capitalistica pesante, dove l’unico modello che puoi permetterti di addestrare da solo è quello mentale per accettare che il tuo progetto AI non sarà mai competitivo senza il backing di un hyperscaler o un fondo VC dal pedigree siliconvalleyano.
Il motivo? Non è magia nera, è economia industriale in stile XXI secolo. Addestrare un Large Language Model oggi è come costruire un acceleratore di particelle che però sputa fuori email più eleganti e assistenti virtuali meno idioti. Ecco dove vanno quei milioni.