Categoria: Cloud e Data Center Pagina 1 di 4

Microsoft rimane uno dei protagonisti dominanti nella corsa all’infrastruttura AI, ma le sue decisioni recenti suggeriscono che ha deciso di imprimere un freno selettivo non un arresto totale. La società ha confermato l’impegno a spendere circa 80 miliardi di dollari in infrastrutture AI nel corso del suo anno fiscale 2025, includendo data center e relative componenti infrastrutturali.

Nei confronti dei cancellamenti, Microsoft ha adottato una posizione cauta: in molte comunicazioni dichiara che “potrebbe rallentare o aggiustare l’infrastruttura in alcune aree”, ma che rimane forte l’intenzione di crescita globale.

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Nvidia e Deutsche Telekom stanno per lanciare un progetto da 1 miliardo di euro in Germania, un’infrastruttura mastodontica destinata a diventare il cuore pulsante dell’intelligenza artificiale europea. Secondo quanto riportato da Bloomberg, il nuovo data center sarà realizzato a Monaco e impiegherà circa 10.000 GPU di ultima generazione, il tipo di chip che oggi muove l’intero ecosistema dell’AI generativa. Una cifra che non è solo un investimento tecnologico, ma un messaggio geopolitico: l’Europa non vuole restare spettatrice nella corsa globale all’intelligenza artificiale.

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Una delle tendenze più evidenti del mercato infrastrutturale digitale è che la domanda spinta da intelligenza artificiale, elaborazione in cloud e generative AI sta crescendo con velocità che mette sotto pressione la capacità infrastrutturale disponibile. Secondo il report Global Data Center Trends 2025 di CBRE, “demand continues to outpace new supply” nei principali hub mondiali, e il tasso di vacanza medio dei data center è sceso a circa 6,6 %, con strette particolarmente acute nei cluster di potenza e nelle zone core.

Ma cosa significa “domanda che sorpassa capacità” in concreto? Significa che i provider iperscalatori (Microsoft, Amazon, Google, etc.) e i grandi clienti enterprise stanno correndo a prenotare spazi e potenza molto prima che le strutture siano costruite; molti progetti vengono “preleased”cioè venduti in anticipo — e le tempistiche di consegna si estendono oltre il 2027, spesso per vincoli sull’energia, permessi, interconnessioni e forniture.

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Quando parlo di “trend 2025”, non mi riferisco a vanterie da blog tecnico: intendo tendenze che domineranno budget plurimilionari, evoluzioni che ridefiniranno architetture, responsabilità e vantaggi competitivi. E sì, lo faccio anche con numeri perché senza cifre, è solo narrativa.

La parola chiave rimane mobilità dei workload. Nel 2025, la migrazione “fissa” è morta. Le aziende vedranno la nuvola non come una destinazione ma come un ecosistema fluido: sposteranno carichi da on-prem a cloud, tra cloud diversi, o li modernizzeranno dove già risiedono.

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Milano continua a brillare come hub tecnologico, ma questa volta lo fa sotto l’ombra di una colonizzazione digitale. Amazon è pronta a realizzare un doppio data center tra Rho e Pero, con un investimento da oltre 750 milioni di euro, mentre il governo italiano firma il decreto di Via il 10 settembre 2025. Il progetto è dichiarato di interesse strategico nazionale, ma il paradosso è evidente: infrastrutture critiche per la sovranità digitale italiana affidate a un colosso straniero. La procedura di Valutazione di Impatto Ambientale si è chiusa positivamente, ma resta il nodo della dipendenza tecnologica.

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Il mondo dell’intelligenza artificiale sta vivendo una fase di accelerazione vertiginosa, con hardware specializzato che definisce la capacità reale di un modello di incidere sul mercato. Parliamo di GPU e TPU, non di semplici acceleratori, ma di macchine che decidono chi sopravvive nel panorama delle grandi LLM. Meta con Llama4 e DeepSeek ha dimostrato quanto il deployment su infrastrutture di Google Cloud non sia più un’opzione sperimentale ma uno standard riproducibile, benchmarkabile e, soprattutto, economicamente misurabile.

Deploying Llama4 e DeepSeek sui cosiddetti AI Hypercomputer di Google Cloud è un esercizio di precisione chirurgica. Non basta avere una GPU A3 o un TPU Trillium, serve orchestrare cluster multi-host, convertire checkpoint dei modelli, gestire la logistica della memoria distribuita e ottimizzare inference con motori come JetStream e MaxText. Il bello è che Google pubblica ricette open source per riprodurre tutto, quasi un invito a fare benchmarking casalingo, senza dover reinventare la ruota. Chi ha provato MoE, Mixture of Experts, sa che la complessità aumenta esponenzialmente ma anche l’efficienza di inferenza se gestita correttamente. Pathways diventa la bacchetta magica per orchestrare distribuzioni massive, e non parlo solo di numeri ma di gestione intelligente delle pipeline.

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Chi grida all’apocalisse energetica dei data center in Italia punta più al palcoscenico che ai bilanci. C’è chi sventola scenari da decine di gigawatt come se l’intera dorsale elettrica nazionale fosse a disposizione di capannoni ronzanti piazzati da Bolzano a Pachino. La realtà, spietata e poco glamour, è che il mercato digitale italiano cresce a passo breve, l’accesso alla rete non è una formalità e la matematica finanziaria non perdona. Gli scenari sereni fanno vendere meno clic, ma aiutano a non sbagliare investimenti. Secondo le stime più solide sul mercato digitale tracciate da Anitec-Assinform, l’Italia ha chiuso il 2024 con 81,6 miliardi di euro e una crescita del 3,7 per cento, con proiezioni nell’ordine del 3,3-4 per cento medio annuo nei prossimi anni. Un’espansione reale, ma ben lontana dal raddoppio che servirebbe a giustificare una corsa a carico base di dieci gigawatt dedicati solo all’infrastruttura di calcolo. Non è un’opinione, è un denominatore.

Un fatto scomodo per i profeti dei 50 gigawatt è che il parco installato italiano non è una nebulosa insondabile. La fotografia 2024 più citata dagli operatori parla di circa 513 megawatt di potenza IT attiva nel Paese, di cui 238 nell’area milanese, con pipeline in crescita ma tutt’altro che esponenziale. È la dimensione di un mercato che funziona, non di un meteorite in rotta di collisione. Per chi si nutre di iperboli, è una doccia fredda. Per chi deve allocare capitale, è la base su cui costruire casi d’uso sostenibili.

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